黄沙坨地区火山岩储层研究及预测

黄沙坨地区位于辽河盆地东部凹陷中段，它的沙三段火山岩具有很好的油气藏形成条件。在特定的构造背景和油源条件控制下，火山岩储层的发育特征是本区油气藏勘探的关键，重点对火山岩储层的岩石学、储集空间、储集物性等特征进行研究。运用测井响应法、地震相分析法和波阻抗值法识别粗面岩储层，进而运用波阻抗和电阻率反演方法预测粗面岩储层和其裂缝的分布状况，指导勘探部署。通过不断的勘探实践，建成了以粗面岩为单一目的层的千万吨级储量规模的黄沙坨油田，同时指出了本区火山岩油气藏今后的勘探方向在其东南知西南两侧。     

基于EEMD和HHT的低压异步电动机故障诊断

针对船用电动机位置分散、安装环境各异,难以对全生命周期的全过程进行监测的特点,提出了一种利用电动机的振动信号、基于集合经验模态分解和希尔伯特-黄变换相结合的低压异步电动机故障诊断方法.采用集合经验模态分解方法将振动信号分解为各级本征模态函数分量,利用相关系数选取出和原振动信号有关的本征模态函数分量,再利用希尔伯特-黄变...     

穿黄隧洞水头损失的模型试验分析

南水北调中线全线自流，各渠段水头分配很严格，穿黄隧洞作为路线上的关键工程，正确估算其水头损失非常重要。文章利用1：29．17的正态模型对穿黄隧洞的沿程水头损失系数λ与Re的关系进行了研究；对穿黄隧洞的总水头损失进行了测量，并与计算结果进行比较。所获得的设计与校核流量下的总水头损失值，可供工程设计、校核参考。     

新疆黄水沟1956—2013年径流变化特征研究

根据新疆黄水沟水文站1956—2013年逐月径流资料,采用非参数检验、R/S法及最大熵谱法分析了年径流量变化特征。结果表明:黄水沟年径流量在1995年发生突变,并达到极显著水平,这与M-K法计算结果相一致;年尺度下的径流量通过了显著性检验,z值为正,表明近60 a来呈增长趋势,倾向率为0.015 7亿m3/a;径流量Hurst指数H为0.653 3,表明未来仍处于增加趋势;年径流量变化以9 a为第1主周期,29 a为第2主周期。研究结果为区域水资源的合理开发利用与可持续发展提供了重要参考。     

改进的HHT在复合材料盒段操作检测中的应用

提出一种基于结构振动和改进希尔波特黄变换的结构损伤检测方法,利用改进的希尔波特黄变换技术,研究悬臂机翼盒段结构的损伤检测问题.改进的希尔波特黄变换由三部分组成,小波分析、希尔波特黄变换及一种简单但有效的经验模式函数选择方法.用改进的希尔波特黄变换处理完好盒段结构与损伤盒段结构在方波信号激励下的动力响应信号, 从中提取出结构损伤信息指标--瞬时能量变化量作为损伤特征参数.结果表明,所构造的结构损伤特征量对表征复杂结构小损伤具有较好的灵敏度.     

对NpHR光敏感蛋白具有刺激作用的光电极研制

光电极是研究光遗传学不可或缺的工具之一。波长为460nm的蓝光可以对ChR2神经蛋白产生刺激,而波长为580nm的黄光可以刺激NpHR神经蛋白,对生物体的反应产生抑制。目前,蓝光波段的光电极具有很高的功率密度,可以满足光遗传学的研究,而黄光波段半导体发光器件的发光效率较低,因此对黄光波段的光电极研究较少。在蓝宝石衬底蓝光光电极研制的基础上,通过激发黄色荧光粉和量子点两种形式获得黄光,并通过沉积SiO2/TiO2分布式布拉格反射镜（DBR）有效滤除了蓝光波段的激发光,最后通过沉积Ag金属反射镜增强黄光信号,制备出荧光粉基和量子点基黄光光电极。与荧光粉基黄光光电极相比,量子点基黄光光电极具有更高的功率密度、更窄的光谱半宽和更薄的厚度。在1～10mA的注入电流下,量子点基黄光光电极的功率密度为4.46～15.37mW/mm2,满足刺激NpHR神经蛋白的要求。     

HHT在高频周期抖动分解中的研究

用希尔伯特-黄变换算法（HHT）对高频周期抖动的分解进行了研究。通过将小波阈值和FFT滤波相结合,去除随机成分和低频周期抖动后,对高频周期抖动进行经验模态分解（EMD）,将得到的各固有模态函数（IMF）分量经过HHT变换得到Hilbert谱。结合IMF时域图和HHT时频谱,能较准确地估算各抖动成分的频率和其他信号特性,弥补已有算法在研究高频周期抖动的不足,并首次提出分频段分解抖动的方法。将实际抖动数据的测量结果与本方法估算的结果比较可知,HHT算法分解抖动的精度较高。     

基于马尔科夫和HHT的图像拼接盲检测

基于对图像拼接技术的分析,提出了一种基于马尔科夫模型与Hilbert-Huang变换（HHT）的图像拼接盲检测算法。该算法计算图像DCT域上的马尔科夫转移概率矩阵,同时对图像进行Hilbert-Huang分析,得到两类特征值集,并通过计算相关系数矩阵分析了两者之间的相关性,最后使用支持向量机进行训练与分类。实验结果表明,相对于已有文献,该算法具有较高的检测准确率。     

改进希尔伯特-黄变换分析波磨对列车时频特征的影响

本文旨在研究钢轨波浪形磨损对列车时频特征的影响.建立了车辆/轨道空间耦合模型,模拟计算了钢轨短波、长波波磨激励下车辆系统的动力响应.将集成经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）和正交希尔伯特变换（Normalized Hilbert Transform,NHT）应用于车辆/轨道耦合系统的振动信号分析中,分析了不同波深和波长的波磨对转向架动力响应时频特征的影响.结果表明：波磨会引起车辆系统振动响应的频率调制,频率振幅与平均频率之比可作为轮轨冲击的预警指标.