三峡库区重庆段一维水流模型糙率修正分析

为寻求河道水流一维数值模拟计算中关键参数“糙率”的确定方法,采用MIKE11一维水动力模型模拟了三峡库区重庆段(寸滩至长寿)37个断面的水位流量变化。首先用经验的方法确定模拟计算的初步糙率;然后以天然河道上、下游某断面流量作为边界进行模拟计算;再将得到的各断面的模拟水位值代入各测量断面,得到此断面的过水面积、水力半径和流量模数;最后将通过规范公式计算的糙率代入一维水流模型中进行计算,从而得到修正的糙率。结果表明：该方法能够有效提高模拟的精度,减小糙率对模拟结果的影响,对我国其他大江大河的水流数值模拟研究具有重要的参考和应用价值。     

天河口水库除险加固工程设计

天河口水库在除险加固前存在大坝渗漏、溢洪道未完建、3条隧洞洞身未完全衬砌及已衬砌混凝土碳化严重等问题,因此,需要采取相应的加固措施。大坝坝体、坝基和坝肩采用混凝土防渗墙与帷幕灌浆结合的加固方案,加固后,浸润线明显降低,渗漏量明显减少,防渗加固效果显著;溢洪道采用大圆弧泄槽且泄槽中间设隔墙的方案,并通过水工模型试验验证了该方案的可行性;针对3条隧洞及隧洞建筑物存在的问题,也分别采取了加固措施,达到了工程除险加固的目的。主体工程现已通过了验收并投入使用,其实践经验可为今后类似工程设计提供参考。     

丹江口水库水环境问题分析研究

为了掌握南水北调中线工程水源地丹江口水库的水质变化情况,依据多年的水质实测资料,对丹江口库区各地的水污染情况进行了全面分析。分析结果表明：按国家标准,丹江口水库水体水质总体良好,符合国家地面水环境质量标准Ⅱ类水标准;但由于库区经济的快速发展,库区水体水质存在恶化趋势,点源污染依然严重,面源污染日趋严重,部分库湾出现富营养化趋势,且存在一些潜在污染风险源。目前,需要加强丹江口水库库区水质的监测,并采取相应污染控制措施,保障未来南水北调工程的水源质量。     

山区公路边坡防护技术研究

山区公路的建设可能造成边坡损坏隐患,需要及时予以防护和整治。分析总结了边坡破坏类型、原因、主要处理原则及常用边坡防护形式和具体措施。皂市水库库区公路某边坡在水库蓄水后,安全系数不足,存在边坡崩滑体整体失稳的可能性,经过对各种治理方案的优缺点比较,决定采用“削方减载+坡面锚固护坡+地表截排水”的治理方案。该边坡经过处理后,安全系数得到提高,保证了皂市水库蓄水后公路运行的安全。     

三峡库区建峰乌江大桥设计与施工

建峰乌江大桥位于三峡库区,桥址所在河谷呈不对称“U”型。桥型设计为混凝土连续刚构桥,由两个单T构组成,且每个单T构的墩为对称布置。桥箱梁采用纵、横、竖三向预应力结构设计,其中纵向预应力束按全预应力理论设计,张拉时的张拉力与伸长量为控制标准,并以张拉力控制为主。箱梁施工分为悬浇和现浇两部分,悬浇采用挂篮悬臂浇筑。主要介绍了该桥的设计、施工细节以及设计跟踪控制措施,可为相关桥梁设计施工提供参考。     

三峡水库地质灾害防治措施分析与建议

自1992年以来,国家投入巨资对三峡库区地质灾害进行了治理,已有1 000余处地质灾害得到妥善防治。而在确保治理效果的基础上,采取针对性强、技术经济指标优的防治措施是十分必要的。结合防治工程所采取工程措施,进行了技术与经济指标的总结分析,并据此提出防治措施建议,即应针对不同的灾害类型,采取相应的治理措施,以期达到效果好、见效快、投资省的目的。     

大伙房水库藻类简析

介绍了藻类的基本特征、主要分类和生活习性,通过对大伙房水库藻类监测的数据进行分析归纳,总结藻类的变化因素以及对生态环境的影响。     

天津市于桥水库水质变化特点及影响因素分析

采用非参数Mann-Kendall检验和Sen方法对于桥水库1986-2005年的水质参数(pH值、DO,COD,BOD5和NH3-N)的变化趋势和趋势量进行了统计和分析.结果表明:近20年来于桥水库水质能够满足其水功能规划Ⅲ类水质标准要求,pH值、D0,BOD5和NH3-N质量浓度均达到Ⅱ类水质标准,COD质量浓度也...     

Evaluation of reservoir sedimentation using data driven techniques

The sedimentation is a pervasive complex hydrological process subjected to each and every reservoir in world at different extent. Hydrographic surveys are considered as most accurate method to determine the total volume occupied by sediment and its distribution pattern in a reservoir. But, these surveys are very cumbersome, time consuming and expensive. This complex sedimentation process can also be simulated through the well calibrated numerical models. However, these models generally are data extensive and require large computational time. Generally, the availability of such data is very scarce. Due to large constraints of these methods and models, in the present study, data driven approaches such as artificial neural networks (ANN), model trees (MT) and genetic programming (GP) have been investigated for the estimation of volume of sediment deposition incorporating the parameters influenced it along with conventional multiple linear regression data driven model. The aforementioned data driven models for the estimation of reservoir sediment deposition were initially developed and applied on Gobindsagar Reservoir. In order to generalise the developed methodology, the developed data driven models were also validated for unseen data of Pong Reservoir. The study depicted that the highly nonlinear models ANN and GP captured the trend of sediment deposition better than piecewise linear MT model, even for smaller length datasets.     

孔口封闭灌浆法在祁县子洪水库帷幕灌浆中的应用

详细介绍了祁县子洪水库除险加固工程帷幕灌浆的方法及施工工艺。