南水北调东线工程调水结果分析

本文以南水北调东线工程为系统，运用系统理论，以水量调度原理为依据对其结果进行分析．调度结果显示东线调水应急工程及一期工程的实施对于缓解黄河以北各受水区的缺水将带来重要的影响．与现供水情况相比，工程实施后的增供水量及其保证率说明东线工程的实施基本解决天津市、山东半岛部分城市的水资源紧缺问题。     

发电侧逐步市场化的竞价新模式

文中针对我国电力工业市场化改革的难点问题，提出了一种适合中国现阶段国情的发电侧逐步市场化的竞价新模式，其核心思想是：在电力市场化的时期，将发电机组划分为市场内，外两组。市场内机组实现竞价上网，市场外仍按核定成本发电，并可保留合同。市场内，外发电负荷的分配比例取决于各组的综合上网电价，该模式可较好地解决历史遗留问题，实现市场内机组竞价负荷的弹性化，平衡系统电价，避免在过短时间内全部市场化所产生的风险，用市场手段引导发电公司逐步走向市场，针对这一新的市场模式，该文建立了相应的模型，并提出了相应的计算方法，该模式和算法已经在实际系统中得到应用，为我国电力市场改革提供了新的思路。     

全局安时无功优化调度的MAS方法

电力系统无功优化调度问题在数学上属于一种具有多目标、多不确定因素、多约束、多极值、非线性的组合最优化问题。通常的寻优方法遇到了许多困难，因此目前无功优化调度技术的应用还停留在计算规模较小的地区局部电网中。为实现电网全局实时的无功优化调度，提出一种基于分布式人工智能中多Agent系统(MAS)的无功优化调度模型。将全网无功调度按区域分解为若干个相互关联的调度子系统进行分布式求解，全局调度系统采用网络控制结构，各调度子系统则采用分层控制结构。在各子网局部实现无功优化的基础上，采用多Agent智能协调技术实现全网的全局无功优化。     

用遗传算法解算机组组合的研究

用遗传算法解决电力系统机组组合及机组间的负荷分配问题。在机组数目增加时，二进制编码的遗传算法的计算量及存储量会增加很多，并且经典的遗传算法不具有渐近收敛性。针对这些问题，作者采用二进制与浮点数混合的编码方案，并根据这一特点设计了遗传算子；对经典的遗传算法在计算中出现的随机性问题，则采用压缩映射遗传算法使计算过程渐近收敛。计算表明，该算法的具有渐近收敛性，与二进制编码的算法相比，计算所需时间及内存少，而且更易引入问题的相关信息。     

关于抽水蓄能电站水库优化调度的研究

针对某抽水蓄能电站水库运行的特点，在满足电力系统调度要求的前提下，以整个调度周期内总发电收益现值最大为目标建立了优化调度模型。通过径流描述以及应用动态规划法进行优化计算，求解抽水蓄能电站水库优化调度方案。在求解寻优的过程中，既兼顾了面临时段和余留时期的效益，又考虑上水库的天然来水和下水库的区间来水，通过分析表明，所提模型与计算方法是可行和实用的。     

浙江电力调度MPLS VPN实现的探讨

根据浙江电力调度数据网络的应用环境和需求，提出采用MPLS VPN技术来实现各个应用系统的专用网络，并对MPLS VPN的实现方式进行了探讨。     

三峡电力系统调峰问题的研究

建立了三峡电力系统短期优化调度模型，采用全局优化的方法，研究了三峡电力系统的调峰问题，分析了电力市场环境下采用竞价模式对于三峡电力系统调峰问题的影响。2005年的模拟计算结果证明了该模型和算法对研究特大型系统的调峰问题的有效性。     

《县级电网调度自动化功能规范》评述

对《县级电网调度自动化功能规范》中定义的县调自动化系统的若干方面进行了简要的评述，尤其是对其中未明确说明的细节进行了探讨，并提出了标准修订与完善的一些建议。     

发电联合转移分布因子及快速静态安全校核算法

发电转移分布因子(GSDF)和广义发电分布因子(GGDF)都是常用的灵敏度分析及安全评估工具。文中指出了GSDF和GGDF的缺陷，尤其对GGDF的普遍适用性提出质疑。提出了发电联合转移分布因子(GJSDF)和负荷模增发电联合转移分布因子(GJSDF-LIP)的概念，并导出若干有用的性质。针对电力市场环境下购电交易计划新模型和流畅调度算法的特点，将GJSDF和GJSDF-LIP成功地应用于静态安全校核算法中，极大地提高了求解速度。算例表明，该算法效率很高，并且易于编程实现。     

基于WebGIS的配电网调度管理系统

为了减少网络拥塞状况的发生，在分析了传统客户／服务器策略的前提下，提出了一种新的基于Web的地理信息系统(WebGIS)体系结构。这种面向对象的混合式结构，主要通过均匀分配负荷来获得系统良好的网络性能。以某电业局配电网调度管理系统为开发原型，将该技术应用于配电网地理信息系统中。详细介绍了基于Windows分布式Internet应用程序体系结构的系统架构设计原则和功能实现。实际使用结果表明，该系统具有良好的性能，网络技术和地理信息系统技术对于传统的电力工业有着积极的作用。