基于谐波抑制技术的高线性CMOS LNA

基于0.18μm CMOS工艺,设计了一种差分低噪声放大器(LNA)。为了改善该放大器的线性度,提出了一种谐波抑制技术。该技术在增益级采用RC反馈网络。该技术的应用可将共栅晶体管漏极的三阶谐波分量反馈回共栅晶体管源级,以抑制LNA输出端口三阶谐波分量的产生。电路仿真结果表明,与传统的LNA相比,改进后的LNA的输入三阶交调点IIP3提高了约4d B,验证了该技术的实用性和可行性。     

萨中开发区高台子油层井网井距优化

萨中开发区高台子油层初期采用300m反九点法面积注水井网,开发到中后期,注采关系复杂、注采井距过大、储量动用不充分以及剩余油富集严重等矛盾日益突出,有必要开展注采井网的优化研究。结合高台子油层的实际生产资料,基于注采强度、采油速度以及水驱控制程度对大庆油田常见的3种面积注水井网进行研究。从工程技术和经济两个方面对研究区不同井网的技术经济极限井距进行了论证,在此基础上,提出了4种适用于高含水期油田确定极限井距的计算方法。得出了一整套确定合理井网井距的方法,可推广应用于其他地质条件类似的油田,研究成果对于中高含水期油田注采系统调整具有一定的指导意义和应用价值。     

基于局部边缘预测的空谱联合高光谱图像无损压缩

利用高光谱图像丰富的边缘特性和很强的谱间结构相似性,提出一种基于局部边缘预测的空谱联合高光谱图像无损压缩方法。该方法利用谱间最小方差算法的编码框架,在原有谱内、谱间预测模式的基础上,增加了第三种"无预测"的预测模式,以更好地适应高光谱图像的相关特性。在谱内预测时,针对图像中普遍存在的局部斜边缘,将对角边缘检测引入到中值预测中,提出了改进的对角边缘预测算法。在谱间预测时,通过分析局部边缘存在时上下文的特点,提出简单有效的上下文选择策略,在此基础上,提出了基于局部边缘结构相似性的谱间预测算法,在上下文模板内自适应地选择最佳预测上下文进行谱间预测。实验结果表明,本文方法有效利用了图像的局部边缘特性,更好地去除了谱内和谱间的相关性,改善了预测性能,提高了无损压缩比。     

固化作用下高液限黏土的击实特性与减水效果

基于传统水泥和石灰固化处理方法,提出利用大掺量低钙粉煤灰、细砂、水泥和石灰等固化剂进行高含水率黏土固化处理的方法,以期降低黏土的含水率,达到快速降低黏土含水率以用作堤坝防护土料的目的.通过一系列室内试验,得到利用不同配比固化剂改性黏土的击实特征和减水效果.试验结果表明:黏土固化后最大干密度有所降低,最优含水率略有下降;所设计固化材料对高含水率黏土减水效果良好,且粉煤灰掺量越大,减水效果也越好.     

我国高温高湿储粮生态区储粮昆虫区系调查研究

在中国7个储粮生态区中,高温高湿储粮生态区更适宜于储粮昆虫发生和危害,了解其中的储粮昆虫种类与发生是害虫防治的基础,目前缺乏关于中国高温高湿储粮生态区储粮昆虫区系的研究报道。于2016年至2017年的春季、夏季、秋季等不同时间对云南、广西、广东、海南、福建等省(区)中属于高温高湿储粮生态区的22个地市(州)的粮库、面粉厂、大米厂、饲料厂、农户和粮油市场等135个单位进行了储粮昆虫区系调查。调查获得昆虫纲和蛛形纲的节肢动物104种,其中拟蝎1目1科2种,昆虫纲10目41科102种,鞘翅目昆虫23科71种,鳞翅目昆虫7科16种。该区发生最为普遍的昆虫种类有谷蠹、米象、玉米象、锈赤扁谷盗、长角扁谷盗、土耳其扁谷盗、赤拟谷盗、暹罗谷盗、大谷盗、小露尾甲、黑菌虫、小菌虫、长头谷盗、亚扁粉盗、毛衣鱼、麦蛾、米蛾、米象小蜂等。在广西壮族自治区南宁市的超市和云南省德宏州的农贸市场中采集到了菜豆象、巴西豆象和四纹豆象,在广东省几处储粮场所采集到了双钩异翅长蠹。     

DIY型电子秤的设计

提供了一种适合电子爱好者DIY的低成本电子秤的设计方案。此电子秤采用电阻应变片自制称重传感器,借助三个运放构成的仪表放大器[1]将微小的称重传感器信号放大至单片机AD采样的电压,实现了物体重量的可靠测量,具有精度高、成本低、便携方便的特点。     

基于堆栈式稀疏自编码器的高光谱影像分类

为挖掘高光谱影像数据的内在光谱特征,该文基于深度学习理论,引用堆栈式稀疏自编码器构建原始数据的深层特征表达。首先通过稀疏自编码器,得到原始数据的稀疏特征表达。其次通过逐层学习稀疏自编码器构建深度神经网,输出原始数据的深度特征。最后将其连接到支持向量机分类器,完成模型的精调。实验结果分析表明:基于堆栈式稀疏自编码器的最优分类模型,总体精度可达87.82%,优于实验中的其他方法,证明了深度学习方法在高光谱影像处理中具有良好的分类性能。     

高动态范围成像研究进展

高动态范围成像技术是近年来图像处理、计算机图形学等领域的研究热点。基于高动态范围成像技术的主要流程,从高动态范围场景的捕获、高动态范围图像的合成、色调映射、当前高动态范围成像技术遇到的挑战以及高动态范围成像的发展趋势等5个方面,综述高动态范围成像技术的研究进展。     

一种自适应控制饱和度的色调映射方法

为了解决传统色调映射算法在处理过程中存在的色偏问题,给出一种自适应控制饱和度的色调映射改进算法。该方法首先采用对数压缩和限制对比度的自适应直方图均衡化算法对图像的亮度值进行处理,其次根据处理前后的亮度比值自适应控制输出图像的饱和度,从而校正图像色偏。实验结果表明,对图像的亮度值进行对数压缩并用限制对比度的自适应直方图均衡化算法可以保证图像的清晰度和对比度,通过图像亮度比值自适应控制饱和度的方法有效地减少了由亮度调整差异引起的色偏。所给改进方法相比于Reinhard算法和iCAM06算法可以较好地校正图像色偏。     

基于流形学习的高光谱图像非线性降维算法

针对高光谱图像同一像元内存在多种地物种类,且地物之间具有多重反射,导致高光谱数据的非线性,采用传统的线性降维算法效果不佳等问题,提出利用流形学习的方法来寻找嵌入在高维观测数据空间的低维光滑流形,实现高光谱数据的非线性光谱降维。模拟和真实高光谱遥感数据实验结果表明,与传统的线性降维方法 PCA相比,经过等距映射、局部切空间排列等流行学习算法降维后的高光谱图像具有更好的光谱端元可分性。