试论美国对拉丁美洲的睦邻政策

20世纪三四十年代是美国问鼎世界的关键时期,但由于美国在这期间内继续推行传统的“大棒”外交,引起拉美诸国的强烈不满。面对如此严峻的形势,刚上任不久的富兰克林·罗斯福审时度势,对传统的“大棒政策”进行了大胆的扬弃,重新建构了以“睦邻”为基准的拉美外交。睦邻政策作为时代的产物,不仅有其深刻的历史根源,而且这一政策的“出笼”对美拉关系也产生了深远的影响。     

概率图模型推理方法的研究进展

近年来概率图模型已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习与计算机视觉等领域有广阔的应用前景.根据网络结构与查询问题类型的不同,系统地综述了概率图模型的推理算法.首先讨论了贝叶斯网络与马尔可夫网络中解决概率查询问题的精确推理算法与近似推理算法,其中主要介绍精确推理中的VE算法、递归约束算法和团树算法,以及近似推理中的变分近似推理和抽样近似推理算法,并给出了解决MAP查询问题的常用推理算法;然后分别针对混合网络的连续与混合情况阐述其推理算法,并分析了暂态网络的精确推理、近似推理以及混合情况下的推理;最后指出了概率图模型推理方法未来的研究方向.     

一种提高无迹卡尔曼滤波精确度的方法

无迹卡尔曼滤波是通过确定性采样,以无迹变换为基础,用卡尔曼线性滤波框架而建立起来的,对非线性系统有很好的滤波效果,但当噪声的影响较大时,精确度将会减低。为解决上述问题,提出了一种提高无迹卡尔曼滤波(UKF)精确度的方法,它将观测噪声和系统噪声引入到采样点中,对噪声进行对称采样处理,同时改进了算法过程,增加了无迹卡尔曼滤波的抗干扰性,与常规无迹卡尔曼滤波(UKF)相比,不仅保持了系统的稳定性,而且提高了精确度,最后通过仿真进行了验证。     

超立方体上路径算法的无死锁性

本文对超立方体上路径算法的无死锁性问题进行了研究，提出了超立方体上的两类最小无死锁受限条件，证明了路径算法的无死锁和对称性两者之间关系。     

基于形状特征点匹配的CT断层图象表面重建

当切片间距离较大时，如何快速，准确地重构出复杂器官的表面并显示它，在医学临床应用中已变得越来越重要。本文首先提出了一种保持轮廓形状特征的自适应特征点采样算法，该算法大大减少了后续处理的存储量和计算量，其次，在于对图象特性的分析，提出了一种特殊点匹配算法，该算法考虑到了特征点在原图象上的灰度，梯度幅值，梯度方向和位置对匹配的影响，提高了重建表面的准确度。实验结果证明了上述算法的有效性。     

IP返回跟踪DoS攻击的三种数据包标记算法

阐述了一种以数据包标记为基础的IP返回跟踪机制，并根据该机制给出了对付DoS(拒绝服务)攻击的三种数据包标记算法。     

基于压缩感知理论的雷达成像技术与应用研究进展

压缩感知理论基于信号稀疏性,将对信号采样转换为对信息自由度的采样,可大大降低采样率。而将压缩感知理论应用于雷达成像时有望在以下几个方面得到改善：增强成像性能,简化雷达硬件设计,缩短数据获取时间,减少数据量和传输量等。该文从压缩感知的稀疏性,压缩采样,无模糊重建3个关键步骤与成像雷达有机结合的角度,对近年来基于压缩感知理论的雷达成像技术研究现状进行系统综述,重点论述场景稀疏性与成像关系, 压缩采样方法(包括硬件)设计,场景图像快速高精度重建以及成像系统体制应用等方面,最后探讨了压缩感知理论应用尚需解决的问题和进一步发展方向。     

Noise amplification analysis and comparison of two periodic nonuniform sampling reconstruction methods used in DPCA SAR

General Sampling Expansion Reconstruction Method （GSERM） and Digital Spectrum Reconstruction Method （DSRM）, which prove effective to reconstruct azimuth signal of Displaced Phase Center Apertures （DPCA） Synthetic Aperture Radar （SAR） system from its Periodic Non-Uniform Sampling （PNUS） data sequences, would amplify the noise and sidelobe clutter simultaneously in the reconstruction. This paper formulates the relation of the system transfer matrixes of the above two methods, gives the properties, such as periodicity, symmetry, and time-shift property, of their Noise and Sidelobe Clutter Amplification Factor （NSCAF）, and discovers that DSRM is more sensitive than GSERM in the white noise environment. In addition, criteria based on initial sampling point analysis for the robust PRF selection are suggested. Computer simulation results support these conclusions.     

生丝练减率测试取样方法的实验研究

为了确定练减率测试样丝的取样方法,对练减率测试样丝抽取方法开展了比对实验研究,实验结果表明,从25绞品质样丝中卷取的练减率测试样丝,具有检测结果稳定、样本量检测成本低等优点.     

关于奇数阶拉丁方正交的注记

本文指出文献[1]中关于拉丁方正交的结论是错误的,并给出了两个奇数阶拉丁方正交的充分必要条件。