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21.
流域水质直接关系到人体健康和生态安全。以萍水河向阳湖至何雁桥段为研究对象,分析其水质空间特征,综合4种方法进行水质评价,进一步利用多元统计和级别差方法对比分析水质评价结果。结果表明:1)COD、NH3-N、TP和TN的最高浓度位于赤山桥处;上游(向阳湖-桥头村)和下游(赤山桥-何雁桥)总体水质较好,部分采样点TN、Fe和Mn轻度超标,污染程度明显弱于中游(桥头村-赤山桥)。2)最差水质级别均为Ⅴ类或劣Ⅴ类水,污染程度属严重污染及以上;单因子评价法确定总氮(TN)为首要污染指标;主成分分析法确定2个主成分,可解释为营养盐污染指标和地质沉积环境指标。3)4种方法两两之间呈显著正相关,相关系数为0.937~0.994,但水质级别表现出明显的差异性;级差法结果表明,3种综合水质评价方法的水质级别顺序为:内梅罗污染指数法<综合污染指数法<主成分分析法。研究成果可为流域水质评价工作和研究提供参考,同时为流域水资源开发利用和水环境保护及综合治理提供科学依据。  相似文献   
22.
根据近年的钻井、测井及地化分析资料对卡塔克2、3、4区块烃源条件重新评价,认为该区块发育有中下寒武统、上寒武统一下奥陶统和中上奥陶统三个烃源岩层段,中上奥陶统灰泥丘和暗色泥岩为本区主要烃源岩。综合评价,卡塔克2、3、4区块烃源充足,该区油气勘探前景较好。  相似文献   
23.
根据岩心观察、扫描电镜、能谱分析、显微薄片观察及流体包裹体测温显示的岩石宏观与微观特征、矿物组合、自生矿物形成温度等,认为塔里木盆地存在热液碎屑岩储层.热液碎屑岩岩石学证据主要体现在塔中地区中1井志留系柯坪塔格组碎屑岩中发育的基性侵入岩夹层、热液角砾岩、热炙烤现象及热液溶蚀孔洞等;在塔里木盆地中部的塔中地区和顺托果勒地区柯坪塔格组可识别出3种热液矿物组合.综合前人研究成果,认为热液的侵入主要发生于二叠纪,造成储集岩孔隙流体离子环境紊乱,溶解作用的发生促进了次生孔隙发育,并沉淀了热液矿物,总体上改善了碎屑岩储层,是塔里木盆地柯坪塔格组碎屑岩储层不可忽视的影响因素.热液侵入对已形成的古油藏产生破坏作用,并在志留系沥青砂岩生成过程中产生重要作用.  相似文献   
24.
Karezes (qanats), historically vital sources of water for multiple uses in the driest parts of the world, have been deteriorating over the past five decades. This paper provides a review of the global literature on the status and potential of karezes, and offers country case studies for Afghanistan, Iran, Pakistan, and Kingdom of Saudi Arabia. It offers syntheses of key issues, lessons, options and proposed interventions for re-vitalizing the karez systems. The paper identifies criteria for prioritizing karez systems for rehabilitation and outlines key conditions for their effective functioning and sustainability. The paper suggests that the benefits of restoring karez systems to local communities are large and some systems, such as the Ain Zubaida in the Makkah Al-Mukaramah Region, are of global importance.  相似文献   
25.
Wetland reclamation has been ongoing in the Sanjiang Plain since the mid-1950s,which has resulted in major changes in wetlands and the agriculture ecosystem in the region that have influenced the iron output to the Sea of Okhotsk and limited the primary productivity in the North Pacific Ocean.This study was conducted to investigate the chemical forms of iron in different aquatic environments(agricultural water including groundwater,paddy water,and canal water;wetland water including marsh water,marsh stream...  相似文献   
26.
Recent observations show that the river Zenne (Belgium) remains well below the water quality goals stated by the European Union Water Framework Directive. An interuniversity, multidisciplinary research project was therefore launched to evaluate the effects of wastewater management plans on the ecological functioning of the river. To this end, different water quantity and quality processes had to be considered and modelled, e.g., the hydrology in the river basin, hydraulics in the river and sewers, erosion and sediment transport, faecal bacteria transport and decay. This paper considers the development of an Open Modelling Interface (OpenMI) based integrated model for the purpose of simulating the river's sediment dynamics. We used the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) to model water and sediment fluxes from rural areas. The Storm Water Management Model (SWMM) was used to simulate the hydraulics of the river, canal, and sewer systems in urban catchments. New model codes for sediment transport and stream water temperature were developed to complement SWMM. The results show that the integrated sediment transport model reproduced the sediment concentrations in the river Zenne with ‘good’ to ‘satisfactory’ accuracy. We may therefore conclude that the OpenMI has been successfully implemented to integrate water quality models into a hydraulic one. While the OpenMI run-time data communication inflicted calculation time overhead, we found that the overhead was not significant with respect to the total run-time of the integrated model.  相似文献   
27.
庞博 《广州建筑》2010,38(2):37-39
本文讨论了广州河涌综合治理的现状以及治理过程中存在的主要问题,提出河涌流域内综合整治,后续监控管理,培养全民河涌维护意识并建立良好的互动体系的思路,以更好达到河涌综合治理的效果与目的。  相似文献   
28.
结合已有机器学习模型——卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的优点,构建了并联卷积循环神经网络(PCNN-GRU)模型,并将其用于赣江下游外洲站日尺度水位变化的预测。结果显示:相较于目前流行的长短时记忆(LSTM)模型、GRU模型以及卷积循环神经网络(CNN-GRU)模型,PCNN-GRU模型的均方根误差和平均绝对误差分别降低了18.39%、21.11%、15.48%和21.31%、18.64%、14.28%,纳什-萨特克里夫效率系数和准确率分别提高至0.999 2和88.12%,表明所建模型具有良好的预测性能,可用于河道水位预测。  相似文献   
29.
30.
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