江苏沿海地区体育旅游资源开发研究

本文通过对江苏沿海地区体育旅游的资源优势和良好发展机遇的分析，设计了以海水、风、沙、湿地、山岳、海滨森林、海滨乡村、温泉和民族体育为基础的体育旅游产品，并提出了开发策略。     

黔东南地区遥感构造研究与金矿的关系

本文以TM多光谱遥感数据为数据源，利用MPH矿化弱信息定量化提取技术，在植被土被覆盖严重、地质条件复杂的黔东南地区2．86万m^2的范围内，进行金矿遥感矿化弱信息定量提取，提取出的遥感矿化弱信息带与已知金矿床（点）的吻合较好；对该区进行详细遥感构造解译的基础上，系统分析了该区遥感构造的特征及其与金矿的关系；综合利用各种遥感构造信息、遥感矿化弱信息，结合已有的物化探资料，建立了该地区的遥感找矿模型，圈定出5个金矿成矿远景区，并进一步确定了重点找矿靶区；经地面调查验证后表明，找矿效果良好。     

河北省耕地资源动态分析及耕地后备资源可持续利用对策

本文分析了河北省土地资源的利用现状以及自实施耕地总量动态平衡制度以来耕地数量和类型的动态变化,并提出了遏制耕地锐减的对策,其中对耕地后备资源科学合理的开发是有效举措之一.8年间河北省耕地面积减少了50.75×104 hm2,生态退耕还林面积占耕地减少面积的89.0%,土地开发是新增耕地的主要来源;可开垦荒草地、可开垦滩涂、可开垦盐碱地是新增耕地的主要开发对象,占耕地后备资源面积的78.86%.     

河北省耕地资源动态分析及耕地后备资源可持续利用对策

本文分析了河北省土地资源的利用现状以及自实施耕地总量动态平衡制度以来耕地数量和类型的动态变化,并提出了遏制耕地锐减的对策,其中对耕地后备资源科学合理的开发是有效举措之一。8年间河北省耕地面积减少了50.75×104hm2,生态退耕还林面积占耕地减少面积的89.0%,土地开发是新增耕地的主要来源;可开垦荒草地、可开垦滩涂、可开垦盐碱地是新增耕地的主要开发对象,占耕地后备资源面积的78.86%。     

江苏沿海地区体育旅游资源开发研究

本文通过对江苏沿海地区体育旅游的资源优势和良好发展机遇的分析,设计了以海水、风、沙、湿地、山岳、海滨森林、海滨乡村、温泉和民族体育为基础的体育旅游产品,并提出了开发策略。     

福建省经济增长与环境质量关系

根据福建省1996年-2012年人均GDP与典型环境质量的相关数据,建立环境库兹涅茨模型。模型结果显示：福建省环境库兹涅茨曲线并未出现典型的倒＂U＂型,而是工业废水排放量、工业废气排放量与人均GDP不服从经济增长与环境质量的6种典型关系,工业固废产生量、工业SO2排放量与人均GDP之间呈＂N＂型。建议从加大污染治理的投入、实行严格的环评审批制度和环境监管制度、加强对企业的引导等方面来缓解了经济增长可能带来的环境恶化。     

广西高分子科学发展刍议

文章详细分析了广西高分子资源状况,结合资源特点,对广西高分子科学的发展提出了个人看法,指出结合资源优势,走产学研结合道路,建设特色优势学科、培养特色高分子人才是广西高分子发展的未来主要方向。     

湖南西部地区旅游业人力资源开发问题探析

随着湖南西部地区旅游业的发展,该地区旅游业人力资源状况越来越不能满足旅游业的发展需求。为此,湖南西部地区相关部门应采取相应的措施,加大旅游业人力资源开发力度,正确处理培养与外部引进的关系,加强旅游业人力资源的管理和使用,最大限度挖掘人才队伍的潜能,来促进湖南西部地区旅游业的发展。     

辽宁省淡水资源重新配置的战略构想——兼论鸭绿江的东水西调

辽宁省的淡水资源问题包括水资源短缺、水质的不达标和地区间水分配的不均衡3大矛盾,鸭绿江东水西调是解决这些问题的基本途径。鸭绿江年径流量达到2.67×1010m3,相当于我国目前南水北调一期工程的调水量的1.5倍,可以满足调水要求。鸭绿江是一条的水碧流清的河流,其水质与南水北调工程到达华北的水相比,可以称之为“矿泉水”。鸭绿江的东水西调3个取水口以太平湾水库取水口最为合适。调水线路流经的城镇可以直接将自来水厂的取水口与调水线路相连,形成辽宁省最大的“自来水管网”。各地原有的水资源不再作为生活用水,而作为工业用水和农业用水,实现水资源的优质优用。     

基于净初级生产力的春小麦生产潜力及估产研究——以甘肃省白银区为例--测试文章

利用2010年白银区春小麦生长季（4—7月）空间分辨率为250 m的MODIS影像和气象站点的气象数据,通过CASA模型建立了基于MODIS数据的春小麦净初级生产力遥感估算模型,估算出白银区春小麦生长季的净初级生产力（NPP）,通过春小麦NPP与干物质转换关系计算出春小麦生产潜力。结果表明：白银区南部春小麦的NPP和生产潜力均大于北部地区,其NPP最小值为42 gC·m^-2·a^-1,最大值为402 gC·m^-2·a^-1,且春小麦的生产潜力有明显的季节性规律。根据春小麦生产潜力与实际产量的拟合关系建立了产量估测模型,并对该模型做了精度验证与实用性评价,结果显示该估产模型均方根误差RMSE为76.33 g·m^-2,相对均方根误差RMSEr为23.51%。