唐山市油葫芦泊水库报废论证分析

油葫芦泊水库是唐山市的一座平原水库,该库建于1958年,位于蓟运河流域还乡河与津唐运河之间。水库自建库以来未正常发挥调蓄功能,油葫芦泊水库不但不能发挥任何效益,还存在防洪风险,对下游构成洪水威胁。因此建议对水库进行报废处理,减轻防汛压力,并通过工程措施使库区土地成为“涝能排,旱能灌”的宜耕种土地,增大库区土地开发的经济效益。     

基于小波分析的滑坡变形规律研究

对于有多个GPS监测点的滑坡,通常只研究个别代表性较强的点的位移,以此近似反映滑坡整体变形情况,但这种以点代面的方法与实际相差较大。现利用三峡库区某滑坡长期地表位移监测资料,根据各监测点位移对滑坡整体位移的贡献率,求得综合位移曲线,再利用小波分析等数学方法推导综合位移方程,据此分析了外界因素(降雨、库水位)对滑坡变形影响机理及周期。结果表明:该滑坡现处于潜在不稳定状态,降雨和库水位对滑坡的影响周期约为12个月。应用滑坡总位移方程进行验证性预测后显示,其预测精度达到92%,因此该方程能更真实地反映滑坡稳定性现状和发展趋势,对同类滑坡的研究具有借鉴价值。     

大宁调蓄水库工程建设管理概述

详细介绍了大宁调蓄水库建设过程中的工程管理和施工质量控制措施,以便为类似工程建设提供参考。     

武都水库坝基深层抗滑稳定性评价中BD角的合理取值

针对武都水库大坝坝基深层抗滑稳定性分析过程中BD角合理取值问题,应用多种严格极限平衡法和极限分析法对该坝基深层抗滑稳定性评价中的BD角取值进行了分析论证,研究BD角在各种工况下变化趋势与合理取值。结果表明:BD角不等于0°,不考虑BD角会低估坝基的抗滑能力;潜在滑面稳定性较好时,BD角较小,潜在滑面稳定性较差时,BD角较大;对于武都水库大坝坝基加固工程及类似工程,采用规范中双滑面等安全系数法计算时,BD角取15°是合适的且留有安全裕度。武都水库大坝坝基加固工程的BD角取为15°,节约了大量加固费用。     

李家梁水库引水拉砂筑坝颗粒级配试验研究

通过颗粒级配试验方法,阐述了从取样、计算、以及颗粒大小分布曲线绘制的全过程。论证了李家粱水库筑坝材料颗粒级配的总体情况,为工程后期建设方案提供了有力的理论依据。     

小浪底水库对氨氮的水环境效应

采用1992年7月—2008年2月黄河干流潼关、三门峡、小浪底等水质监测断面氨氮逐月浓度监测数据,分析了小浪底水库运行前后潼关、三门峡、小浪底的氨氮年通量、年平均浓度变化情况,并结合潼关自动站与花园口自动站氨氮监测数据以及断面过水流量历史记录,研究了小浪底水库对氨氮的水环境效应。结果表明:小浪底水库运行后,就氨氮指标而言,小浪底坝下断面水质达标率大幅提高;从氨氮浓度波峰出现时间来看,小浪底断面氨氮浓度变化比潼关、三门峡断面滞后,滞后时间为30～60 d;小浪底水库下泄流量越大,有效库容越小,水库对氨氮的稀释作用越小,氨氮波峰滞后时间越短。     

汾河水库上游年径流演变趋势分析

应用Kendall秩次相关法、游程分析法和自相关分析法,研究了汾河水库上游半个世纪以来年径流的演变趋势。结果表明:①年径流量总体呈下降趋势,但在20世纪70年代以前的演变趋势并不明显;②各时段间的转折点跳跃均不显著;③年径流系列的相依性并不明显;④20世纪70年代以后年径流量呈减少趋势的原因与年降水量的变化无关。     

黄河干流梯级开发构架与泥沙控制布局研究

大量实测资料分析表明,黄河流域主要的产沙区间为河口镇至潼关区间,黄河支流按入黄沙量大小排序为渭河、无定河、窟野河、北洛河、祖厉河、皇甫川、延河、清涧河、洮河、汾河等。对黄河干流36个梯级开发工程、13条主要来沙支流224座水库研究表明,干流龙羊峡、刘家峡、大柳树、碛口、古贤、三门峡、小浪底等七大骨干工程的总库容为944.97亿m3,总有效库容为472.26亿m3,拦沙库容为466.65亿m3,分别占36个梯级水库拦沙总库容的91%9、3%、90%。小浪底水库虽然具有巨大的拦沙库容,但是其上游水库或者未建、或者淤满、或者位于来沙区上游,因此其拦沙压力巨大,剩余拦沙年限仅10余年。小浪底水库淤满后,黄河泥沙将失去控制,会对黄河下游防洪构成危害。     

基于Geo-Slope的坝坡稳定计算

土石坝的不饱和特性使得其渗流特性与匀质土坝有较大差异。以赛峪水库为研究对象,针对其土石混合坝的特性,采用Geo-Slope软件进行坝坡稳定计算。结果表明:通过参数设置和计算方法的选择,Geo-Slope软件可以控制并解决部分常规软件计算出现的浅表滑弧,得到与实际情况更为接近的滑弧。     

基于BPNN算法的三门峡库区土地利用分类研究

在主成分融合的基础上,利用BPNN算法对三门峡库区土地利用类型进行了分类研究,并对比分析了BPNN算法与MLC算法的分类效果。结果表明:BPNN算法的分类精确度总体上优于MLC算法,采用BPNN算法进行土地利用分类可以取得更好的分类效果;BPNN算法及MLC算法对水体及滩地的分类效果均较好,前者对于沼泽的分类效果要略好于后者,但BPNN算法及MLC算法对其他土地利用类型的分类精确度相比水体、滩地要低,并存在部分错分现象。