基于ArcGIS Server的土壤资源环境信息共享平台研究

为实现土壤资源环境信息共享,本文提出了一种利用ArcGIS Server技术实现土壤资源环境信息共享的方案,详细阐述了共享平台的整体框架结构,能有效地实现土壤资源环境信息的共享,具有良好的可扩展性。     

基于JSF和Ajax技术的三防决策支持系统设计与实现

针对目前诸多城市普遍受洪涝、台风、干旱等自然灾害影响比较严重的问题,设计并实现了一个基于ArcGIS技术和JSF框架的三防决策支持系统。     

基于ArcGIS的边坡沉降分析及三维模拟

本文以贵州三板溪水电站边坡所获得的基础数据为例,结合三板溪水电站的边坡变形观测的工作实践,利用ArcGIS中的空间分析和三维分析模块,进行数据的综合处理和分析,通过采用反距离加权插值算法,生成DEM(数字高程模型)。在此基础上,生成三板溪水电站边坡的沉降等值线图、沉降三维模拟图。结果表明,以ArcGIS生成沉降曲线图的方法比传统方法更快捷、准确,沉降三维模拟图更直观和逼真,可及时、精确、高效地将沉降信息和变形情况反映给大坝监测中心,是一种快速、直观表达沉降观测成果的有效方法。     

基于ArcGIS的图片动态刷新的研究

就ArcGIS显示大量图片并动态刷新导致的CPU使用率高、内存占用率高、系统不稳定、显示效果不流畅等问题,本文做了相关的实验和研究。针对当前ArcGIS提供的相关方法的缺点和不足,本文提出新的动态刷新思路,即利用GDI的方式建立多缓冲通道的方式,在新的线程中完成图片的动态刷新,从而成功地提升了图片的显示效果,降低了CPU的使用率,确保了对大量图片进行动态刷新时的流畅性和稳定性。     

An initial seed selection algorithm for k-means clustering of georeferenced data to improve replicability of cluster assignments for mapping application

K-means is one of the most widely used clustering algorithms in various disciplines, especially for large datasets. However the method is known to be highly sensitive to initial seed selection of cluster centers. K-means++ has been proposed to overcome this problem and has been shown to have better accuracy and computational efficiency than k-means. In many clustering problems though – such as when classifying georeferenced data for mapping applications – standardization of clustering methodology, specifically, the ability to arrive at the same cluster assignment for every run of the method i.e. replicability of the methodology, may be of greater significance than any perceived measure of accuracy, especially when the solution is known to be non-unique, as in the case of k-means clustering. Here we propose a simple initial seed selection algorithm for k-means clustering along one attribute that draws initial cluster boundaries along the “deepest valleys” or greatest gaps in dataset. Thus, it incorporates a measure to maximize distance between consecutive cluster centers which augments the conventional k-means optimization for minimum distance between cluster center and cluster members. Unlike existing initialization methods, no additional parameters or degrees of freedom are introduced to the clustering algorithm. This improves the replicability of cluster assignments by as much as 100% over k-means and k-means++, virtually reducing the variance over different runs to zero, without introducing any additional parameters to the clustering process. Further, the proposed method is more computationally efficient than k-means++ and in some cases, more accurate.     

ARCGIS技术在耕地资源质量分类中的应用

随着我国近些年来对"三农"问题的关注,相应的耕地资源越来越引起重视,其作为一种宝贵的自然资源也是粮食生产的基本物质质料不容忽视.国家近年来进行"土地三调",其中很重要的一项工作就是耕地资源的调查.以"土地三调"项目为依托,简单论述了ARCGIS技术在耕地资源质量分类中的应用,为国家各级政府土地规划及开发提供指导.首先为...     

基于ArcGIS的地质矿产空间数据库建设与质量控制方法研究

本文是基于全球地质矿产空间数据库建设项目,以捷克共和国的数据库建设及质量控制为例,在针对基于ArcGIS的地质矿产数据库的建设的同时,对数据生产过程中的数据质量控制方法进行了探讨与研究。对目前的数据库生产及质量管理进行了分析,提出利用现代管理方法中的过程方法进行地质矿产数据库生产过程中的质量管理。     

塔里木油田钻井废物处理技术研究

根据《中华人民共和国水法》,直接从地下或者江河、湖泊取水的单位或个人,实行取水许可制度[1]。北京属于严重缺水城市,执行取水许可制度尤为重要。本文在详细研究北京市水务局取水许可管理制度和业务模式后,提出了基于GIS的取水许可管理系统解决方案,详细阐述系统建设思路、开发架构、数据库建设、系统功能设计及实现等内容。系统实现了取水许可业务外网申报、内网数据集成、空间数据入库、GIS决策分析、竣工备案全流程信息化管理,提高了取水许可办公效率和自动化水平。使北京市取水许可行政管理水平上一新的台阶。     

武汉土地交易决策辅助平台的建设

阐述了武汉市土地交易决策辅助平台的研究与开发,包括平台的总体设计、数据组织、技术架构、功能设计和应用效果等。平台的建设使得管理者能直观、清楚地了解武汉市土地资源利用的现实状况,并能快速实现各类查询、统计、分析和辅助决策等功能,为武汉市土地管理部门提供了一个现势性强、功能丰富的地理信息系统平台,实现了对土地资源的科学、高效管理。     

基于Web Service的钻孔柱状图网络成图系统研究

钻孔柱状图是地质勘查等领域的基础图件,地质调查的大规模展开和钻孔数据的保密性、安全性特点对钻孔柱状图的快速成图提出了更高的要求,现有的数据与软件绑定的钻孔自动成图系统难以满足上述要求。提出基于Web service的钻孔柱状图远程成图方法,设计了钻孔数据存储层、钻孔数据标准化层、Web service产生层和用户表现层的4层远程成图架构,进行了Web service的接口设计,基于ArcGIS Server开发了成图系统。该系统使钻孔柱状图成图变为对不同图道的Web service的“积木式”搭建,客户端软件、网络浏览器和移动终端以相同方式使用Web service进行自定义制图,具有数据保密性强、网络远程操作、自定义成图等优点,已在多家大型单位使用,具有较强的实用价值。