弹性连杆机构的渐变动力学及可靠性灵敏度

为了进行弹性连杆机构的动力学和可靠性灵敏度研究,这里以梁单元为基础,利用广义坐标和Lagrange方程得到单元运动微分方程。通过坐标转换及协调矩阵,单元运动微分方程可组集成为系统微分方程,得到动力学模型,据此分析得到系统固有频率和机构上任意时刻的最大动应力。在此基础上,建立Kriging近似替代模型,并在杆件参数具有随机性的前提下,计算动应力及机构的可靠性灵敏度。以平面弹性连杆机构为例建立近似替代模型,这里计算其动力学特性及可靠性灵敏度,分析可知近似模型具有良好的拟合度,较大程度上提高计算效率。     

Kriging插值模型在地下水位监测网优化中的应用

目前运行的地下水监测网存在着很多问题,很难适应现代社会对信息的需求,需要对地下水监测网进行优化。详细介绍了Kriging插值模型的建立及求解过程,并运用该模型对黄水河流域平原区进行了地下水水位监测网的优化,得到了备选方案,然后根据具体的优化目标选出最优方案,结果较为合理。Kriging插值模型充分考虑了水文地质条件的影响,是优化地下水监测网密度的有效方法。     

基于电网分时电价的混合动力汽车充电策略

经过对混合动力汽车充电特性的分析,建立分时电价下缩小电网峰谷差的混合动力汽车最优运行策略模型,采用动态估计插值方法对模型求解。最后得出结论,采用供电侧集中调度的充电策略有利于电网负荷削峰填谷的同时,也符合混合动力汽车用户的利益。     

基于两阶段主动学习Kriging模型的广义概率区间混合可靠性分析

提出一种基于双阶段主动学习Kriging模型的广义概率区间混合可靠性分析方法(TALK-HRA)。该TALK-HRA方法可有效处理包含概率与区间模型、区间概率模型及其组合在内的多种混合模型。首先,建立第一阶段主动学习Kriging模型以选择有可能跨越极限状态面的高风险点,从而准确预测功能函数符号,并为给定区间参数下的失效概率计算奠定基础。其次,构造第二阶段的Kriging模型以学习最大或最小失效概率附近的区域,从而寻找失效概率的边界。再次,提出的TALK-HRA方法被应用到随机-模糊混合可靠性分析中。最后,通过五个算例验证该方法的有效性。结果表明,该方法不仅可以准确高效地计算多种概率区间混合模型下的可靠度,而且能应用于具有高非线性和多峰极限状态面的“黑箱”问题的可靠性分析。     

基于牛顿插值法的D_x粒径简便计算

<正>粉磨系统经常使用某个给定的百分量通过粒径作为生产调控依据,如:用80%通过的原料入磨粒径(D80或d80)来设置磨机的仓长、仓数以及研磨体球径配比,用95%通过的成品粒径(D95或d95)来分析粉磨、     

神经网络方法在井间内插值中的应用

提出了一种利用内插神经网络进行井间插值的新方法。通过对亚太地区某油田河流砂岩储层的研究来阐述了ＩＮＥＴ方法的有效性。根据区域性地质认识和分散井的资料，运用ＩＮＥＴ法进行孔隙度插值。研究结果表明，ＩＮＥＴ法不仅能与专家建议相结合，而且易于在台式计算机或工作站上操作，因此能够有效地从地质认识到储层模拟的转变。     

利用样条插值法进行流量插值计算

水文工作中对于水位流量关系等曲线进行的插值计算 ,一般采用拉格朗日插值公式 ,但其存在着无法消除的病态现象。而应用样条插值法进行插值计算 ,可以解决这一问题 ,并可获得良好的插值效果     

基于Kriging代理模型的复杂精馏系统操作参数优化

优化常减压装置的操作参数可有效提升炼化企业的经济效益，但基于其严格机理模型进行迭代寻优将十分耗时。为降低计算成本，提出了一种基于Kriging代理模型的常压精馏系统操作参数智能优化方法。该方法采用Kriging元建模技术构造精馏过程中关键操作参数与主要输出变量间的关系模型，并以此关系模型代理复杂精馏系统的MESH方程组（包括物料守恒方程M、气液平衡方程E、归一方程S、焓守恒方程H），在设计空间中采用粒子群优化（PSO）算法进行操作参数的全局智能搜索。所提方法不仅能够保证寻找到的操作参数全局最优，而且可以大幅度地减少求解的时间，具有十分明显的工程实用性。基于Aspen HYSYS的仿真试验表明了本文所提方法的有效性和优越性。     

线性插值时延估计方法及误差分析

讨论了钱性插值时延估计方法及影响其测时精度的诸种因素。在一定信噪比下,这种方法的计算精度可达到微秒量级,而且所需设备较少,信号处理全部由软件完成,算法简单,很适合于多路信号的时延估计。