孤山航电枢纽工程鱼道布置设计

为尽可能地减小孤山航电枢纽工程建成后阻隔鱼类上溯通道产生的不良影响，对鱼道、鱼闸、升鱼机和集运渔船等过鱼设施型式进行经济技术比选，并结合孤山航电枢纽布置、运行水位、过鱼对象的洄游习性及克流能力等方面进行鱼道设计。通过物理模型试验对布置结果进行验证，结果表明：所设计鱼道在各级运行水位及工况组合下，鱼道进鱼口、出鱼口处水流条件均满足过鱼要求。     

长江中下游地区湿地公园鱼类栖息地营建——以芜湖市大阳垾湿地公园为例

在国内外学者研究基础上，整理湿地公园鱼类栖息地环境因子指标，确立鱼类与栖息地环境因子之间的相关性，以此作为城市湿地公园鱼类栖息地营建过程中水域设计、植物设计、水质管养等方面的设计指导。研究发现，鱼类栖息地生境质量受水质（水温、溶解氧、p H值、含沙量）、水力学（水深、流速）、水文（流量）、地形、岸际条件、底质、河道内覆盖以及人类活动等因子的影响显著。基于此，从水域设计（水深、底质、岸线、生态驳岸、生态岛、断面设计、微生境）、植物设计、水质管养等方面探讨栖息地构建策略，进而提出基于鱼类栖息地保护的湿地公园滨水区域设计策略，最后以芜湖市大阳垾湿地公园为例，阐述具体的鱼类栖息地营建和管护措施。     

九龙江北溪水闸鱼道过鱼对象游泳能力测试

九龙江北溪水闸阻断河流连续性，鱼道工程建设有利于减缓水闸对洄游鱼类的影响。该文选取九龙江下游流域4种典型鱼类弓斑东方鲀、鲻鱼、中华海鲇和花鲈为研究对象，在封闭循环水槽中采用递增流速法测试其感应流速、临界游泳速度和突进游泳速度，通过整理分析测试数据得到4种试验鱼的游泳能力，并探讨各特征流速与鱼类体长的关系，为九龙江北溪水闸鱼道设计提供依据，也可供附近流域同种鱼类游泳能力确定参考。     

基于RetinaNet的海洋鱼类检测算法

为了更好地保护和利用海洋鱼类资源，需要对海洋鱼类进行有效监测，但海洋环境复杂，导致海洋鱼类的识别检测普遍存在检测精度不佳等问题。针对上述问题，本文提出一种基于RetinaNet改进的海洋鱼类检测算法。首先，用DenseNet-121替换RetinaNet原有的主干网络，减少参数量的同时保留了更多的鱼类图像特征。然后，在主干网络中引入卷积注意力模块，引导神经网络更有针对性地提取图像特征。其次，在原有的FPN网络中引入新的卷积层，使得改进后的PFPN网络能够融合更多尺度的图像特征。最后，在分类和回归网络中引入soft-NMS，有效改善了相同类别的鱼距离过近和相互遮挡造成的漏检问题。实验表明，提出算法的平均精度（mAP）达到92.12%，相比SSD等算法的检测效果有明显提高，相比原算法的mAP提升了4.71%，对于海洋鱼类具有较好的检测效果。     

广阳坝河段连续浅滩-深潭式仿自然生境修复技术研究

以长江上游广阳坝河段为例，通过构建物理模型分析连续浅滩—深潭式仿自然生境修复技术方案实施前后相应河段水深、流场的变化，讨论生境修复方案对鱼类产卵场、栖息地、越冬活动及航道的影响。研究表明，生境修复方案实施后，试验范围段缓流区的面积大幅增加，且在丁坝群之间形成了局部缓流，有利于鱼类的产卵与栖息；方案的实施对河段航道内船舶通行未造成不利影响。     

