线传感器网络中基于距离变换的骨架提取*

在无线传感器网络中,利用骨架信息可以提高路由性能,也可以用于网络定位、导航以及分割等.以往的骨架算法往往假定边界节点被全部识别,但在绝大多数网络中,尤其是低密度网络,边界节点往往很难被全部正确识别.提出了一种基于距离变换的低复杂度、分布式骨架提取算法,该算法不要求所有边界节点被识别.实验结果表明,该算法对于边界不准确时能够得到较好骨架,同时对于边界点缺失具有鲁棒性.     

古建筑木结构燕尾榫节点刚度分析

通过对典型燕尾榫榫卯连接的模型低周反复荷载试验,研究了榫卯半刚性连接特性和刚度退化规律.试验得出榫卯连接的弯矩一转角滞回曲线及骨架曲线,并拟合出了弯矩一转角的关系方程和榫卯接节点恢复力模型,由实验结果给出了木结构榫卯连接刚度的非线性变化.研究结果为古建筑的抗震性能研究和修缮加固提供了理论基础.     

深沟球轴承骨架橡胶密封圈的研制

骨架橡胶密封圈是提高球轴承使用效能的重要元件。针对球轴承骨架橡胶密封圈的关键技术环节,对胶料配方和对粘合工艺进行了研究,研制出物理性能优良的胶料配方,解决了胶料与金属骨架粘合,耐丙酮浸泡和外露骨架防锈烛的问题。     

基于欧氏距离及向量内积的骨架提取算法

对骨架算法进行研究,提出一种骨架提取算法.通过对图像内部像素点进行距离变换得到其最近边界点的位置,将内部像素点到最近边界点的向量定义为边界向量,根据物体内部相邻边界向量的方向,计算每个像素点的内积值和其8邻域的最小内积值,得到的最小内积点,以确定的阈值从最小内积点中选取骨架种子点,再对骨架种子点进行处理,得到连通的骨架.试验证明这种算法能保证骨架具的完整性和连通性,正确反映物体的拓扑结构.     

成型刀具在橡胶模具加工中的应用

数控加工技术在橡胶模具的加工中得到了越来越广泛的应用，而成型刀具以其优异的切削性能、合理的价格、可快速更换、不需要刃磨等特点成为数控机床的一个重要组成部分，本文着重介绍了成型刀具在橡胶模具加工中的应用，其切削质量是以往传统的刀具所无法比拟的，在提高模具的耐用度和橡胶制品的质量等方面具有明显的优势，特别是象骨架式轴唇圈的弹簧槽等部位，由于其结构特殊，不仅尺寸非常小，而且是三面切削，极易断刀或造成工件报废，用普通刀具加工刃磨比较困难。而采用GMI系列内径窄槽刀具，其几何形状最大限度地保证了刀具的强度，具有夹持力强、刚性高等特点，最小切削宽度可达0．75MM，可方便地对弹簧槽进行加工。     

芳纶帘线——轻型载重子午线轮胎理想的胎体骨架材料

采用芳纶帘线替代普通聚酯帘线进行轻型载重子午线轮胎的生产，并将两种化胎性能进行了对比。结果表明，采用芳纶帘线生产的轮胎静负荷性能、耐外性能、强度性能及高速性能等均可达到普通聚酯帘线轮胎的水,轮胎的刚性、转向能动性和驾驶性能提高，而且还可提高生产效率，同时减小了轮胎质量，节约了成本。     

