CAE技术在汽轮机高温强度计算中的应用

为分析某百万千瓦超超临界汽轮机高压缸旋转部件在高温以及高离心力载荷下的强度状况,建立高压缸第一级动叶片的模型.根据蠕变试验数据,采用最小二乘法拟合幂蠕变方程中的各个参数,并详细介绍各参数的拟合、优化和验算过程;用CFD分析软件计算流体域内的对流传热系数并插值到有限元计算程序中,分析叶根倒角处危险区域的蠕变应力状况.数据验算结果表明,利用拟合数据计算得到的蠕变应力值与试验值比较接近,证明该方法可靠;CAE计算结果表明,叶根倒角处危险区域蠕变应力考核合格,并且有充足的安全裕量.     

100 t伸缩臂履带式起重机臂架结构设计和优化分析

为确保100 t伸缩臂履带式起重机臂架结构设计的合理性,采用壳单元建立该起重机的有限元模型,用ANSYS计算臂架结构应力和应变,得到臂架的应力和应变分布,验证臂架的强度和稳定性.在起重机性能满足要求的情况下,以减轻结构自重为优化目标,以截面尺寸为优化设计变量,用ANSYS对臂架进行优化设计.优化设计后的臂架满足设计规范,臂架截面尺寸缩小、自重降低,整机性能得到提高.     

支持状态机建模的工作流引擎研究

为了能清晰地描述存在较多审批环节和步骤跳转的业务流程,提出利用状态机为流程建模的方法。通过改进传统的关系结构工作流引擎,给出一个支持状态机建模的关系结构工作流引擎的设计方案,详细介绍该引擎的设计原理和实现柔性方法。最后通过一个示例,演示支持状态机建模的工作流引擎的工作机制和实例迁移的过程。原型已经应用到高校学费管理系统中。实践证明,该引擎可以有效地支持状态机建模,并缩短关键业务的开发周期。     

基于CAE的平流式换热器无模成型工艺开发

为实现高效的平流式换热器柔性弯曲制造,避免模具对制品的损伤,采用仿真与试验相结合的方法实现平流式换热器无模弯曲工艺开发.与传统的换热器绕弯成型技术相比,该成型过程无须弯曲模,而是通过控制换热器两端的运动轨迹实现弯曲成型,改变相应的运动轨迹能实现不同的弯曲半径.在成型原理分析的基础上,建立无模弯曲成型过程的有限元仿真模型,并基于仿真结果确定合理的弯曲速度、夹头长度和中性层半径等工艺参数.设计并制造无模弯曲成型试验装置,并研究翅片结构等因素对成型质量的影响.     

一种文化市场行政执法监管指挥系统的设计

阐述上海文化监管指挥系统的原理以及主要功能,说明该系统的使用技术及其组成,并且列出该系统的主要模块。这对我国其它地区的文化市场执法和其它行业的行政执法的信息化建设具有很强的现实推广意义。     

虚拟现实技术在反恐训练中的研究进展

介绍了虚拟现实技术的国内外研究现状,以及仿真技术与虚拟现实技术结合使用的发展趋势.为了更好地履行反恐使命,适应形势的发展,有必要提高反恐教学训练质量,创新反恐行动教学训练手段.将仿真技术和虚拟现实技术应用于路边炸弹的虚拟及仿真,能使反恐受训者不受时间、空间、经费和器材的限制,利用各种3D虚拟模型任意组装不同起爆方式下的路边炸弹,拓展其想象空间和创新思维,使之对路边炸弹的结构组成、工作原理及爆炸效应等有深刻理解.     

利用Visual C＋＋和Direct3D设计雷达显示器

利用Visual C＋＋和Direct3D对某雷达显示器的实现过程作了详细论述,包括数据采集、PPI型显示器、A型显示器、B型显示器、余晖显示、航迹显示等。通过试验证明,采用Direct3D绘图方式比采用GDI绘图方式效果好,更适用于数据处理量大、天线扫描速度快的雷达显示器。     

基于地面先验的3D目标检测算法

为了提高自动驾驶汽车环境感知的性能,增强单目相机对障碍物三维和边界信息的感知能力,提出了一种基于地面先验的3D目标检测算法。基于优化的中心网络(CenterNet)模型,以DLA(deep layer aggregation)为主干网络,增加目标3D边沿框中心点冗余信息预测。根据自动驾驶场景的地面先验信息,结合针孔相机模型,获取目标3D中心深度信息,以优化深度网络学习效果。使用KITTI 3D数据集评测算法性能,结果表明:在保证2D目标检测准确性的基础上,该算法运行帧率约20 fps,满足自动驾驶感知实时性要求;同时相比于CenterNet模型,在平均方位角得分(average orientation score)和鸟视图平均准确率(bird eye view AP)上分别有4.4和4.4%的性能提升。因而,该算法可以提高自动驾驶汽车对障碍物三维和边界信息的感知能力。     

卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法

针对交互数据稀疏和推荐多样性问题,基于卷积协同过滤推荐框架提出卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法（WN-APR）。首先学习不同语义下用户和论文的多样化特征,缓解数据稀疏问题;然后基于外积设计不同语义特征相互增强的方式融合它们,并使用三维卷积神经网络代替二维卷积神经网络充分挖掘不同特征对性能的影响;最后改进贝叶斯个性化排序损失函数增强推荐多样性。在CiteuLike-a、CiteuLike-t数据集上的实验结果表明,相比于基线模型,WN-APR在准确率和多样性的四个指标上都有所提升。     

Consequences of the formation of Cooper-pairs near oxygen-deficient sites

In this investigation we consider the formation of Cooper pairs near the oxygen-deficient sites in Y-Ba-Cu-O ceramic superconductors which would give rise to an energy-dependent potential as seen by conduction charge carriers. It is shown that Cooper pairs could be formed under such conditions, resulting in a supercurrent. We use the Bogoliubov transformation technique to calculate the energy gap, the energy difference, and the transition temperature of the model superconductor using certain data obtained from previous experiments. Numerical analysis shows that the superconducting current can be explained by the presence of such oscillating Cooper pairs.