Evolutionary Algorithm Integrating Stress Heuristics for Truss Optimization

The optimal truss design using problem-oriented evolutionary algorithm is presented in the paper. The minimum weight structures subjected to stress and displacement constraints are searched. The discrete design variables are areas of members, selected from catalogues of available sections. The integration of the problem specific knowledge into the optimization procedure is proposed. The heuristic rules based on the concept of fully stressed design are introduced through special genetic operators, which use the information concerning the stress distribution of structural members. Moreover, approximated solutions obtained by deterministic, sequential discrete optimization methods are inserted into the initial population. The obtained hybrid evolutionary algorithm is specialized for truss design. Benchmark problems are calculated in numerical examples. The knowledge about the problem integrated into the evolutionary algorithm can enhance considerably the effectiveness of the approach and improve significantly the convergence rate and the quality of the results. The advantages and drawbacks of the proposed method are discussed.     

塑料发泡板机头的机电一体化设计与研究

用二次优化的计算方法对线性等锥角岐管和可调间隙衣架式机头流道的几何参数进行了优化计算，在此基础上，通过更换口模、阻尼棒及口模调节装置、温度分区控制等机电一体化设计，成功开发了宽幅发泡挤出板机头。     

基于人工智能工程机械优化调度方法的研究

工程机械优化调度方法的研究具有十分重要的意义。本文利用人工神经网络多数据寻优好的特点，对工程机械土方工程调度问题进行人工智能优化调度。通过研究建立了工程机械施工质量、工期、效率、成本等多目标函数寻优模型，为工程机械机群优化调度实际应用奠定了理论基础。     

迁移工作流系统中停靠站服务器的设计与实现

在基于移动计算范型的迁移工作流系统犤1犦中,停靠站服务器是连接内部工作机与外部节点的桥梁。该文首先给出了停靠站服务器的基本结构及对应的功能,重点讨论了基于串并行子任务下的任务派遣机制,然后给出了迁移实例的排序实验。实验表明,停靠站服务器模型结构清晰合理,运行可靠,基于J2EE规范保证了系统能与其他基于Java环境的移动agent系统进行集成。     

一个改进的欺骗识别协议

在(m,n)门限方案中,如果有欺骗者提供错误的分享秘密,那么重构共享秘密的过程将失败。欺骗识别协议使得诚实的用户在重构共享秘密时能够发现欺骗行为,并找出欺骗者。在目前已经提出的多个欺骗识别协议中,Wu-Wu协议是一个比较常用,步骤比较简单的协议,其安全性依赖于一个单向hash函数。通过在Wu-Wu协议的基础上引入离散对数,增加随机参数,设计了一个新的欺骗识别协议,该协议在安全强度、抵抗重放攻击、可重用性三方面对Wu-Wu协议有了实质的改进。     

DISCRETIZED SUB‐OPTIMAL TRACKER FOR NONLINEAR CONTINUOUS TWO‐DIMENSIONAL SYSTEMS

The discretized quadratic sub‐optimal tracker for nonlinear continuous two‐dimensional (2‐D) systems is newly proposed in this paper. The proposed method provides a novel methodology for indirect digital redesign for nonlinear continuous 2‐D systems with a continuous performance index. This includes the following features: (1) the 2‐D optimal‐linearization approach of the nonlinear 2‐D Roesser's model (RM), (2) the dynamic programming‐based discretized quadratic optimal tracker for linear continuous 2‐D systems, (3) the steady‐state discretized quadratic sub‐optimal tracker for linear continuous 2‐D systems, and (4) the discretized quadratic sub‐optimal tracker for nonlinear continuous 2‐D systems. Illustrative examples are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed procedure.     

智能优化算法在机械优化设计中的应用

针对传统机械优化设计算法存在的问题，分析介绍了近年来兴起的智能优化算法，主要是几种神经网络模型和进化计算等智能化算法用于机械优化设计的基本思想和应用方法。     

基于柔性多状态开关的主动配电网负荷在线紧急转供策略

配电网故障后,传统基于联络线的负荷转供方法存在停电转供、容易引起非故障线路过负荷等诸多问题。近年来出现的一种配电灵活交流输电(DFACTS)设备——智能软开关为上述问题的解决提供了契机。依托其对多条相连线路功率的柔性调节能力,提出了一种兼顾故障馈线残余负荷以及非故障馈线安全运行约束的负荷快速在线转供策略。首先建立了线路末端功率和各节点电压的关系,设置满足配电网正常运行状态的约束条件;在此基础上,以最大负荷转供量为上层目标函数,以电压偏差最小为下层目标函数,在约束范围内进行求解,获取最优潮流分配方法。最后针对上述最优潮流可能影响非故障馈线的安全运行的特殊场景,提出了在保证正常线路安全运行前提下最大程度保全待转供负荷的紧急切负荷策略和实现方案。依托大江东工程实际拓扑结构,搭建了基于PSCAD-MATLAB的联合仿真平台。结果表明,所提出的方案能够实现负荷的不断电在线转供。     

基于机会约束规划的多PET互联的交直流配电网日前优化调度

随着电力电子技术的发展,基于电力电子变压器(power electronic transformer,PET)构建可实现大范围互联的交直流配电网成为新的发展趋势。首先基于多PET应用于交直流配电网的应用场景,对其柔性调节作用进行了分析;其次,计及分布式电源日前预测出力的不确定性,构建了基于机会约束规划的多PET互联的交直流配电网日前优化调度模型;再次,利用蒙特卡洛方法模拟分布式电源出力的不确定性,采用粒子群优化算法对所提出的运行优化模型进行求解;最后,基于改进的IEEE 33节点算例对所提出的优化模型进行分析,通过与确定性运行优化模型进行比较,验证了所提模型的有效性和正确性。     

提升小波变换在图像压缩中的应用

利用第二代小波变换--提升小波变换,为第一代小波变换提供了一种新的更快速的实现方法,使得其构造不再依赖于Fourier 变换构造,可以实现所有的第一代小波变换,提升方案把此变换过程分为分裂、预测和更新3个阶段.基于提升算法的小波变换是新一代静止图像压缩标准--JPEG 2000的核心算法之一.在研究小波提升方案的基础上,分析了它在JPEG 2000应用,最后将小波提升和Mallat算法进行分析比较,试验证明提升方案的小波变换算法计算时间比Mallat 算法减半.