丹江口水库大坝加高对汉江干流水温影响评价

为探究丹江口水库大坝加高对汉江干流水温的影响,采用汉江干流白河站、黄家港站和襄阳站实测水温资料,基于改进的河流水温变化评价指标,分析了大坝加高前后汉江水温变化趋势,量化评估了水库下游河道水温的变化程度。结果表明：丹江口水库大坝加高显著改变了汉江中游水温情势,坝下河段水温极值变幅指标呈下降趋势,均化程度逐年加深,黄家港站最高、最低水温的出现日期均向后推迟,存在“滞冷”和“滞温”现象;水温情势的改变程度与距离密切相关,距离大坝较近的黄家港站水温情势变化明显,水温集中期相较于大坝加高前滞后约23 d;距大坝较远的襄阳站水温情势变化较小。     

基于线性规划模型的河流水环境容量分配研究

以北运河为例,基于水动力及水质模型和年平均流量及排污数据,选取污染物中所占比重较大的化学需氧量(COD)和氨氮(NH_3—N)两个污染物因子,计算得到了北运河各支流及点源与控制断面之间的响应矩阵,在此基础上,采用线性规划模型对各点源或支流的水环境容量进行了优化分配。结果表明:北运河干流各点源及支流分配容量均为负值,需要采取措施进行削减,其中COD的平均削减率在30%~50%之间,而NH_3—N的平均削减率在40%~70%之间。在河流水环境容量分配问题的研究中,线性规划模型具有较好的适用性,是一种有效的优化方法。     

基于Snake模型的地图中河流提取算法

地图的手工矢量化是一项耗时、费力的工作。该文根据彩色地图中河流的特点，提出利用改进的Snake模型提取地图中的河流。通过对地图中河流线的结构特征进行统计分析，寻找河流线基元；利用改进主动轮廓模型的自动跟踪功能，实现河流的最终提取。实验结果验证了本算法的有效性。     

一套针对高泥质疏松砂岩薄储层的识别技术——以珠江口盆地X油田为例

针对珠江口盆地X油田韩江组高泥质疏松砂岩段扩径严重引起测井曲线质量差、波阻抗属性叠置严重、储层薄且非均质性强等难题,形成的薄储层精细表征技术概括为"三步法"：①遗传化神经网络技术重构能得到反映真实地层特征的弹性曲线,进而解决在疏松砂岩井段因扩径严重导致测井曲线失真的问题;②针对高泥质疏松砂岩薄储层识别难的问题,新构建DVT敏感特征参数来区分砂岩与泥岩;③利用波形指示高分辨率反演方法预测高泥质疏松薄砂岩储层的空间展布。实际应用表明：该技术在X油田注水收效、调整井优化实施和开发调整方案井网设计等方面取得了较好的应用效果,解决了该油田3~5 m薄层精确描述的难题,形成了一套完整的针对高泥质疏松砂岩薄储层预测的技术流程。该技术对同类油藏表征和油田高效开发具有参考意义。     

碎屑岩成岩拉平处理及沉积作用控制储层物性的定量表征——以珠江口盆地白云凹陷为例

沉积和成岩是碎屑岩储层物性的2个主控因素。沉积物粒度、结构、沉积相及搬运介质的流态制约着储层原生孔隙的发育,并影响着后续成岩作用的路径。然而,由于沉积之后长期的成岩作用影响,沉积对储层物性控制的定量表征难以实施。为此,提出了将物性数据校正至相同成岩作用水平--成岩作用拉平处理的思路。通过对珠江口盆地白云凹陷32口钻井分析化验资料的研究,分析了孔隙度、渗透率交会图及其随埋深的变化规律,识别了异常热演化、浅层钙质胶结和深部次生溶蚀等局部异常成岩作用,剔除了受影响的样品数据。根据拟合地温、埋深与物性的相关性,校正了区域差异成岩的影响,并在此基础上开展了沉积作用对储层物性的控制分析。分析结果表明,储层物性与沉积物粒度和分选性呈正相关,与成分成熟度无关,最有利的储层沉积微相为三角洲前缘水下分流河道和深水扇重力流水道。开展沉积作用对储层物性控制的定量化分析,并形成了完整的控制分析流程,对其他地区的类似研究具有一定借鉴意义。     

