大屏独显内置光驱 华硕S56引领超极本性能革命

大屏独显内置超薄光驱华硕S56超极本,拥有15.6inch高清大屏,还搭配NVIDIA GT635M独立显示核心(2GB DDRⅢ显存),不仅在视频和图形处理能力上表现得游刃有余,在图像渲染、镶嵌、着色与纹理压缩处理等方面也实现了大幅提升。另外,在只有21mm的机身中,内置超薄光驱(选配),提高了整机性能。固态硬盘Ivy Bridje平台华硕S56超极本搭载Intel酷睿最新第三代Ivy Bridge处理平台,支持DirectX11和OpenCL1.1两种GPU并行计算。Ivy     

GPU在密码处理领域应用研究

分析了GPU在密码处理领域的应用发展趋势,给出了典型硬件架构设计和软件架构设计,分析了涉及到的关键技术,对GPU在密码处理领域的设计和应用具有参考价值。     

蓝宝科技成为AMD FirePro专业图形显卡独家销售代理

近日,蓝宝科技宣布成为AMDFirePro专业图形显示卡在全球唯一的独家销售代理。据悉,专业图形显示卡产品应用广泛,无论是电脑辅助设计及工程、多媒体／娱乐制作、能源／地理／气象、广电／仿真、商业／工业级多屏,亦或是严苛的医疗诊断显示及超级GPU计算,甚至最新的云图形服务器应用,都能通过蓝宝AMD FirePro来满足各阶层的专业用户需求,并切实提供优质的售前广軎后体验。     

为互联网和数据中心业务定制的服务器——云计算资源池的最佳选择

随着云计算技术的不断发展,基于云计算定制的服务器在互联网和数据中心的应用日益广泛,各种解决方案层出不穷。本文通过分析服务器和云计算的技术特点,比较各种硬件解决方案的异同,确定最适合云计算资源池应用的硬件支撑方案。     

加权主元分析在统计互连寄生参数提取中的应用

针对随机工艺变动引起的统计寄生参数提取问题,采用Hermite多项式配置法提出加权主元分析技术来对随机变量进行消减,以减少独立变量数目,提高计算效率.在此基础上,利用并行计算技术,进一步减少统计寄生参数提取的运行时间.数值实验结果表明,相对于普通的主元分析,采用文中的加权主元分析能在同等精度情况下使寄生参数提取速度提高几倍至几十倍,而在含8个CPU计算机上的并行计算也取得了6.7倍的加速比.     

GPU实时构建四叉树的快速地形渲染算法

针对传统四叉树场景渲染CPU占用率高、带宽开销大的缺陷,提出一种适合于GPU实现的四叉树场景分割和渲染算法.利用纹理和像素着色器实时构建四叉树,使用几何着色器实现GPU对四叉树的遍历和场景分割;针对已有的动态构建算法中裂缝消除算法难以用GPU实现的缺点,通过在四叉树构建中引入"过渡集"的概念,有效地消除了不同分辨率层次之间可能出现的裂缝.实验结果证明,与传统的动态构建算法相比,文中算法易于GPU实现,无需CPU干预,并降低了带宽开销,可以达到较高的帧速率.     

MapReduce:新型的分布式并行计算编程模型

MapReduce是Google提出的分布式并行计算编程模型,用于大规模数据的并行处理。Ma-pReduce模型受函数式编程语言的启发,将大规模数据处理作业拆分成若干个可独立运行的Map任务,分配到不同的机器上去执行,生成某种格式的中间文件,再由若干个Reduce任务合并这些中间文件获得最后的输出文件。用户在使用MapReduce模型进行大规模数据处理时,可以将主要精力放在如何编写Map和Reduce函数上,其它并行计算中的复杂问题诸如分布式文件系统、工作调度、容错、机器间通信等都交给MapReduce系统处理,在很大程度上降低了整个编程难度。MapReduce日益成为云计算平台的主流编程模型。Apache Hadoop项目提供开源的MapReduce系统还有待进一步完善。     

基于分布对象的并行程序设计方法研究

研究分布式对象的并行实现及优化,提出一种基于分布式对象的并行程序设计方法,构建一个基于分布式对象的并行程序设计模型,并以此方法完成虚拟计算机网络实验系统的设计和实现实验结果表明,该虚拟计算机网络实验系统并行性较好、响应速度适中,证明基于分布式对象的并行程序设计方法在改善微机系统并行性上具有一定的作用     

基于GPU的社会化网络关系计算研究

随着网络不断地社会化、普及化,网络社区的规模也越来越大,这给社会化网络关系的计算带来了巨大的计算量。这些计算包括个人关系及计算与生成、全局关系计算与生成以及关系的挖掘等。虽然这些工作的计算量很大,但却适合并行处理。基于此,本文通过详细分析GPU的高性能运算及其在CUDA编程模型上的具体实现,讨论利用基于CUDA硬件架构的GPU来进行社区用户关系的并行计算。     

异构计算：计算巨头的下一个十年

在十余年前,性能是评价计算机的唯一标准,其中最为关键的就是CPU和图形两大子系统。而今天的消费者不再唯性能论,应用体验取代了冷冰冰的数字成为主流,不会再有多少人去关注设备用的是哪一种处理器或GPU,而将注意力转移到设备本身。