时空双仿射微分不变量及骨架动作识别

目的 人体骨架的动态变化对于动作识别具有重要意义。从关节轨迹的角度出发,部分对动作类别判定具有价值的关节轨迹传达了最重要的信息。在同一动作的每次尝试中,相应关节的轨迹一般具有相似的基本形状,但其具体形式会受到一定的畸变影响。基于对畸变因素的分析,将人体运动中关节轨迹的常见变换建模为时空双仿射变换。方法 首先用一个统一的表达式以内外变换的形式将时空双仿射变换进行描述。基于变换前后轨迹曲线的微分关系推导设计了双仿射微分不变量,用于描述关节轨迹的局部属性。基于微分不变量和关节坐标在数据结构上的同构特点,提出了一种通道增强方法,使用微分不变量将输入数据沿通道维度扩展后,输入神经网络进行训练与评估,用于提高神经网络的泛化能力。结果 实验在两个大型动作识别数据集NTU（Nanyang Technological University）RGB+D（NTU 60）和NTU RGB+D 120（NTU 120）上与若干最新方法及两种基线方法进行比较,在两种实验设置（跨参与者识别与跨视角识别）中均取得了明显的改进结果。相比于使用原始数据的时空图神经卷积网络（spatio-temporal graph convolutional networks,ST-GCN）,在NTU 60数据集中,跨参与者与跨视角的识别准确率分别提高了1.9%和3.0%;在NTU 120数据集中,跨参与者与跨环境的识别准确率分别提高了5.6%和4.5%。同时对比于数据增强,基于不变特征的通道增强方法在两种实验设置下都能有明显改善,更为有效地提升了网络的泛化能力。结论 本文提出的不变特征与通道增强,直观有效地综合了传统特征和深度学习的优点,有效提高了骨架动作识别的准确性,改善了神经网络的泛化能力。     

基于骨架理论的机电特种设备启动故障检测系统设计

针对当前机电特种设备启动故障检测方法缺少故障检测指标提取过程,导致系统准确率低、召回率高的问题,设计基于骨架理论的机电特种设备启动故障检测系统;设计二极管组成整流电流采集电路模块消除开关电弧,通过吸收太阳光直接加热或间接产生能量提供热量,构成太阳能光伏电池板或组件,以L298N为主驱动芯片,避免损坏稳压片,使用5 V外部电源供电,采用大容量滤波电容,设计自由保护二极管的L298N电机驱动模块,利用有载调容变压器监测变压器低压侧的电压、电流,判断当前负载电流,完成系统硬件设计,重新定义离散化获得离散域骨架,基于骨架理论,提取节点散度、骨架节点、骨架曲率特征故障检测指标,由此设计故障检测流程,完成系统软件设计;实验结果表明,该系统的召回率较低,能够有效提高故障检测准确率。     

基于BIM的钢筋骨架语义设计点云自动生成算法

当前预制构配件钢筋骨架质量检查主要依靠人工,存在效率低、容易出错的问题。建筑信息模 型(BIM)、三维重建等技术为改进预制构配件钢筋骨架质量检查方法提供可能。运用这些技术时,有必要由钢 筋骨架 BIM 模型生成可区分每根钢筋的点云。为此,提出了语义设计点云的概念,并构建了基于 BIM 的钢筋 骨架语义设计点云自动生成算法。该算法首先从钢筋骨架 BIM 模型中提取每根钢筋并分别存储于不同的文件, 然后对每根钢筋所在文件进行格式转换,接着生成每根钢筋的语义设计点云,最后基于每根钢筋的语义设计点 云生成钢筋骨架语义设计点云。分别用简单钢筋骨架和复杂钢筋骨架对基于 BIM 的钢筋骨架语义设计点云自 动生成算法进行实验验证,结果表明,该算法能够自动并快速地生成准确的钢筋骨架语义设计点云。      

劲性骨架砼拱桥外包混凝土浇筑方案分析

以在建广安官盛渠江特大桥为研究对象,采用MidasCivil 2015分别建立4个不同分环方案的有限元模型,并进行了施工相关参数的计算。探讨了在拱圈外包混凝土浇筑过程中,不同分环浇筑方案对结构线形和稳定性的影响。发现分环数量对拱肋线形有显著影响,分环越多,则外包过程中的拱顶挠度越小,外包完成后的拱肋线形越好;前后两环mi与mi-1差值对稳定性影响较大,差值越小、分环数越多,结构越稳定。