AUTOMATICALLY EXTRACTING AND OPTIMIZING FUZZY RULE BASE

A method of automatically extracting and optimizing fuzzy rule base is presented in this paper. Firstly, it applies the method of CCM (cell-to-cell mapping) to analyze the evolving trend and global behavior of a fuzzy dynamical system based on a cell state space, which is characterized by equilibrium, cost and their domain of attractions. Secondly, each rule base is evaluated to determine a performance index based on the information of the system obtained by CCM. Thirdly, CA (Genetic Algorithm) optimizes the coded rule bases according to the performance index generation by generation. The method presented in this paper can be applied to various systems (linear or nonlinear, continuous or discrete) to automatically obtain optimal rule base, for it fuses the advantages of GA and CCM. As an example, a complicated nonlinear system-an inverted pendulum is simulated to demonstrate the validity of the method.     

轮廓自动匹配方法研究

介绍了用于打击效果评估的目标轮廓自动匹配方法已成为当今的一个研究热点．基于遗传算法和带电粒子模型，提出了一种新的具有仿射不变性的目标轮廓自动匹配方法．该方法首先提取目标图像梯度，然后利用带电粒子模型对图像梯度进行电场化．最后采用模板图像轮廓线在电场化后的梯度图像中的最大能量熵值，利用遗传算法确定先验模板图像与目标图像之间的仿射变换参数，达到轮廓匹配的目的．该方法可完成自动目标轮廓匹配，实验验证了该方法的有效性和鲁棒性．     

基于面向对象的智能决策支持系统模型库自动选择

面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种.基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型.基于遗传算法的模型自动选择通过决策树表示以实现.基于自然语言理解的模型自动选择方法,通过加入问题识别模块实现.基于灰色关联度方法,通过自然语言理解法对用户的问题进行分析再选择适合问题的模型.     

最近邻抽样回归模型在水文水资源预后中的应用

介绍了最近邻抽样回归模型进行单因子和多因子预测建模的基本思想和实现算法。通过水文水资源中的两个实例对NNBR模型的预测效果进行了验证,并与自回归模型,基于遗传算法的因归模型及经验相关图法的预测效果进行了对比。     

拦截弹性能分析与反设计方法研究

根据弹道导弹攻防仿真需求．在资料分析和性能仿真基础上对拦截弹技术状态和性能进行了分析研究．提出了拦截弹反设计方法，拦截弹性能分析和反设计模型综合考虑了拦截弹总体、气动、制导控制、固体火箭发动机等方面。计算分析表明．基于遗传算法的拦截弹反设计方法可有效提高仿真效果。     

基于改进非支配排序遗传算法身复合材料身管多目标优化

针对复合材料身管设计时多个性能指标设计要求，基于有限元模型和优化设计方法，建立了复合材料身管多目标优化模型，优化的目标为身管一阶固有频率和身管质量，复合材料各层缠绕角和缠绕厚度为优化设计变量，优化方法采用改进的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）；通过优化求解，获得了复合材料身管的Pareto最优解集；优化算例表明，采用NSGA-Ⅱ获得的Pareto前沿面曲线分布均匀，其所对应的复合材料身管设计方案在刚度和重量方面均有改善。     

基于遗传算法的AUV壳体环肋模糊可靠性优化设计

水下航行器壳体主要采用环肋加强设计稳定性,环肋设计的好坏直接影响水下航行器的性能。本文考虑有关设计参量所具有的随机性和模糊性,将遗传算法、可靠性设计和模糊数学有机地结合起来,建立了基于遗传算法的环肋模糊可靠性优化设计模型,在给定可靠度要求的条件下对水下航行器壳体不同类型的环肋进行了结构优化。通过算例分析表明,该优化设计方法不仅可以保证可靠性指标的要求,而且设计效率高,收敛速度快。     

非战争军事行动装备保障资源运输方式选择模型

装备保障资源运输是非战争军事行动装备保障的重要环节,采用神经网络法选择保障资源运输方式,用遗传算法优化保障资源运输路径,并结合实际的交通网络图给出了运输方式选择的案例分析,表明该模型的可行性。     

一种新的基于遗传算法的VQ码本优化方法

矢量量化(VQ)是语音识别中广泛应用的一种数据压缩和编码方法。在矢量量化的码本设计过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易陷入局部最优,且初始码本的生成对最佳码本的设计影响很大。考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局优化搜索能力的算法,提出了GA和LBG算法相结合的GA L算法来优化码本,改善了码本质量,并将其应用于非特定人汉语连续数字语音识别中。实验结果表明,GA L算法优于传统的LBG算法。     

智能组卷系统试题库结构的研究

在分析了传统的组卷系统的组卷算法及相应的试题库结构的基础上，基于遗传算法提出了一种新的试题库结构，并给定具体结构的确定方法。实践表明，这种结构下的试题库很好地配合遗传算法实现了智能组卷，并且系统效率更高，冗余度更小。