“小产权房”问题的法律初探

小产权房并不是一个法律上的概念,但已被社会各界所关注。小产权的存在是不合法的,所以它肯定不会受到法律的保护。本文将从小产权房存在风险、成因、折射的法律问题和对策四个方面展开。     

浅谈企业信用

信用是市场经济的基础,加强信用体制建设是整顿市场经济秩序的治本之策。目前由于我国科学的信用制度还不完善,许多企业应收账款居高不下,使企业的拖欠和亏损问题更为严重,信用环境和市场秩序受到强烈冲击。本文针对当前我国企业信用缺失的现状,分析了信用缺失的原因,并提出了完善的途径和方法,相信通过全社会的努力,信用风险不会再成为困扰社会经济发展的因素,我们的社会将会成为一个诚信法制的社会。     

建设工程涉外设计合同风险防范

中国参加WTO后,在扩大对外开放、拉动内需保增长政策指导下,一大批重点建设工程陆续上马,有许多外国设计企业及其在华机构加入中国建设工程的设计,其中,国有独资项目占据很大的比重。笔者结合参与全国十运会场馆一南京奥体中心以及江苏省人民医院扩建、南京图书管等多个大型项目工程全程法律保障实践,就工程设计合同风险防范,一舒管见。     

石油企业财务风险评价神经网络模型的建立

石油企业财务风险评价是石油行业的重要课题.在确立石油企业财务风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的石油企业财务风险评价模型.该评价模型分为模糊量化模块和模糊神经网络(FNN)模块,可根据实际问题进行具体调节,具有学习的功能.经过对200多家石油企业的实证分析,结果表明该模型网络预测误差小,是一种可靠、有效的...     

P2P网贷平台的风险与行业出路

P2P网络借贷是一种借助互联网技术形成的新型金融服务模式,为中小微企业的融资难问题提供了有效的解决途径。本文在前人探索的基础上,分析了P2P网络借贷平台存在的风险,探讨网贷行业的出路,确定行业发展的方向,引导行业健康发展。     

基于计算机网络应用的安全防护方案的设计与实现

当前计算机网络技术迅猛发展,计算机网络已广泛应用于社会各个行业。同时我们应该认识到网络上也存在着巨大的安全隐患问题,正威胁着计算机网络应用的安全。本文从计算机网络应用安全的含义入手,分析其现状及风险,并对计算机网络应用安全防护方案的设计和实现进行了探讨与研究。     

医院信息网络的风险及对策分析

认真研究当前医院信息网络风险,采取有效策略及时应对和化解,把整个医院的信息网络管理和安全防范有机结合起来,构建一个强大又坚固的架构平台,依靠强有力的措施和技术保障,确保医院信息网络安全。     

刍议油气田钻井机械的安全风险

油气田钻井是一项安全风险较高的工程,不仅机械设备较多,且作业环境复杂,很多钻井安全事故都是由于机械故障引起的。本文将通过分析油气田钻井机械的安全风险,针对如何加强机械设备管理,防范机械安全风险,确保油气田钻井工程安全开展进行简单的讨论。     

江苏省代表性水源地持久性有机污染物污染特征及风险评价

为确定江苏省6个代表性水源地中有机氯农药(Organchlorine pesticides,OCPs)、多氯联苯(Polychlorinated phenyls,PCBs)以及多溴联苯醚(Poly brominateddiphenylethers,PBDEs)的季节性分布情况、来源以及其对环境的生态风险,分别于2018年12月、2019年3月以及2019年6月采集6个代表性水源表层水体和表层沉积物样品,采用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)分析了19种OCPs、17种PCBs和8种PBDEs质量比。     

Risk reduction in Sechahun iron ore deposit by geological boundary modification using multiple indicator Kriging

Uncertainty on the geological contacts and the block volumes of the models along boundaries is often a major part of the global uncertainty of reserve estimation.This work introduces a geostatistical technique that has been developed and tested in an iron ore deposit at Bafq mining district,in central Iran,and that,based on a probability criterion,helps to objectively model the geometry of this iron ore deposit.The main problem in reserve estimation of this ore body is its geometrical modeling and uncertainty in geological boundaries.This work deals with the geostatistical method of multiple indicator kriging,which is used to determine the real boundaries of ore body in different categories.This approach has potential to improve project performance and decrease operational risk.For this purpose,the ore body is separated into two categories including rich iron zone （w（Fe）〉45%） and poor iron zone （20%〈w（Fe）〈45%）.It significantly benefits to decrease the risk of reserve evaluation in the deposit.This case study also highlights the value of multiple indicator kriging as a tool for estimates the position of grade boundaries within the deposit.Comparison of the resultant probability maps with the real ore/waste contacts on the extracted levels shows that the first indicator model could separate the whole ore body （poor plus rich） from the waste zone by probability of more than 0.35,which concludes the total reserve of 53 million tons.The second indicator model applied to separate the rich and poor domains and the results show that the blocks with the estimated probability of equal to or more than 0.4 lay within the rich ore zone consisting of 15.8 million tons reserve.