南水北调中线总干渠逆止阀处地下水进入量及其对干渠水质影响分析--以焦作某内排段为例

为保障南水北调中线总干渠水质安全,以河南焦作某内排段为研究对象,基于GMS地下水数值模拟系统对逆止阀处地下水流向流线、进入量及其对干渠水质影响进行了模拟分析.由8种水量情景模拟结果得出:逆止阀处地下水进入量主要受地下水和总干渠水位差的影响,二者呈正相关.以SO2-4、NH3-N、NO3-N为分析因子,假定总干渠水质类别为Ⅱ类水,通过最差情况分析得出:地下水经逆止阀进入总干渠后,干渠水中SO2-4、NH3-N、NO3-N浓度值均超标,水质类别降为Ⅲ类水.采用逆推法分析得出:当干渠水中SO2-4、NH3-N、NO3-N质量浓度分别不超过221.676 8、0.067 9、9.083 2 mg/L时,即便污染的地下水通过逆止阀进入到总干渠,也能保证干渠水符合Ⅱ类水质标准.     

李官堡水源地地下水流场数值模拟及预测

随着工业规模的发展,各城市都面临着地下水资源如何科学利用的难题,北方缺水城市沈阳李官堡水源地就面临着新增工业造成的用水压力,如何对该水源地的水资源进行科学评价是合理取用水的前提。在对模拟区范围、边界条件和孔隙水介质进行概化和对水文地质参数及其他参数确定的基础上,将该区域地下水流系统概化为均质、各向同性、二维、潜水非稳定地下水流系统,运用GMS模型软件对研究区的地下水流场进行了数值模拟预测。通过模型识别和可靠性分析认为,所率定的模型参数符合实际且模型边界条件合理;预测认为该区域地下水资源量不能满足新增企业用水量9.8万m3/d的需求。该评价方法不仅具有应用和推广价值,而且具有为地下水资源科学规划提供科学依据的重要作用。     

基于改进网格运动统计特征的图像匹配算法

为了解决尺度不变特征变换（SIFT）算法在图像匹配中匹配正确率低、耗时长等问题，提出一种基于改进网格运动统计特征RANSAC-GMS的图像匹配算法。首先，利用快速旋转不变性特征（ORB）算法对图像进行预匹配，对预匹配的特征点采用网格运动统计（GMS）来支持估计量以实现正确匹配点与错误匹配点的区分；然后，采用改进的随机抽样一致性（RANSAC）算法通过匹配点间的距离相似性对特征点进行筛选，并采用评价函数对筛选后的新数据集进行重新整理，进而实现对误匹配点的剔除。采用Oxford标准图库和现实中拍摄的图像对图像匹配算法进行测试对比，实验结果表明，所提算法在图像匹配中的平均匹配正确率达到91%以上；与GMS、SIFT、ORB等算法相比，该改进算法的近景匹配正确率和远景匹配正确率分别最少提高了16.15个百分点和3.56个百分点，说明它能有效剔除误匹配点，进一步提高图像匹配精度。     

水库浸没预测及减压井效果分析

利用地下水模拟软件系统GMS,在反推入渗系数、蒸发系数的基础上,设定合理的边界条件,建立非稳定流数学模型,模拟计算浸没范围,并论述了选取适当参数对农业区、居民区布置减压井,通过检验减压井防渍效果,得出对于典型二元结构地层,采用减压井防渍是经济合理措施的结论.     

基于GMS87C1404的干洗机自动控制系统设计

GMS87C1404是韩国HYNIX半导体公司采用CMOS技术生产的8位单片机，具有功耗低，运行速度高等特点，而且片内资源丰富，可广泛用于各类控制系统中，文中介绍了GMS87C1404 MCU的性能特点，给出了GMS87C1404单片机在干洗机自动控制系统中的应用方案，同时给出了该系统中的数据备份程序BACKUP和数据恢复复程序RESTORE的程序清单。     

GMS在东河南寨水库坝体渗流分析中的应用

以东河南寨水库为例,应用GMS软件的SEEP2D模块对水库坝体进行了渗流稳定分析计算,通过计算得到了水库坝体渗漏量、渗流场等结果,并指出了GMS软件在坝体渗流分析应用中的优势与不足。     

基于GPRS/GMS管道燃气泄漏监控系统的设计

针对目前燃气泄漏检测中存在的问题,设计了一种基于GPRS/GSM混合通讯的管道燃气泄漏检测装置及报警系统,重点介绍了监控终端的结构和原理,以及通信软件的设计流程。采用ARM7CPU控制GPRSmoder接入Inter-net,实现无线数据传输,数据传输以GPRS为主,辅之以GSM,采用气压与气敏两种传感器进行检漏,提高了系统的可靠性和实时性,这对管道燃气的推广使用有一定现实意义。     

考古地层的三维重建方法*

基于现有三维可视化技术,分别介绍了3D图形库接口、3D GIS技术、3D GMS技术、虚拟现实技术等可以实现考古地层三维重建的方法,并从地层三维建模的角度比较了各种方法的特点,探讨了较为实用的考古地层三维重建途径.     

基于GMS摩擦模型的机器人低速运动研究

为了降低摩擦对机器人低速运动性能的干扰,引入了能够全面描述低速阶段摩擦力特性的GMS摩擦模型,并且利用遗传算法进行参数辨识,采用低通滤波器滤除高频噪声。为了验证该模型的有效性,设计了以机械手关节作为实验平台的轨迹跟踪实验,将模型作为前馈补偿引入系统。通过与常用的Stribeck模型补偿的对比,证明了GMS模型能更完善地描述摩擦力的特性,能进一步改善机械手的轨迹跟踪性能。