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复杂系统故障预测与健康管理(PHM)技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
目前PHM技术存在应用范围小,适用技术开发少的问题,限制其在普通民用设备中的推广应用,为扩大PHM技术的应用范围,提高复杂系统的经济可承受性,在深入研究PHM技术的概念和内涵的基础上,针对复杂系统的具体特点,分析了PHM技术推广应用的重大意义和存在问题;通过归纳总结,得出PHM应用于复杂系统的方法和流程,从建模角度提出基于PHM的故障预测模型设计的基本思路,为复杂系统的开发研制和维修保障应用PHM技术提供理论基础和支持. 相似文献
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建立有效的用户行为预测模型,准确地预测用户的上网行为,是当前网络主动管理地关键,传统的Markov模型是一种简单而有效的预测模型,但它存在测准确率低、预测覆盖率低以及存储复杂度高等缺点.提出了基于加权马尔可夫链模型,通过分析用户行为特征和最优状态分类的方法,预测网络用户行为.最后通过实验结果表明了该模型的可行性和实用性... 相似文献
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生物事件抽取是生物文本挖掘领域的一个重要分支,而触发词识别作为事件抽取的重要子过程,已经吸引了众多的关注。现有的触发词识别方法多为浅层的一阶段方法,训练代价较大,且需要丰富的领域知识抽取大量特征,人工成本较高。因此,该文提出了一种基于两阶段和双向LSTM神经网络的触发词识别方法。首先,将触发词识别分为识别和分类两个阶段,有效地缓解了训练过程中存在的类不平衡问题;其次,在两个阶段中均采用目前性能较好的双向LSTM神经网络来完成二分类任务和多分类任务,避免了浅层机器学习方法抽取人工特征时的代价。此外,利用PubMed数据库下载大规模语料训练带有依存关系的词向量,获得了更加丰富的语义信息,从而有效地提高了触发词的识别性能。该文方法在生物事件抽取通用语料MLEE上已获得目前最好抽取性能,F值为78.46%。 相似文献
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传统的灰色GM(1,1)预测模型是针对近似齐次指数序列建立的预测模型。为了拓广灰色预测模型的适用范围,建立了近似非齐次指数序列的灰色DNGM(1,1)预测模型。研究了这种灰色预测模型的性质,证明了这种模型都具有线性不变性,也能够完全拟合非齐次指数序列。考虑到初值条件对灰色模型的影响,对该模型进行了参数优化。数据仿真和实例分析表明,灰色DNGM(1,1)预测模型具有较高的预测精度。 相似文献
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88.
文章给出对软件产品进行评价的一般过程,并介绍了对评价过程的关键环节——选择度量,建立度量评分等级,建立评估标准所进行的研究,提出了质量预测模型技术。 相似文献
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