基于关键资源优先的三级装卸搬运分时协调策略

研究基于关键资源优先的单元化“装卸、搬运、装卸” 三级作业链的调度问题. 在已知关键资源调度方案的条件下, 将两个非关键各作业级的调度问题分别转化为最小单位流问题, 并建立相应的0/1 整数规划模型求解. 为求解大规模问题, 提出三级装卸搬运的分时协调策略. 参照宁波港码头数据, 设计面向集装箱码头的仿真算例, 实验结果验证了所提出模型和策略的有效性.

     

分子标记多位点排序的并行计算

为了对一组连锁的分子标记位点获得正确的排序进而构建生物遗传连锁图谱,提出了并行算法PMMASLH,针对F2作图群体,通过基于消息传递接口并行最大最小蚂蚁系统求解连锁的多个分子标记位点排序,使用隐马尔可夫模型计算一列有序标记位点所获得的极大似然值作为排序的目标函数。计算机模拟结果表明,该算法执行效率高、计算稳定,排序的功效优于著名的连锁作图软件Mapmaker。     

基于马尔可夫链的可信软件动态评估模型

软件可信度评估受主观经验、主观决策及有限理性的影响,评估结果的精确性和客观性无法得到全面保证。为了解决上述问题,本文利用马尔科夫连,以经典可信软件属性指标体系为基础,从软件层次属性的动态变化考虑提出了一种时间情境下的动态评估模型。通过模糊综合评判和层次分析法进行量化以确定子属性的权重和元属性的相对权重,应用马尔科夫过程构建各层级属性的内部定向转化概率模型,通过模糊算法得出最终的可信评估结果。结论表明,本文构建的模型,在一定程度上更加符合软件应用的实际情形,在逻辑上更具有说服力。实例也说明了本模型的科学性和有效性。     

卫星光通信粗瞄系统可靠性分析

卫星光通信终端系统对实时性和可靠性均有要求, 针对不同备份方式, 在不同故障覆盖率下, 利用马尔科夫链理论对该系统的可靠性进行分析. 仿真结果表明, 冷备份方式的系统可靠性比热备份方式的系统可靠性高, 故障覆盖率为1时, 采用冷、热备份相结合方式, 能够同时满足系统的可靠性与实时性需求.     

成就中国首个IP智能边缘服务功能链

近年来软件定义基础架构(SDI)技术的发展,正在为电信行业的软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)应用的实践带来显著加速效果。中国首个IP智能边缘服务功能链,就在这一背景下顺势而生——承载这一功能链的中国电信NFV智能管道方案演示已于今年3月初在巴塞罗那举办的世界移动通信大会(MWC)上展示,并获得广泛认可。     

概率模型检测技术在机器人路径规划中的应用

在机器人路径规划的实际应用中,针对机器人移动行为可能会受到外界环境影响的难题,提出了一种采用概率模型检测技术进行路径规划的新方法。首先,分析环境中的主要影响因素,将机器人的移动行为看作一个不确定事件,构建马尔可夫决策过程(MDP)模型。然后,采用概率计算树逻辑(PCTL)公式描述模型属性,表达机器人复杂多样的目标任务。最后,运用PRISM平台对模型进行分析和验证,得到满足属性的全局优化路径和定量数据。仿真结果表明,上述方法不仅能够保障机器人在障碍物环境中无碰撞移动,而且可以避开环境相对复杂的区域,保证机器人以最大概率完成任务。对比试验证明上述方法的正确性和有效性。     

七大问题“拷问”微信朋友圈首发广告

一、事件概述"千呼万唤始出来",1月25日晚间,微信朋友圈首批广告正式亮相,包括宝马中国、vivo智能手机和可口可乐。朋友圈广告以类似朋友的原创内容形式进行展现。"微信不是营销工具"的口号,也瞬间成为历史。据悉,微信的朋友圈广告采用了在Feed信息流中内嵌,与正常的单条朋友圈完全一样,由文字和图片构成,点击之后进入广告的完整H5界面。用户可以点赞或者评论,还能看到自己的好友的点赞和评论。这能够让你看到自己的朋友中谁和自己看到了同样的广告,因此迅速引爆了朋友圈。     

基于最大间隔马尔可夫网模型的汉语分词方法

分词是汉语自然语言处理研究中非常重要的一个环节,在早先的研究中,最大熵模型和条件随机场(CRF)模型已经广泛运用到汉语自动分词的工作中。最大间隔马尔可夫网(M3N)模型是近年来由B.Taskar等^[1]人提出的一种新型结构学习模型。该文尝试将这一模型用于汉语分词建模并进行实验,实验结果显示,基于给定的训练语料与测试语料,分词精度可以达到95％,表明基于最大间隔马尔科夫网的汉语分词方法可以取得较高的分词精度,是一种有效的汉语分词方法。     

基于时态层次链的Data Cube 多版本维护方案

针对Data Cube的模式变动造成的多版本问题,对时态聚集关系与时态层次链进行了形式化描述,并基于这些关系实现了多个版本的Data Cube的统一生成算法,不仅可以高效地进行Data Cube多个版本的维护,而且在OLAP查询也可以基于时态层次链来执行,从而提高系统的整体效率。     

一种改进的寻的制导信息估计方法研究

在精确制导的研究中,针对精确目标探测,研究了视线角可测情况下改进的 CB 观测器(Cost-Based Observer)的制导信息估计问题.在进行平面拦截中,根据非线性拦截运动学和一阶马尔可夫目标机动模型,建立了制导信息滤波的非线性状态方程.为了解决 CB 观测器不可观问题和提高目标信息估计的精度,提出了一种多状态相关系数矩阵加权组合方案,从而保证了观测器的可观性.采用比例控制制导系统进行仿真研究表明,改进的观测器制导信息估计精度提高,脱靶量明显降低,能够满足制导系统的状态估值性能要求.