基于模糊贝叶斯决策的核心概念抽取方法

为了提高特定领域核心概念抽取的效率,提出一种基于模糊贝叶斯决策的核心概念抽取方法。在特定领域内随机抽取大量文本并进行分词获取候选概念;然后采用TF-IDF算法计算候选概念的各项特征值,采用概念隶属度归一化处理候选概念特征值;最终通过贝叶斯决策计算候选概念为核心概念的概率。在财经领域相关数据集上进行文本核心概念抽取的实验结果表明,所提方法的F1值相比TextRank、LDA主题模型、word2vec词聚类模型、RNN、LSTM等的F1值有所提高。综合实验结果表明,基于模糊贝叶斯决策的核心概念抽取方法在核心概念抽取方面表现较好。     

加强项目管理提高投资控制水平

决策控制是方向,设计控制是目标,施工控制是措施,坚持科学发展观,遵循规律,遵守程序,加强调查与研究,加强沟通与协调,加强责任,严格管理,投资控制一定能落到实处。     

原位阻隔技术在遗留污染场地治理中的应用

结合实际工程案例,总结了原位阻隔技术在遗留污染场地治理中的应用经验,主要涉及治理目标确定、总体技术方案的比选、垂直防渗系统的建立、封场技术等.场地修复目标的确定和技术路线的选择应以风险评估结论为基础,并综合考虑土地利用规划、修复时间、修复成本等因素.生态阻离区的划定应尽可能封存控制绝大部分污染土壤,减小污染土壤开挖量;...     

基于SNA视角大型工程项目风险管理研究

以往大型工程项目风险研究多局限于线性影响分析,缺乏风险间内在作用研究.利用SNA法对风险网络进行整体和个体分析,中间人分析居于核心位置的关键风险,线的中间中心度分析识得关键风险关系.然后提出控制关键风险和关键风险关系的应对策略,并进行风险控制效果检测.结果表明:通过对关键风险和关键风险关系的控制,能有效阻断或消除风险在...     

5G车路协同安全风险研究

单车智能和网联智能是智能汽车的两大发展方向,这两种技术的发展,因政策、应用场景和科技发展的限制,而此起彼伏,旖旎而行。随着5G技术的发展,5G基站的普及、5G网络的逐步覆盖,基于5G车路协同的网联智能汽车,成为当下智能汽车的热点。文章通过对5G车路协同的体系和功能进行剖析,对5G车路协同中可能面临的安全风险进行分析与探讨,目的在于为运维人员提供技术支持,为管理人员提供决策支持,有针对性地进行风险防御。     

基于物元模型的警务信息化集成风险评价

警务信息化建设已经开始进入信息与系统集成的阶段,公安机关在此过程中面临着多种集成风险。分析警务信息化集成的背景与肯面临的各种风险,应用物元模型建立警务信息化集成风险的评价的指标体系与方法,给出相应的计算示例。结果表明该方法有效可行,为警务信息化集成风险评价提供一条新途径。     

集成在ERP采购管理中的数据挖掘技术

设计实现一个可扩展的、开放的集成在ERP采购管理系统中的数据挖掘系统.采用DM与DB/DW紧耦合方式构建,使用基于约束的交互式数据挖掘技术,将计算模型和工具分离,通过人机界面和知识推理接受用户决策需求并输出决策结果.     

分布式多传感器多元假设检验的最优决策融合算法

研究分布式并行检测融合系统的M元假设检验融合算法.融合系统由融合中心及N部传感器构成.由于融合系统的检测性能由融合规则及各部传感器的判决规则共同决定,因此为了优化系统检测性能,需要联合优化融合规则及各部传感器的判决规则.在各部传感器观测相关的条件下,推导了联合最优化融合规则及传感器判决规则满足的必要条件,并给出了求解最优融合规则及传感器判决规则的数值迭代算法.仿真实验结果表明,采用该融合算法对系统性能进行优化,可获得明显优于单部传感器的检测性能.     

多Agent装备维修保障系统集成决策模型

为应对战场环境的动态性与不确定性,使装备维修保障信息化系统的决策整体最优,提出一种装备维修保障系统集成决策模型：采用多Agent技术研究系统的集成问题,每个Agent进行单独决策,多个Agent之间相互合作、信息共享,达到决策的兼容与连续,在满足服务约束的条件下,建立装备维修保障信息化系统集成问题的多Agent决策模型。仿真结果表明,多Agent协调的集成方法可以优化系统的整体决策。     

基于腐蚀防控的油田管道完整性技术管理体系构建与应用

随着萨南油田开发年限的增长,埋地管道腐蚀老化问题日益突出。为有效控制腐蚀,实现管道失效率控制目标,通过开展管道腐蚀因素分析,明确管道主要腐蚀类型、机理和影响因素,构建萨南油田管道完整性技术管理体系,并采取针对性腐蚀防控管理与技术措施。同时强化管道建设期、运行期完整性管理,使得管道腐蚀穿孔形势明显好转,失效率显著下降,降低了安全环保风险和产量损失。后续将持续细化开展管道完整性技术管理工作,以有效保障管道本质安全,助力上游业务提质、降本、增效和高质量发展。