行走在华夏文化的摇篮中——西北和中原城市一瞥

自古以来,我们一直把黄河称作是中华民族的摇篮,是哺育华夏文明的母亲河,因为农耕文明的诞生和延续,需要与之相匹配的自然环境。在计划经济时代,中原地区的3个一级城市特色各异：郑州是省会城市,开封是消费城市,洛阳是重工业城市。现在的中原城市群是7大国家级城市群之一,它以郑州为中心,以洛阳为副中心,以开封等地区性中心城市为节点,构成了紧密联系圈。     

测量丢失不确定性系统的迭代鲁棒滤波

针对动态系统中存在的输入不确定性、模型参数不确定性和测量丢失,提出了基于迭代策略的鲁棒滤波方法。用模有界的变量来描述系统输入不确定性和模型参数不确定性,测量数据传输过程中存在的丢失现象满足一个已知概率分布的随机二进制序列。利用博弈论获得了最小二乘鲁棒滤波器,在此基础上利用迭代策略设计了所期望的迭代鲁棒滤波器。仿真结果验证了本文方法的有效性。     

计及源荷不确定性的独立型交直流混合微网多能源协调优化调度

传统独立型交直流混合微网的可再生能源供电比例高,但储能和其他可控电源容量有限,易出现切负荷或弃风弃光现象.首先,为提高系统的供能可靠性和可再生能源的消纳水平,设计出一种基于氢储系统实现交流、直流、氢气、热力与天然气能源系统深度耦合的能量枢纽结构;其次,为实现设计系统的多能源协调优化调度,构建出一种计及源荷不确定性的两阶段鲁棒优化模型,模型中第一阶段确定所有能源转换和存储设备的运行状态,第二阶段确定最恶劣场景及各设备出力方案,并且可利用不确定度参数灵活调整调度结果的保守性;然后,基于强对偶理论和大M法将优化模型转换为具有混合整数线性形式的主问题和子问题,并采用列与约束生成算法求解;最后,算例分析结果表明所建模型的合理性,求解算法的有效性以及调度结果的鲁棒性和经济性.     

兰铝公司西北铝加工分公司板带扩建工程进展顺利

为了扩大生产与进一步提高经济效益,兰铝公司西北铝加工分公司决定对板带箔系统实施增产技术改扩建。该工程主要内容为增建一台不可逆式四辊1 700 mm冷轧机、两台Φ820 mm×1 800 mm铸轧机及其他配套设施与装备。冷轧机可于今年10月前后开始安装,年底试生产。铸轧机是上海捷如公司设计制造的。西北     

第11届世界钛会在日本京都举行

第11届世界钛会于2007年6月3—7日在日本京都举行。来自40多个国家和地区的900余名代表参加了此次盛会。中国派出了阵容强大的代表团，由中国有色金属学会钛锆铪分会、西北有色金属研究院、宝鸡有色金属加工厂等10个单位的127名代表组成。     

德州市水利移民后期扶持存在问题与建议

总结了德州市过去几年移民工作的主要做法,分析了实际工作中存在的问题,提出了相关建议,为全面提升德州市移民工作水平提供借鉴。     

基于 Beta信誉系统的无线传感网络鲁棒安全自定位

针对现实应用中各种不利因素干扰而严重影响无线传感网络的定位性能的问题,提出一种鲁棒安全定位算法. 首先在Beta信誉系统的基础上建立信任评估框架;然后,传感器节点在多跳通信范围内将锚节点的最终信任值与所存储的阈值进行比较;最后,采用基于泰勒级数展开的加权最小二乘法估算普通传感器节点的坐标. 仿真结果验证了该算法的有效性和鲁棒性,相比其他几种定位算法,该算法具有更高的定位精度,不仅能够很好地识别出无线传感网络中的恶意锚节点,同时大大地提高了节点自定位技术的定位精度.     

基于离散小波—奇异值分解的多水印嵌入算法

为提高传统数字图像水印算法的安全性, 解决数字水印对信号处理和几何失真比较敏感的问题, 提出一种新的以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字图像水印算法. 不同于常见的基于小波变换的数字水印技术, 该方案在原始图像离散小波变换的低频近似区域和高频对角区域中嵌入水印, 在图像的保真度和鲁棒性之间取得较好的折衷. 水印检测时, 将从低频近似区域和高频对角区域中提取出的水印进行比较, 选择效果较好的水印作为最终检测水印. 实验结果表明, 提出的多水印算法对于各种攻击具有较强的鲁棒性.     

融入DIY基因 乐凡S1超极本

12英寸的Mac Book是"最性感"的笔记本代表,可惜接近9000元的起价门槛太高。如果你钟情于Mac Book 12的极致纤薄体验,来自乐凡的S1超极本则能以更小的代价帮你圆梦。平心而论,乐凡S1在工艺上远没有Mac Book 12那般极致:S1只有A面和C面采用了金属材质,并非Mac Book 12不计成本地将整块铝合金材质切削一体成型;S1的厚度和重量分别为13.9mm和1.2kg,也没有Mac Book 12的13.1mm和920g那般骨感。但是,乐凡S1却拥有比Mac Book 12更大的屏幕,并在武装最新     

鲁棒主成分分析的运动目标检测综述

目的 运动目标检测在许多计算机视觉任务中发挥了重要的作用。背景建模是运动目标检测中传统而又常用的方法。然而,许多背景建模方法是基于像素点的,对背景方面的考虑过于简单,难于处理真实视频。最近,将基于低秩和稀疏分解的鲁棒主成分分析应用于运动目标检测成为计算机视觉领域内的研究热点。为使更多国内外运动目标检测的研究者对鲁棒主成分分析方法进行探索和应用,本文对其进行系统综述。方法 融入最新研究进展,基于误差抑制、贝叶斯理论、时间和空间信息、多特征和多因素耦合,对各种国内外的鲁棒主成分分析模型进行归纳,并理论分析其优缺点。结果 本文采用变化检测数据集（change detection dataset）中不同场景的视频序列来对不同算法进行对比实验。从实验结果可知,属于第3类方法的DECOLOR 的检测效果优于其他算法,在均值对比中得到的召回率、精确率和F-measure分别为0.7、0.706和0.66。总体来说,当前改进算法都能有效地弥补最初鲁棒主成分分析方法的缺陷,提高了运动目标检测的精度。结论 鲁棒主成分分析在运动目标检测上取得了较多的研究与应用成果,在智能视频监控应用领域拥有广阔的应用前景。但是,其仍需针对鲁棒主成分分析存在的一些局限性进行深入的研究。融入前景运动目标在视频中的先验知识是基于鲁棒主成分分析的运动目标检测的发展趋势。