反映综合负荷动特性机理的感应电动机模型

针对感应电动机（IM）动态负荷模型（IM_DLM）不足以描述综合负荷特性，因而不实用的问题，采用解 耦辨识的方法分析了综合负荷有功功率特性和无功功率特性所对应的IM_DLM的不同；提出了在IM_DLM中引入一个无功功率“静态补偿”（LSVC）项的新模型 （LSVC_IM_DLM），并对引入的LSVC项的物理机理进行了定性分析。通过比较河北于庄和广东郭塘2个变电站的不同类型负荷特性对IM_DLM和LSVC_IM_DLM的辨 识结果，表明LSVC_IM_DLM较符合综合负荷的物理机理，其模型参数分散性小，LSVC项系数能反映不同负荷类型的变化，是一种具有重要实用价值的机理 型动态负荷模型。     

集群计算机上基于BSP模型的并行算法及其程序设计

文章分析了BSP模型和集群计算机的特点，给出了在集群计算机根据BSP模型设计并行算法及其软件的原则，举例说明了利用BSP模型代价公式定性分析并行算法性能的方法，并利用实验结果验证了得出的结论。结果表明模型的成功地抽象出了集群计算中影响算法性能的诸种因素，并通过代价公式反映出来，利用代价公式可以基本准确地估计并行算法代价，这对集群计算机上的并行算法及其软件及设计和优化具有重要的指导意义。     

条件概率关系数据库模型

现实世界中大量存在着的不确定性信息，关系数据库模型仅视它们为空值，有必要增强其处理这类信息的能力，文章在总结前人工作的基础上推广关系数据库模型，创建有效处理随机型不确定性信息的条件概念关系数据库模型，该模型通过在关系模式中增加一个条件概率测度属性，为每条记录指定适当的条件概率的途径，来表示不确定性信息。文中以对象码为基本工具，创建了条件概率关系结构；以特征函数为基本工具，定义了一套基于该结构的代数运算规则。条件概率的语意比概率的语意广泛，灵活，因而该模型能有效克服概率关系模型的许多不足。     

Effects of modeling means on properties of monitoring models o spot welding quality

Analyzing and modeling the relation between monitoring information during welding and quality information of the joints is the foundation of monitoring resistance spot welding quality.According to the means of modeling,the known models can be divided into three large categories:single linear regression models,multiple linear regression models and multiple nonlinear models.By modeling the relations between dynamic resistance information and welding quality parameters with different means,this paper analyzes effects of modeling means on performances of monitoring models of resistance spot welding quality. From the test results,the following conclustons can be drawn:By comparison with two other kinds of models,artificial neural network(ANN) model can describe non-linear and high coupling relationship between monitoring information and quality information more reasonably,improve performance of monitoring model remarkably,and make the estimated values of welding quality parameters more accurate and reliable.     

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文中建立了套管、水泥环和地层互作用的弹塑性的有限元力学模型，用MSC.Marc软件的高度非线性功能对本文的复杂力学系统进行了一系列的计算机仿真模拟研究，为复杂地层套管破坏机理研究提供了简便，可行的方法。本方法可以反推地层载荷，为复杂地层套管破坏的预防措施提供了理论依据。     

三维叠前深度偏移处理技巧与应用

结合研究区的地质资料，着重就研究区的速度深度模型的人工控制进行了研究；基于研究区断裂系统复杂，为了解所用处理方法对复杂构造的适用性，设计了2个模型来检验叠前深度偏移效果的有效性；与时间偏移相比，叠前深度偏移高质量地解决了复杂断块区的成像问题。     

纵横波测井资料在储层评价中的应用

将弹性波基础理论，Gasman理论，Biot理论和实验研究结果相结合，探讨了沉积岩地层中速度和弹性模量，弹性模量和孔隙度，剪切模量和孔隙度，速度和孔隙度，孔隙度和Biot系数之间的关系，利用从各种声学测井资料中提取出的P波和S波时差（或速度）定量评价地层孔隙度和骨架物质，辅以泥质指示测井曲线，可以计算地层孔隙度，饱和度，岩性等参数，在M，Krief方法的基础上，采用优化算法寻求适合于任何岩性地层的孔隙度与Biot系数之间的关系式，提高了Biot系数的计算精度，该评价方法有坚实的实验基础和理论基础，评价结果与实验室岩心分析数据吻合。     

基于模糊神经网络和遗传算法的大坝安全监控模型

应用监控模型来监控大坝的工作性态是一条有效途径，但由于大坝工作条件复杂，影响因素繁多，为以精确的数学进行描述带来了很大的困难，而应采用从定性到定量的综合集成的方法，将专家知识，监测数据和各种信息与计算机软硬件技术结合起来，把坝工理论和坝工家的经验结合起来对其进行研究，文中应用模糊神经网络和遗传算法等人工智能技术，依据专家的经验确定隶性函数，从而建立模糊神经网络预报模型，根据专家对实际情况的正确分析，对预报结果进行修正，达到进一步提高预报精度的目的。     

现代热带钢轧机高级过程模型

1　前　言ＶＡＩ的热带钢轧机轧制和冷却过程的控制和最优化概念建筑在数理模拟及人工智能组件上。通过根据过程数据的测量和动态循环计算全面修正模型参数来改进实际轧制设定值。轧制过程是由轧制策略决定的 ,轧制策略控制带钢厚度和温度以及考虑了轧辊热膨胀、轧辊磨损、轧辊弯曲、轧辊偏心和轧辊外形的作用的带钢断面形状和平直度。带钢硬度用在线回归分析法来修正。它依据的化学分析、温度和收缩由神经元网络法导出。此外 ,微观结构作用的模拟提供包括抗拉强度和屈服强度在内的各种带钢参数方面的解释。2　自动化是满足质量要求的先决条…