东江下游河流鱼类群落健康研究

东江是粤港澳大湾区重要的水源地和生态廊道，了解东江下游河流鱼类群落健康对于流域水生态保护尤为重要。本次调查了东江下游地区河流的鱼类，选用丰富度指数(d_M)和香农-威纳指数(H′)评价群落健康，并探究其与水质因子之间的关系。结果显示，东江下游河流共发现鱼类7目19科43属50种，其中鲤形目最多，鲈形目次之，外来鱼类有10种。鱼类群落健康状况与COD_Cr、BOD₅、TP等水质污染因子呈现出显著或极显著的负相关性，表明水质污染影响到鱼类群落健康。河流被侵占、硬质化改造、建设闸坝拦河设施等破坏栖息地的行为也对鱼类群落造成了不利影响。大部分调查位点发现有外来鱼类，且在受污染河流中外来鱼类更占据优势。需要从改善河流水质、恢复鱼类栖息地多样性与连通性以及加强外来鱼类管理防控等多方面入手，制定科学的治理对策及管理措施，推动流域鱼类保护与恢复工作。     

生态鱼道在落久水利枢纽工程中的应用

广西落久水利枢纽工程的生态鱼道按水工模型和贝江鱼类特征，采用全国唯一的“双跑梯”斜坡式鱼槽。从坝上、坝下和鱼道进行鱼类种群调查、视频监测、流速监测、水文水化学和鱼类PIT系统跟踪监测等手段和方法，经过两年的运行监测和分析，认为生态鱼道设计满足鱼类过鱼道的要求。     

基于IPSO-BP神经网络的高含沙水体对鱼类影响预测方法

水库进行水力排沙时，高含沙水流过程可能会对鱼类等水生动物产生负面影响，其量化评估方法研究较为薄弱。为了预测和评估水库排沙过程对下游鱼类的影响，本文利用黄河花斑裸鲤和鲤鱼在高含沙水体中生存特性研究的实验数据，综合考虑含沙量和粒径、溶解氧、暴露时间、水温等因子对鱼类生存的影响，建立了基于IPSO-BP神经网络的高含沙水体对鱼类致死影响预测方法，对目标鱼类死亡率的预测误差小于6%。本文使用了与BP神经网络紧密耦合并引入动态参数和变异扰动的IPSO算法，较BP和PSO-BP神经网络预测能力更佳，相比国内外已有的Stress Index(SI)、Severity of Ill Effect (SEV)和多元拟合方法预测精度得到显著提升。分析表明，本文提出的预测方法能够考虑高含沙水体中鱼类生存受多环境因子联合制约，且多因子之间存在复杂关联的情况，可为评估高含沙水流过程对水生态的影响提供新的方法。     

济南市鱼类功能群及其与水环境因子的关系

为了研究济南地区鱼类群落结构特征及鱼类功能群季节性变化,于2015年春季(5月)、夏季(8月)和秋季(11月)选取济南地区20个省市级水环境监测点对鱼类群落和水环境理化因子特征进行野外调查,运用香浓维纳指数、鱼类群落功能群划分等方法,分析鱼类群落组成和空间结构特征。结果表明:鱼类物种数有6目34种,均以鲤形目为主,春季鱼类物种数最高,秋季物种数最低;共划分出4个类群14种功能群,春季以黏性卵、筑巢产卵和敏感性功能群为主,夏季以昆虫食性、耐污、中上层和底层功能群为主,秋季以杂食性、肉食性、植食性、浮性卵、中等耐污、特殊产卵和中下层功能群为主。典范对应分析表明,影响春季、夏季和秋季鱼类功能群的主要环境因子分别为电导率、总磷和总氮,济南地区水体受人为干扰严重,水体呈中度污染。     

鱼类有水保活运输的研究进展

活鱼运输过程中要提高存活率，保障鱼类的品质与食用安全性。本文介绍了影响鱼类有水保活运输的主要因素，并对目前国内外常用的物理法、麻醉法、保活剂保活法等鱼类保活运输方法进行综述。文章最后介绍了有水保活运输存在的问题，并对其发展前景进行了展望。