电网实时信息的二次开发

以实现电网调度系统SCADA系统实时信息共享为基础 ,提出调度MIS系统的设计思路 ,分析了应用调度MIS系统所需要的SCADA实时数据种类 ,介绍了在数据共享的基础上开发的以调度MIS系统实现的有关电网实时信息二次应用功能     

基于手机模块上的短信服务系统的研究和探讨

短信系统无论是在人们的现代生活中还是在企业等各行业的现代化办公中发挥越来越重要的作用,本文通过基于手机模块短信系统的现状、设计与应用功能实现的分析,结合开发商和用户需求的实际,以及对短信模块设计中一些技术设计思想要求的介绍,从多角度分析说明了现阶段手机短信系统发挥的作用、实现的价值和意义,存在的问题和以及社会对短信系统的期望和要求,希望达到的效果,并从理论和实践上说明了其可行性、实用性。     

Modified neo-fuzzy neuron-based approach for economic and environmental optimal power dispatch

At the central energy management center in a power system, the real time controls continuously track the load changes and endeavor to match the total power demand with total generation in such a manner that the operating cost is minimized while all the operating constraints are satisfied. However, due to the strict government regulations on environmental protection, operation at minimum cost is no longer the only criterion for dispatching electrical power. The idea behind the environmentally constrained economic dispatch formulation is to estimate the optimal generation schedule of generating units in such a manner that fuel cost and harmful emission levels are both simultaneously minimized for a given load demand. Conventional optimization techniques become very time consuming and computationally extensive for such complex optimization tasks. These methods are hence not suitable for on-line use. Neural networks and fuzzy systems can be trained to generate accurate relations among variables in complex non-linear dynamical environment, as both are model-free estimators. The existing synergy between these two fields has been exploited in this paper for solving the economic and environmental dispatch problem on-line. A multi-output modified neo-fuzzy neuron (NFN), capable of real time training is proposed for economic and environmental power generation allocation.This model is found to achieve accurate results and the training is observed to be faster than other popular neural networks. The proposed method has been tested on medium-sized sample power systems with three and six generating units and found to be suitable for on-line combined environmental economic dispatch (CEED).     

电调自动化系统和水调自动化系统联合应用集群技术

介绍在电调和水调自动化系统中,研发的数据库互相独立、应用相互交叉、基于Cluster共享数据库技术的联合应用系统。     

一种并发PASCAL语言的设计与实现

本文论述了作者设计的一种并发PASCAL语言,语言中采用了作者提出的“可更换式进程调度”思想,使本语言不但能满足不同用户对调度策略的需求,同时还可以使本系统开销保持在很低的水平.“可更换式进程调度”的含义是:在并发PASCAL语言的进程调度中,不是采用传统的固定的调度算法模式,而是允许程序员按照不同需求,使用不同算法的进程调度内核程序.     

排污权交易下的多能源联供系统优化调度

随着节能减排与能源高效利用的不断推进,基于能源综合利用的多能源联供系统解决了多种能源的供应问题,是供能技术发展的方向和趋势．结合目前相继出台的排污权交易（Emission Trading）机制,提出排污权交易下的多能源联供系统优化调度方式．首先分析完全竞争和寡头竞争市场模式下的排污权交易价格,通过理论分析获得多能源联供系统的排污权交易成本的数学期望．在此基础上,以系统成本最小为目标,考虑供需平衡约束以及能源平衡约束,提出多能源联供系统的优化调度模型,并运用非线性原一对偶内点算法求解该模型．最后,以具有热电联供特征的广东理文造纸有限公司为例说明所提出的优化调度方式的有效性和可行性．     

瀑布沟水电站中小洪水实时预报调度技术研究

通过分析大渡河瀑布沟水库上游与中下游来水特性、洪水遭遇规律和下游防洪要求等,对各种条件下设计洪水、典型大洪水进行调洪演算。根据预报预泄调度方案对原设计调洪规则进行了优化。结果表明,在不降低水库防洪标准和基本不增加下游防洪压力,并适度承担风险的前提下,水库最大下泄流量较优化前明显偏小,高水位持续时间也缩短。研究结果为今后实施中小洪水实时预报调度提供了技术支撑,并为进一步研究洪水资源化提供了基础。     

我国劳务派遣中的劳动者权益保护刍议

劳务派遣,其用工形式具有灵活性、便利性的优势,在我国也是越来越普及。但劳务派遣本身也存在着诸多问题,尤以对被派遣劳动者的保护不力为甚。2008年《劳动合同法》虽然在劳动立法方面有了较大的完善,但在解雇、集体劳动权、工资、同工同酬等方面仍显不足。分析了上述问题产生的原因,并从立法、执法的角度提出了几点改进意见。     

面向调度主站一体化的数据网格设计与实现

高性能电力应用致力于搭建用于调度数据的统一管理、集中处理平台。数据网格易于海量数据共享的特点使其适用于实现调度主站一体化。构建了调度主站数据网格的基本架构,利用网格软件Globus Toolkit建立网格环境,在此基础上配置数据库访问中间件OGSA-DAI来建立面向调度主站一体化的数据网格实验平台。     

基于矩阵实数编码遗传算法求解大规模机组组合问题

该文提出了一种采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)进行机组组合优化的新方法：采用矩阵实数编码方式对整体发电计划进行编码后，可直接运用遗传操作求解机组组合问题，避免将其分解成机组启停安排和经济负荷分配的两层优化问题进行求解；采用多窗口变异技术，增强了算法的搜索能力。此方法提出了一种新的个体调整方法，可以处理各项约束条件，保证了结果的可行性。文中通过2个算例及与其它算法的对比分析，验证了所提出的方法在大规模机组组合问题求解时具有很强的适应性和全局搜索能力。