考虑滑移效应的钢-混凝土组合梁弹性受弯承载力计算

以冷弯薄壁U型钢-混凝土组合梁为研究对象,对组合梁进行了理论分析,建立了考虑滑移效应的弹性抗弯强度计算公式,并计算了8根简支冷弯薄壁U型钢-混凝土组合梁弹性抗弯承载力.将理论计算值与相关文献中的试验结果进行对比,结果表明:考虑滑移效应的弹性弯矩计算值与试验值吻合较好,滑移效应对组合梁弹性抗弯承载力降低的影响不能忽略.     

假捻器轴承优化设计分析

为了进一步提高HT825型假捻器轴承的综合机械性能,对其轴承的沟曲率半径、外圈沟心距、圆度、钢球等级、径向游隙参数进行优化设计,并从球轴承沟曲率半径系数、轴承游隙、接触角、原始偏转角、实际接触长度、径向基本额定动载荷、径向额定静载荷、当量动载荷和寿命等方面对HT825型轴承的设计参数进行计算,并对计算结果参照常用参数值进行分析验证。结果表明,优化后的假捻器轴承对提高转速有利,可提高轴承支承轴刚性,满足寿命及使用要求。     

并条机上罗拉轴承的改进

针对老式并条机滚针轴承使用中存在诸多问题,介绍了南通五洲纺织机械有限公司开发研制的新型并条机上罗拉轴承的优点,该轴承将原滚针轴承改为双列工字型深沟球轴承,从而提高了轴承运转的稳定性,减少了振动及发热量,防止了高温时溢油污染产品的问题;生产试用表明并条棉条条干CV值有明显改善。     

影响并条、细纱高精度牵伸胶辊轴承寿命的主要因素及其应用初探

针对目前并条机用上罗拉胶辊轴承存在易缺油、芯轴磨损大、半成品条干质量不稳定等缺陷,系统分析了并条、细纱高精度牵伸免加油上罗拉胶辊轴承的结构、沟道粗糙度、润滑、游隙配合及钢珠材料等,提出影响上罗拉轴承使用寿命的相关要素,通过应用实践,得出高精度并条、细纱上罗拉轴承可显著改善半成品和成品质量,是产品质量升级的关键基础性部件.     

我国棉纺钢领的现状与发展及陶瓷钢领的探索

介绍了我国钢领98%仍为20钢冲压成型,普通车床加工,表面C-N共渗处理,使用寿命只有一年的现状;通过分析轴承钢钢领的特点,指出轴承钢钢领含碳量、含铬量较高,能延长寿命,提高纺纱质量,是目前阶段发展的方向;进而介绍了德国塞拉姆公司开发的新工艺陶瓷钢领,说明该钢领硬度高,耐高温氧化性能、耐腐蚀性好,摩擦系数小,适应细纱高速发展的需要.     

浆池搅拌器滑动轴承的腐蚀,磨损及其对策

分析浆池搅拌器滑动轴承的“材料—环境”体系，对使用过程中存在的问题采取相应的改进措施，提高了此类设备的稳定运行周期和寿命。     

直线轴承钢制外毂架长槽侧冲模具设计

分析了直线轴承外毂架侧槽的成型工艺 ,并介绍了实现精密侧冲成型的模具结构 ,对模具关键零件凸模的结构及主要尺寸的设计进行了阐述 ,提出了设计要点。     

基于改进经验小波变换的时频分析方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

经验小波变换是最近提出的非平稳信号分析方法,针对其不足,提出了一种改进的经验小波变换方法;同时结合瞬时频率新定义,提出了一种非平稳信号时频分析新方法.该方法首先通过改进的经验小波变换将一个复杂的非平稳信号自适应地分解为若干个具有紧支集频谱的内禀模态函数之和;再通过对每个内禀模态函数进行解调,得到原始信号的时频分布.将提出的方法应用于滚动轴承试验数据分析,并将其与希尔伯特黄变换进行了对比,结果表明,论文提出的方法能够有效地诊断滚动轴承故障,且诊断效果优于希尔伯特黄变换方法.     

基于LMD和GNN-Adaboost的滚动轴承故障严重程度识别

提出一种基于局部均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）和遗传神经网络自适应增强（Genetic Neural Network Adaptive Boosting,GNN-Adaboost）的滚动轴承损伤程度识别方法。通过LMD方法将轴承振动信号分解为若干个瞬时频率有物理意义的乘积函数（Production Function,PF）,对能反映信号主要特征的PF提取能量矩,结合原始振动信号的时域特征参数（方差、偏度、峭度）,组成故障严重程度识别特征参数矩阵。将基于LMD方法的特征参数矩阵作为GNN-Adaboost方法的输入向量,对不同载荷与转速工况下的轴承进行故障严重程度识别。结果表明,基于LMD和GNN-Adaboost的方法能够有效提高轴承故障严重程度识别准确率,对滚动轴承等关键旋转部件的故障识别与定位具有重要意义。     

基于LMD自适应多尺度形态学和Teager能量算子方法在轴承故障诊断中的应用

为了从故障轴承信号中提取包含故障信号的特征频率,提出了基于LMD自适应多尺度形态学和Teager能量算子解调的方法。首先,采用LMD将目标信号分解成有限个PF（Product function,PF）分量,分别对其进行多尺度形态学滤波,利用峭度准则优化形态学结构元素尺度,自适应寻求最优解,最后用Teager能量算子计算各PF分量的瞬时幅值,通过瞬时Teager能量的Fourier频谱识别轴承的故障特征频率。为了验证理论的正确性,进行了数字仿真实验和轴承故障模拟实验,并与EMD形态学和包络解调方法进行了比较,结果表明该算法明显优于其他两种方法,对滚动轴承外圈、内圈和滚子故障的检测精度更高,能够清晰地提取出故障信号的频率特征。