THE OLIGOCENE–MIOCENE MENILITE FORMATION IN THE UKRAINIAN CARPATHIANS: A WORLD‐CLASS SOURCE ROCK

This study investigates the hydrocarbon potential of Oligocene–Miocene shales in the Menilite Formation, the main source rock in the Ukrainian Carpathians. The study is based on the analysis of 233 samples collected from outcrops along the Chechva River in western Ukraine in order to analyse bulk parameters (TOC, Rock‐Eval), biomarkers and maceral composition. In Ukraine, the Menilite Formation is conventionally divided into Lower (Lower Oligocene), Middle (Upper Oligocene) and Upper (Lower Miocene) Members. The Early Oligocene and Early Miocene ages of the lower and upper members are confirmed by new nannoplankton data. The Lower Menilite Member is approximately 330 m thick in the study area and contains numerous chert beds and turbidite sandstones in its lower part together with organic‐rich black shales. The shales have a high content of silica which was probably derived from siliceous micro‐organisms. The TOC content of the shales frequently exceeds 20 wt.% and averages 9.76 wt.%. HI values range between 600 and 300 mgHC/gTOC (max. 800 mgHC/gTOC). The Middle Member contains thin black shale intervals but was not studied in detail. The Upper Member is about 1300 m thick in the study area and is composed mainly of organic‐rich shales. Chert layers are present near the base of the Member, and a prominent tuff horizon in the upper part represents a volcanic phase during shale deposition. The member grades into overlying molasse sediments. The average TOC content of the Upper Menilite succession is 5.17 wt.% but exceeds 20 wt.% near its base. Low T_max and vitrinite reflectance measurements for the Lower (419°C and 0.24–0.34 %R_r, respectively) and Upper (425°C and 0.26–0.32 %R_r, respectively) Menilite Member successions indicate thermal immaturity. Biomarker and maceral data suggest a dominantly marine (Type II) organic matter input mixed with varying amounts of land‐plant derived material, and indicate varying redox and salinity conditions during deposition. Determination of the Source Potential Index (SPI) shows that the Menilite Formation in the study area has the potential to generate up to 74.5 tons of hydrocarbons per m². The Chechva River outcrops therefore appear to have a significantly higher generation potential than other source rocks in the Paratethys realm. These very high SPI values for the Menilite Formation may explain why a relatively small area in Ukraine hosts about 70% of the known hydrocarbon reserves in the northern and eastern Carpathian fold‐thrust belt.     

海堤外滩地种树效果及对行洪影响

本文在野外调查的基础上，以新会和斗门两地堤外滩地种植适生防浪树为例，介绍了珠江三角洲河口区堤外滩地种植适生防浪树的实践与经验，及其固滩固岸，防浪护堤的作用和效果。对三角洲不同水文区的河道滩槽宽度比进行统计分析，据不同水文区受灾的主要矛盾，指出滩地种树的利和弊及其对行洪的影响。     

汉江堤防白蚁的危害与防治

汉江流域气候温和，土质、植被适宜白生长。蚁害威胁到汉江河道堤防的防洪安全和两岸千百万人民的生命财产安全，必须严加防治。其治理办法有挖，寻，灌，烟熏等。施毒烟熏灭蚁行之有效，能省工省力、节省省金，但仍须加强认识，制订规划，配备人员，进行防治技术的科研与创新。     

黄河水源地“三致”物监测必要性与断面布设探讨

在河流污染物中，致癌物、致突变物、致畸形物（简称“三致”物）毒性最强，对人体健康威胁最大，据检测，在黄河干流兰州段，包头段和郑州段等河段已存在一定程度的“三致”物污染，就尽早开展饮用水水源地“三致”毒物污染监测，根据沿黄城市的分布情况及河段污染特点，可在兰州市包兰桥断面，包头市镫口断面、郑州市花园断面及河口段利津断面首先开展监测工作。     

基于支持向量回归机的长期径流预报 及不确定性分析

根据汉江流域皇庄站1981-2008年逐月径流量与1980-2007年逐月74项环流指数、北太平洋海温场、500hPa高度场的相关关系,利用逐步回归挑选预报因子,构建基于遗传算法的支持向量回归机模型(GA-SVR),并对2009-2013年逐月径流量进行预报;结果表明,径流预报精度较高,汛期平均相对误差在30%以内,非汛期、年总量平均相对误差在20%以内,均优于随机森林和多元线性回归模型。将GA-SVR模型的预报结果作为概率预报的基础,采用贝叶斯理论中的水文不确定性处理器(HUP)对预报的可靠度进行分析;结果表明,HUP不仅可以提供精度更高的定值预报,还能以置信区间的方式量化预报的可靠度,提供更为丰富的预报信息。