弹性光网络中结合预测的多维感知RSA算法

弹性光网络(EON)中的传统路由频谱分配(RSA)算法多考虑路由跳数或频谱资源占用情况,缺乏时域与相邻链路的信息有效利用.提出一种结合预测的多维感知RSA算法,对持续时间已知业务的历史时间信息通过后向传播神经网络预测未来业务的时间信息,在路由时综合考虑时间、频谱和相邻链路资源占用程度.仿真结果表明:与传统RSA算法相比...     

改进的kNN分类算法在工业物联网中的应用

在工业物联网中,k近邻分类(kNN)被广泛应用于缺陷产品识别和异常检测.但kNN自身存在计算复杂度高、不适用于分布式环境等缺点.因此,文中提出了一种安全有效的分布式kNN分类算法,以防止信息泄漏和控制流泄漏,同时支持分布式服务器上的大规模数据分类.首先设计了一个安全有效的向量同态加密方案.在该方案的基础上,提出了DkN...     

A Liquid Metal Based Multimodal Sensor and Haptic Feedback Device for Thermal and Tactile Sensation Generation in Virtual Reality

Virtual reality (VR) has been widely used for training, gaming, and entertainment, and the value of VR is continually increasing as a contact-free technology. For an immersive VR experience, measuring finger movements and providing appropriate feedback to the hand are as important as visual information, given the necessity of the hands for activities in daily life. Thus, a hand-worn VR device with motion sensors and haptic feedback is desirable. In this paper, a multimodal sensing and feedback glove is developed with soft, stretchable, lightweight, and compact sensor and heater sheets manufactured by direct ink writing (DIW) of liquid metal, eutectic gallium-indium (eGaIn). In the sensor sheet, ten sensors and three vibrators are embedded to measure finger movements and provide vibro-haptic feedback. The other heater sheet provides thermo-haptic sensation in accurate and rapid manner via model-based feedback control even under stretched conditions. The multimodal sensing and feedback glove allows users to feel the contact status and discriminate materials with different temperature. Performance of the proposed multimodal glove is verified under VR environments including touching and pushing two blocks of different materials and grabbing a heated metal ball submerged in hot water.     

不同SOC区间及倍率下锂电池老化分析

选择合适的荷电状态(State of Charge,SOC)区间及放电倍率可有效减缓锂电池的老化.将可大倍率放电的钴酸锂电池作为研究对象,将其SOC划分为四个区间,结合三个不同的放电倍率进行双因素老化实验.结果表明,相同放电深度(Depth of Discharge,DOD)情况下,SOC区间越高电池老化越快;释放的容...     

基于超级电容的列车制动能量回收控制策略

针对列车电制动回馈能量回收与利用问题,文中通过分析列车运行特性,重点探究了列车运行过程与牵引网电压波动之间的关系。结合牵引变电所供电功率与列车用电功率动态不匹配特性,采用车载式制动能量回收利用系统的方案,提出了基于列车用电功率动态变化的超级电容充放电控制策略。该方案主要由超级电容串并联储能单元和双向DC-DC变换器组成。利用MATLAB进行建模仿真分析,结果表明,该控制策略在有效回收利用列车制动能量的同时抑制了牵引网电压波动,为列车制动能量回收与利用提供了有效的解决方案。     

基于5G、物联网的新一代智能交通路口研究与设计

与4G通信传输技术相比,5G传输技术在终端密度、峰值速率、传输延时以及传输容量等多个方面取得突破性进展。这种优势有利于实现信息的高速传递,有助于构建出“人-车-路”智能化的通信系统,进而降低交通事故的风险率,构建出靓丽的城市交通风景线。对此,文章从新一代智能交通道路的发展以及5G的新一代智能交通道路的构成、功用、开发以及瓶颈五方面对此做了介绍。     

一种实时多尺度目标检测识别算法

无人机目标检测与识别任务中,目标随着飞行高度的改变尺寸发生显著变化。常规目标检测模型中,获取的小目标细节信息有限,检测精度较低;而适用于小目标的实时检测模型往往容易丢失大目标的背景信息,降低大目标的检测精度。针对以上多尺度目标检测识别任务难点,提出一种基于改进特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)结构的实时多尺度目标检测识别模型。该模型通过增加特征金字塔层级覆盖更广的目标尺度,获取更为丰富的目标信息;同时,利用跨连接增加不同尺度特征融合的多样性,降低特征传导距离,保留更加完整的尺度特征来提高模型检测识别多尺度目标的性能。通过实验发现,相比于原始网络结构和相同特征层级的四层特征金字塔结构,加入改进特征金字塔结构的多尺度目标检测模型识别性能得到了提升。     

SDH自愈环网间互通问题的探讨

本文介绍在SDH环网大量采用的情况下,业务穿越两个甚至多个环网时,为提高环间互连节点和互连路径安全性所采用的双节点互连的保护方式.主要以单向通道保护环互连和复用段共享保护环互连应用为主.     

天馈系统性能参数的细微特征分析

提出了一种采用频域反射计法分析天馈系统性能参数的方法，并对测量误差进行了讨论。该方法将频域测量的数据(矢量)转换到时域，获得故障距离DTF(distance—to—fault)，以有效了解天馈系统内部的细微特征。应用该方法，可以在天馈系统出现重大故障前发现细小的、难于确认的问题，打破了传统的故障之后再修理的维护方法。计算机仿真结果表明，采用频域反射计法分析天馈系统性能参数的细微特征是可行的。     

一种用于高速锁相环的新型CMOS电荷泵电路

提出了一种适用于高速锁相环电路的新型CMOS电荷泵电路。该电路利用正反馈电路提高电荷泵的转换速度，利用高摆幅镜像电流电路提高输出电压的摆动幅度，消除了电压跳变现象。电路设计和H-SPICE仿真基于BL 1．2μm工艺BSIM3、LEVEL=47的CMOS库，电源电压为2V，功耗为0．1mW。仿真结果表明，该电路可以很好地应用于高速锁相环电路。