玉米醇溶蛋白膜的机械性能与膜厚度的相关性研究

研究了玉米醇溶蛋白膜的机械性能与膜厚度的相关性.结果表明:在一定的厚度范围内,玉米醇溶蛋白膜的厚度对机械性能有显著影响,蛋白膜的厚度越大,测定的抗拉强度越小,断裂延伸率越大;随着蛋白膜厚度的增加,膜厚度对膜的机械性能的影响逐渐减弱,当制备的玉米醇溶蛋白膜厚度大于0.10 mm时,蛋白膜厚度对膜机械性能的影响很小.因此,在评价玉米醇溶蛋白膜的机械性能时,选择合适的膜厚度,可以减少膜厚度对机械性能评价结果的影响.     

计及输入变量强相关性的概率潮流计算模型

利用统计学的方法,以风电场出力为例,对其大量历史数据进行相关性分析,将具有强相关性的随机变量用最小二乘进行线性拟合,并用其中一个变量的线性表达式表示,从而消去随机变量之间的强相关性,并认为余下的呈弱相关或不相关的随机变量之间相互独立,以便采用半不变量法计算概率潮流。     

基于分块的大规模地形实时渲染方法

将地形数据分块技术、层次细节模型（LOD） 技术、改进的ROAM 算法和数据预取技术等相结合,提出了一种超大规模地形数据实时渲染方法.通过分块策略对规则网格进行区域分割,采用空间填充曲线对分块网格进行多分辨率排列,并建立三角形节点顺序与剖分点之间对应关系的快速检索,实现数据快速调度;视见体投影简化分块裁剪算法降低可见性判断的复杂度,提高了计算效率;改进的四队列ROAM实时构网算法,很好地利用了相邻帧的相关性,有效地提高了渲染速度;基于视点预测、部分数据常驻内存的多线程数据预取实现了场景规模基本不相关的连续LOD实时渲染.实验结果表明,该算法高效可行,适合于海量地形场景的快速渲染和交互漫游应用.     

分布式智能协同和云计算相结合的配电网故障选线新方法

针对谐振接地系统发生单相接地故障时选线方法可靠性不高、计算量大、算法实现复杂的问题,提出了一种基于云计算的配电网分布式智能故障选线方法。首先,通过构建配电网智能故障诊断云模型,将大量数据处理与复杂选线算法实现推至"云端";其次,在分布式智能选线系统内,利用零序电压突变量和相电压的15%作为智能单元的启动,以提高智能单元启动的可靠性、选线的速动性;然后,详细讨论了包含故障电流主要特征的特征频带,并对区域智能单元内采集的暂态零序电流做小波变换选择特征频带;再次,通过分布式智能单元之间的协同分析,将特征频带上信号的幅值和相位信息结合起来进行故障选线;最后,通过算例验证。结果表明,所提方法不受复杂故障条件的影响、通信压力小、选线准确度高,为谐振接地系统单相接地故障实现快速选线提供参考。     

车间硫化烟气与实验室模拟硫化烟气相关性研究

采用热脱附-气相色谱/质谱和顶空气相色谱/质谱分别对车间硫化烟气和实验室模拟硫化烟气进行分析,并研究两者间的关系。结果表明：车间硫化烟气热脱附优化条件为脱附温度　180 ℃,脱附时间　15 min,冷阱温度　－65 ℃;以顶空进样器模拟橡胶硫化过程来进行实验室模拟硫化烟气成分分析;相同胶料的车间硫化烟气检出成分少于实验室模拟硫化烟气检出成分,但两者大部分成分相同,相同成分多为毒性较大的含氮类化合物和苯等;车间硫化烟气与实验室模拟硫化烟气解析量基本呈正相关。     

基于频繁模式挖掘的风电爬坡事件统计特性建模及预测

风电爬坡事件的统计特性建模和精准预测有利于电网的安全稳定运行。文中首先通过参数分辨率自适应算法对大型历史风电数据库进行爬坡事件检测,得到风电爬坡事件的历史学习集。对该学习集进行数据挖掘,建立了单个爬坡事件的起点、终点、持续时间以及爬坡间隔的多属性联合统计特性模型,并得到爬坡事件的基本模式。通过关联规则算法建立了多个相邻爬坡事件之间的自相关性统计特性模型。在此基础上,提出了爬坡事件序列预测算法的基本概念和模型。算例结果表明,所提算法能够更为直观地描述爬坡事件的统计特性,且基于事件序列的预测算法能够较好地进行日前的爬坡预测。     

基于深度神经网络的电力系统快速状态估计

随着现代电力系统的迅猛发展,电网结构和运行方式日益复杂,对状态估计的实时性和准确性也提出了更高的要求。为此,该文提出一种基于深度神经网络的电力系统快速状态估计,通过相关性分析筛选出该状态估计模型的输入量测集,进一步利用海量历史数据建立基于深度神经网络的状态估计模型。当电力系统的实时量测更新时,将强相关量测输入已建立的状态估计模型中快速获得系统状态的估计结果。通过在IEEE标准系统和某实际省网进行算例仿真表明,所提方法的估计精度和鲁棒性均优于传统加权最小二乘(weighted least square,WLS)和加权最小绝对值估计(weighted least absolute value,WLAV);并且该方法的在线计算时间受系统规模影响较小,由实际省网的仿真结果可知,其计算效率较WLS和WLAV分别提升1.43和27.2倍。     

人造金刚石冲击韧性与晶体品质相关性的研究

采用冲击韧性仪和Diashape系统对不同品级的金刚石样品进行冲击韧性和晶体品质测定,探讨金刚石冲击韧性与品质参数之间的相关性.实验表明,人造金刚石的冲击韧性主要受晶体结晶完整度和纯净度的影响.金刚石的冲击韧性尤其是高温冲击韧性随着金刚石椭圆度与圆度的比值接近于1,纯净度数值逐渐减小和透光度逐渐增加而逐渐提高.扫描电镜和透射电镜观察的结果进一步验证了这一结论.     

低合金钢焊条熔敷金属机械性能与成分间的相关性分析

建立了低合金钢焊条熔敷金属机械性能与其成分间的数学模型,给出了能够直观、定量反映合金元素对机械性能影响规律的三元等值线图。该图可以预报和优化熔敷金属的机械性能。因此对设计低合金钢焊条具有指导意义。     

不同实验装置测定粉尘湿润剂的湿润效果相关性

采用滴液法、正向渗透法和反渗湿润法分别研究了3种阴离子型湿润剂对10种硫化矿粉尘的湿润效果,比较了不同实验装置研究湿润剂湿润粉尘的相关性.结果表明:温度约20℃时,使用上述3种实验方法对相同的试剂和粉尘做湿润实验没有相关性,许多情况下还出现完全相反的结果;而对于相同的实验装置,3种湿润剂都具有较好的相关性.由此可以看出,实验室研究湿润剂所采用的方法在原理上要与应用现场的特征相适应,否则就将适得其反.