应对融资担保的系统性风险

在一系列担保公司违规运营引发的风险事件中,最典型的是账外套取客户信贷资金进行高风险投资获利的违规运营模式,对此进行资金和人员监控是应对的重中之重。     

化工生产企业突发环境事件风险分析及防控措施

随着社会的进步和经济的发展,化工企业的环境保护越来越重要,一旦发生事故易造成泄露、火灾、爆炸等重大灾害,处置不当将引起严重的环境污染事故。本文根据化工企业的生产工艺、原辅料储运等基本情况,重点分析了化工企业突发环境事件事故特征、环境风险识别及情景、环境污染影响及防控措施等,为化工企业建立突发环境事件应急体系、事故处置等提供基础支撑。     

基于JSA的电力设备预防性试验七步工作法

预防性试验是保证电力设备安全运行有效手段之一,但试验作业具有较大危险性,伤亡事故频发。以典型高压变配电设备预防性试验为例,利用工作安全分析(JSA)和风险矩阵方法识别试验过程中的危害,并进行风险评价,制定了针对性的风险管控措施,提出了电力设备预防性试验七步工作法,为电力设备预防性试验标准化安全作业提供了思路。     

基于安全态势感知的智能决策与联动防护方案研究

针对企业的安全防护资源和防护手段的局限性,提出了基于安全态势感知的智能决策与联动防护方案。方案采用安全态势感知,对骨干网络、云上安全服务和企业端点安全设备日志进行异源数据分析,实现实时攻击预警;针对攻击预警,进行智能决策形成预判结果和防护建议;根据防护建议对防护服务和设备进行联合调度,通过动态策略调整,形成对目标的有效保护,从而形成一套云网端的闭环防护体系。     

大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施

先进的信息技术为社会主义经济的快速发展增添了强大的动力,各种先进信息技术能够有效提升管理会计的工作质量以及工作效率,使管理会计的预测、决策以及规划还有控制等各方面的职能能切实有效地发挥出应有的价值和作用。从现状来看,很多企业管理会计信息化建设仍存在一定的问题和不足。因此,文章针对大数据时代背景下企业管理会计信息化的未来发展做出一些策略上的分析和探讨。     

基于马尔科夫决策的冷贮备串联系统状态维修与备件联合优化

以冷贮备串联系统为研究对象,采用离散过程描述设备的有限退化状态,考虑维修策略与备件库存的耦合效应,以系统长期折扣成本最低为目标,基于马尔科夫决策过程,建立状态维修和备件库存联合优化模型。采用值迭代算法进行求解,得到最优状态维修策略与备件库存策略。研究结果表明,在备件充足时,考虑系统运维状态最佳,对退化部件进行预防维修可降低系统长期折扣成本。简单地选择频繁订货或持有大量库存相较于最优备件策略会产生高额的成本损失,损失最高可达65%,且缺货成本对长期折扣成本影响较不显著。     

基于激光雷达和相机融合的目标检测

针对单一传感器在智能车辆目标检测中的局限性,提出了一种利用四线激光雷达和相机融合的目标检测算法.通过激光雷达得到目标的位置和编号信息,并将点云聚类后得到的结果通过激光雷达和相机联合标定的参数矩阵投影到图像上得到目标的边界框.将采集到的图片通过YOLOv3网络得到目标的边界框、类别和置信度.然后,采用决策级融合方法将激光...     

论如何有效防控互联网金融风险

近年来,互联网金融模式不断创新,涌现出许多新兴业务,在产生积极作用的同时带来消极影响,引发风险问题,需要相关各方充分认识到防控互联网金融风险的重要性,着重从法律建设与监管、规范运营、技术更新等方面进行有效防控.     

基于区间犹豫M-几何算法的图像数据产品选择

针对区间犹豫模糊环境下属性信息间存在相互关系的群决策问题,提出了区间犹豫Maclaurin几何对称平均(IVHMGSM)算子,进而构造新的多属性群决策(MAGDM)方法,该决策方法在提出了IVHMGSM算子之后,探究了IVHMGSM算子的几种性质和几类较为常用的表达形式,并运用提出的IVHWMSM算子,设计了一种新的区...     

基于二阶k近邻的密度峰值聚类算法研究

密度峰值聚类(DPC)是近年来提出的一种新的密度聚类算法,算法的核心是基于局部密度和相对距离,通过画出决策图,人为选定聚类中心,进而完成聚类.DPC算法利用截断距离计算局部密度,本质上只考虑了周围近邻节点的数量,且算法采用单步分配策略,一定程度上限制了算法对任意数据集的计算精度和有效性.针对上述问题,提出基于二阶k近邻...