多小波变换的提升格式及其在图象编码中的应用

在简要介绍提升格式和多小波之后，提出了一种新的实现多小波变换的提升格式模型，由于这个模型主要由若干个单小波变换的提升格式搭建而成，因而不必自己推演提升格式的内部结构和参数，另外，这个模型还可以根据实际应用的需要选用不同的单小波，该文还给出用D9／7双正交（单）小波变换的提升格式构造的多小波变换的实例，并把这样构造的多小波变换应用于图象编码，结果表明，该方法可取得比常用的GHM多小波图象编码更好的效果。     

直线往复运动的固定凸轮连杆机构的优化设计

本文对直线往复运动的固定凸轮连杆机构的特点进行了分析与讨论,提出了以机构纵向尺寸为目标函数,平均效率为传动质量指标,适当限制压力角的优化设计方法,并对它进行设计。本文还对机构的传动质量指标进行了探讨,得到了能适用于一般基本机构的传动质量指标公式。     

火箭燃气射流对斜板冲击流场的数值模拟

采用高精度，高分辨率的二阶ＴＶＤ有限体积方法，对二维无粘射流冲击斜板的复杂流动场进行了数值模拟，得到了和实验规律相一致的计算结果。     

高比例新能源直流送端系统分布式调相机优化配置

高比例新能源直流送端系统故障可能引发新能源暂态过电压脱网,在新能源场站或汇集站配置分布式调相机是抑制暂态过电压脱网的有效手段。针对高比例新能源直流送端系统分布式调相机优化配置的技术需求,首先分析高比例新能源直流送端系统的暂态过电压传播特性。基于此,提出考虑节点和系统综合暂态压升严重性指标的分布式调相机候选节点筛选方法。然后,以计及运维费用的分布式调相机综合配置成本最小为优化目标,考虑多场景和多故障下的暂态电压稳定性约束,构建分布式调相机优化配置模型。最后,利用粒子群算法进行寻优得到分布式调相机优化配置方案,并构建高比例新能源直流外送试验系统。采用BPA-PYTHON-Matlab联合仿真验证所提配置方法的有效性。     

基于0-1整数规划算法的PMU量测点优化配置新方法

为了提高同步相量测量装置的优化配置速度,提出了基于0-1整数规划算法的PMU量测点优化配置方法。在0-1整数规划算法的基础上,根据节点的可观测性建立数学模型,考虑节点间的相互关系构建邻接矩阵并进行分析,求解量测点模型获得量测配置优化位置。对IEEE-14和IEEE-18节点系统进行实验仿真,并利用Lingo工具验证所提0-1整数规划算法,获取PMU优化位置和速度。该算法与未改进的0-1整数规划算法相对比,结果表明,该方法减少了变量数目,简化了约束条件,减少了迭代次数,提高了收敛速度,验证了所提方法的有效性和实用性。     

二次规划问题的降维算法

对等式约束二次规划问题的线性方程组算法进行了研究。从一般等式约束问题的最优性条件出发,构造一个线性方程组,解此方程组便可求得二次规划问题的最优解。     

LQG最优控制理论在主动悬挂控制中的应用

本文就两自由度的１／４车辆模型探讨了ＬＱＧ最优控制在车辆悬挂中的应用．最优控制 器所需的状态变量利用Ｋａｌｍａｎ滤波获得．仿真结果表明此方案能有效地改善车辆舒适性．     

递阶算法在大规模火力规划问题求解中的应用

在火力规划基本模型基础上，运用大系统优化理论的思想和方法，得到了一种考虑不同种类武器射击多群目标的大规模火力规划问题的递阶模型，提出了一种实用的递阶优化方法和合理的整数化方法。该方法层次清晰，降低了计算的复杂程度，适合并行计算，加快了求解的速度。仿真算例表明了该方法的实用性。     

基于改进多目标遗传算法的实时发电市场优化调度研究

实时发电市场需在短时间内完成投标与出清,与中长期市场相比时间更紧、价格波动更明显且更容易受到参与者行为的影响。在交易过程中,若单纯采用总购电成本最低进行出清,可能导致少量参与者占有大部分市场份额或剩余资源,造成市场集中度偏大。少量机组可利用其市场力操纵市场并获得超额回报,从而影响市场效率及稳定性。为了防止该类情形,提出一种兼顾市场集中度的实时发电市场多目标优化模型,通过监控HHI静态指标以及DHHI动态指标将市场集中度控制在合理水平。在模型求解过程中,通过改进的多目标遗传算法(Multi-objective Generic Algorithm, MOGA)实现了快速收敛及有限方案筛选。最后采用IEEE30节点标准系统进行仿真,仿真结果证实了模型的有效性及其算法的高效性。     

Hybrid-triggered fault detection filter design for networked Takagi–Sugeno fuzzy systems subject to persistent heavy noise disturbance

In the network environment, the single time-triggered scheme wastes limited bandwidth resources due to all the sampled data are transmitted to the networks, and the single event-triggered scheme may increase system error because of ignoring factors such as changes in network utilization. To reduce the design conservatism, this paper is concerned with the hybrid-triggered L₁ fault detection filter design for a class of nonlinear networked control systems (NCSs) described by Takagi–Sugeno (T-S) fuzzy model. Taking the effects of time-triggered scheme and event-triggered scheme into consideration simultaneously, we construct a fuzzy fault detection system. New results on stability and L₁ performance are proposed for fuzzy fault detection system by exploiting the Lyapunov–Krasovskii functional and by means of the integral inequality method. Specially, attention is focused on the design of fault detection filter that guarantees a prescribed L₁ noise attenuation level . Finally, two examples are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed method.