弹道导弹中段机动变轨模型研究

鉴于弹道导弹在中段机动变轨会导致飞行轨迹和落点的改变,对弹道导弹中段机动变轨进行了研究.针对弹道导弹中段飞行,引入小火箭的推力作用,建立弹道导弹中段变轨运动模型,运用四阶Runge-Kutta积分法求解其飞行轨迹,并将两种时机的机动变轨结果与自由飞行情况进行了比较,变轨时的中段结束点位置改变较为明显.仿真结果表明了该模型的有效性.该变轨模型可为目标的跟踪研究提供依据.     

上海电网中长期负荷预测

介绍了上海电网概况,分析了网供负荷特性,以及近期影响上海地区负荷的因素,并使用不同的预测方法给出了中长期负荷和用电量的方案.最后针对上海地区的特点,提出了提高负荷预测准确性和应对本地区电网严峻形势的对策和建议.     

苏州河水环境治理20年回顾与展望

简要阐述了苏州河历史演变、水文特性和水环境变化过程,回顾了自1998年开始的苏州河环境综合整治一期、二期、三期工程及开展的相关科研工作,并利用干流历年水质变化过程分析了历次治理取得的成效。结果表明:一期整治工程对水质指标的改善效果较好,而二、三期工程影响不明显,但当郊区河道进一步治理后,干流水质得到进一步好转。最后,针对目前正开展的苏州河综合整治四期工程总体方案,指出更大范围、更加彻底的标本兼治苏州河支流水环境会提升苏州河干流水环境,但要恢复苏州河的"水清岸绿、鱼翔浅底"的生态功能,还需有漫长的过程,且需要上游的江苏省内河道同步治理。     

上证综合指数波动情况研究——基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型

文章运用基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型,对上证综指的变动进行研究,创新的给出概率转移矩阵、极限概率以及预测准确率的时变特征,并给出马尔科夫链预测模型的最优窗口长度和状态定义阀值。研究揭示,大盘波动幅度与大盘的极限概率有着密切的关系;股指期货推出后大盘平盘概率占据主导地位,平稳性显著提高,马尔科夫链预测模型的预测准确率也有了较大提高。     

迈向"钢铁强国"的坚实一步--宝钢集团一钢公司不锈钢工程

介绍国内外不锈钢生产的发展应用状况,认为建立不锈钢生产基地是迈向“钢铁强国”的坚实步代,重点介绍了宝钢集团一钢公司不锈钢工程。     

上海市不同历时暴雨组合概率研究

基于上海市徐家汇站1960—2011年的日降雨资料,分析上海市年最大1d和3d降水量年际变化和年代际变化特性;择优选择GH Copula函数构建了年最大1 d与3 d降水量的联合分布模型,并推算它们的同现重现期和组合风险概率。结果表明:年最大1 d和3 d降水随时间呈增加趋势,自20世纪70年代开始其均值随年代增加;年最大1 d和3 d设计暴雨同频遭遇风险率在75%~85%之间,且同现风险率随年最大1 d设计暴雨值增大而增加。在设计上海市防洪排涝标准时若考虑最大1 d和3 d降水量的遭遇组合,有利于提升防洪排涝能力,保障防洪安全。     

长江南京八卦洲汊道治理与沿岸经济发展探讨

长江南京八卦洲汊道左汊缓慢衰退、分流比减小,河床淤积抬高,影响了沿岸大型企业集群的运行安全。介绍了八卦洲汊道已实施的整治工程和效果,结合汊道沿江地区的经济发展状况,提出保持河势长期稳定和充分利用岸线资源等汊道整治需求,提出系统整治的指导思想和初步方案,并针对具体的整治要点和难点提出针对性建议,以期提供适合岸线开发利用的水域条件,促进沿岸经济可持续发展。     

上海海域污染源分析及控制对策

为了研究陆源污染对上海海域的影响,分析长江入海污染物通量的季节变化、黄浦江与长江对上海海域污染的贡献率、上海海域主要污染物的时空分布特征。结果表明:污染物随季节基本呈规律性变化,长江入海污染物对海域污染的贡献远大于黄浦江,长江和黄浦江对上海海域影响最大的污染物是TP;上海市主要污水排放系统对上海海域的N、P污染有很大贡献。最后提出控制上海海域污染形势的对策建议。     

装饰图案在上海世博会展馆外墙中的应用

装饰图案以多种形式,广泛的应用于上海世博会展馆外墙。新材料、新工艺、新技术促进装饰图案以更加新颖的形式出现。未来装饰图案应用呈现多元化趋势。     

IBI and CA Model based Extraction of Urban Built\|up Areaand Its Application：A Case Study in Shanghai

At present,the automatic extraction of urban built\|up area is still a problem.Taking Shanghai city as an example,this research uses the binary image,which was derived from an IBI(index\|based built\|up index)image,as the geographical cellular automaton initial input data.This was then imported to the extended cellular automata model for further processing.After a series of processing such as thresholding,corrosion and connectivity test,the urban built\|up area was simulated and can be extracted.Based on this method,the urban built\|up area of Shanghai in five different years between 1987 and 2015 was extracted using multi\|temporal Landsat images of Shanghai.In addition,the urban growth intensity index,the concentric buffers analysis and radar chart analysis were calculated and used to analysis spatiotemporal pattern of Shanghai urban expansion in the 28 study years.The result shows that the built\|up area of Shanghai was expanded from 195 km² in 1987 to 1759 km² in 2015,which is eight times as large as that in 1987.In the period between 1987 and 2002,the urban built\|up area expanded mainly along the North\|South axis of the Huangpu River.However,after 2002 the expansion rate was increased more quickly,and the direction of the expansion was shifted to an east to west direction.Generally speaking,Shanghai has experienced a rapid urban expansion in the recent three decades.