服装“毒”自印染环节

今年的上海"毒校服"事件经媒体报道后,引起各方关注。其中一款校服被检测出含有致癌物质芳香胺。这种物质为何会出现在校服中?是否真的有致癌可能?除了这类物质,服装生产过程中还有哪些环节容易出现污染及其他有毒物质?     

黄栀护肝片的薄层色谱鉴别及含量测定研究

用薄层色谱法对处方中的黄连、栀子、五味子、羌活进行定性鉴别,用高效液相色谱法测定制剂中黄芩苷的含量,色谱条件为：色谱柱为Diamonsil C18（4.6 mm×200 mm,5μm）;流动相为甲醇体积∶水体积∶冰醋酸体积（50∶50∶1）;流速为1 mL.min-1;柱温为35℃;检测波长为274 nm。薄层色谱能检出黄连、栀子、五味子、羌活的特征斑点,黄芩苷在0.354～3.54μg范围内呈良好线性关系,r=0.999 8,平均回收率为99.77%,RSD值为0.32%,5批样品黄芩苷含量平均值为3.92 mg.g-1。结论：本试验建立的方法专属性强,可作为黄栀护肝片的定性定量检测方法。     

基于HHT的仿真模型动态一致性方差分析方法

仿真模型动态数据常具有非线性和非平稳性,如何有效提取动态数据的验证指标和利用动态数据指导模型修改是仿真模型动态验证需要解决的重要问题。该文提出了基于希尔伯特-黄变换(HHT)仿真模型动态一致性方差分析方法,将HHT得到的动态数据时-频分布作为验证特征,建立了基于方差分析的仿真动态一致性检验模型,实现了仿真模型的定量动态验证,解决了差异源的定位问题,为提高模型可信性提供了指导。仿真和实例应用表明,该方法能较为精确地检验动态数据的一致性和实现误差定位,具有一定的可行性和实用性。     

榆黄蘑可溶性蛋白的提取及其对羟自由基的清除作用

对榆黄蘑可溶性蛋白的提取工艺进行了研究.首先以蒸馏水、HCl、NaCl、NaOH和磷酸缓冲液等为溶剂,考察了不同提取液对榆黄蘑可溶性蛋白提取率的影响;然后通过单因素实验分别探讨了提取液浓度、提取时间、料液比和提取温度对榆黄蘑可溶性蛋白提取率的影响,并采用正交实验组合设计进一步确定了榆黄蘑可溶性蛋白的最佳提取条件：提取液NaOH的浓度为0.075mol/L,料液比为1∶40,提取温度为50℃,提取时间为2h,在此条件下的提取率为28.14g/100g（榆黄蘑粉）.最后采用邻二氮菲-Fe氧化法测定了榆黄蘑可溶性蛋白对羟自由基的清除作用,发现榆黄蘑可溶性蛋白对羟自由基有较好的清除作用.     

基于HHT和概率神经网络的变压器局部放电故障识别

为解决传统傅里叶变换和小波分解对变压器局部放电信号非平稳性的分析缺陷,以及BP神经网络易陷入局部极小点等问题,提出一种基于希尔伯特能量聚类和概率神经网络的变压器局部放电识别算法。算法利用希尔伯特-黄变换提取局部放电信号的希尔伯特能量谱,然后进行指数族聚类计算获得特征值,最后利用概率神经网络进行分类识别。分别对油中悬浮放电、沿面放电等放电类型进行模拟实验,并用此算法进行分析,实验结果表明,该算法所提取的特征值有较高的可分性,且分类识别率高,可以有效地识别变压器局部放电故障类型。     

Monarch资源公司收购Minjar金矿项目

Gindalbie公司以1000万澳元的价格将Minjar黄金矿项目出售给澳大利亚Monarch资源公司。此前Monarch公司已经够买该矿518万吨矿石，公司预计，黄金产量约406，791盎司。年开采量将达到60万吨。     

最佳反黄卫士—美萍反黄专家

作为家长,总想让自己的孩子多学点东西、早学点东西,尤其是网络方面的知识;可是网上的东西并不都是阳光和鲜花。据官方统计,互联网上的色情信息网站已达到了80多万家,大量的色情信息和不良信息已经对青少年的成长造成了巨大的危害。如果因为上网阅读了不良文章或看了不健康的图片而变坏了,那该叫做家长的多么痛心呀!但是我们也不能“因噎废食”,快点使用“美萍反黄专家”吧!它是美萍软件工作室推出的一款功能强大的反黄软件,采用先进的网址拦截技术,对浏览器进行实时监控。当用户访问色情、暴力、反动网站     

基于HHT与PNN的输电线路故障分类

针对电力系统输电线路一系列的短路故障,把希尔伯特黄变换(HHT)完成对暂态信号特征量的提取与概率神经网络(PNN)作为诊断故障分类器相结合的方式,作为对输电线路故障分类的方法.利用HHT能够充分反映局部暂态信号的特点,对集合经验模态分解(EEMD)后的故障信号进行小波阈值降噪,运用HHT进行重构,得到三相电流以及零序电流4组特征能量函数值,并作为4组特征量输入到经遗传算法优化过平滑因子的PNN中进行训练,最终得到分类器.经Matlab仿真实验显示,该方法能够有效优化信号波形并提高故障分类精度.     

基于扩维的卷积网络及脉象识别应用

针对时间尺度变化特征差异较大的非图像多元时间序列,提出了一种卷积神经网络的扩维预处理方法。该方法应用样本统计特征和希尔伯特-黄变换来扩展维度,并加快网络的训练。文中将其用于生理数据分析并进行脉象分类。结果表明,进行扩维能够较大幅度地改善随机梯度算法的效率,同时该卷积网络方法能够较好地捕捉生理信号和脉象的特征关系。