酸雨对建筑物的危害及防治

介绍了酸雨对建筑外墙装饰材料及外露构件的危害及防治。     

剧烈塑性变形：不仅是晶粒细化

剧烈塑性变形在生产超细晶材料方面已经显示了巨大的潜力。虽然大量的研究集中在晶粒细化上,等通道转角挤压和高压扭转等剧烈塑性变形过程正在越来越多地被应用于其他领域诸如粉末固结,利用变形引发相变制作新颖结构与成分,获得多相及多尺度材料以及固态回收技术。本文引用我们近十年来的研究成果以介绍剧烈塑性变形在晶粒细化之外的诸多应用。特别是利用剧烈塑性变形颗粒固结来制取大块铝、钛、铝/钛双相合金和铝基纳米复合材料,利用机械激活和强制合金化来获得包括面心立方在内的新型钛结构,利用剧烈塑性变形引发的相变来制备纳米晶beta钛合金,以及利用等通道转角挤压来固态回收钛合金切削料。最后,对存在的挑战和机会进行了探讨。     

基于改进并行遗传算法的蜂窝网络信道分配

在蜂窝移动通信中,用户需求的不断增长使可用的频谱资源日益紧缺,采用较优的优化算法进行信道分配就显得非常重要。针对这一问题,首次提出了细粒度主从式并行遗传算法,其特点是在进化的过程中动态改变邻域单元,来维持进化过程中的种群多样性,防止算法进入局部最优而过早收敛,增强算法的全局搜索能力。实验仿真表明,该算法对信道分配问题有很强的最优解搜索能力,收敛速度也较快,具有一定的实用价值。     

矩形窄通道再淹没现象实验和数值研究

在反应堆发生大破口事故时,再淹没阶段可以有效地降低燃料元件温度,防止堆芯熔毁。为了预测再淹没过程中板状燃料元件的换热特性,进行了竖直矩形窄缝通道底部再淹没过程的实验研究。针对实验工况,基于商用软件CFX,通过耦合分析加热板和流体的方法研究竖直矩形窄缝通道底部再淹没过程。通过将数值模拟结果与实验结果进行对比,评价了相关模型的适用性,并验证了计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法在预测再淹没过程的有效性。基于验证后计算模型,对壁面初始温度、入口流速对再淹没过程的影响进行了分析,获得了相关初始条件对壁面温度变化的影响规律。     

基于压电驱动的微振动主动减振控制系统研究

本文以压电陶瓷促动器构建并联六自由度减振平台,采用NI Compact-RIO实时控制系统和Fx-LMS自适应控制算法进行振动主动控制,对次级通道辨识方法和主动控制算法进行了模拟仿真,并搭建主动减振控制系统进行实验验证。仿真与实验结果表明,设计的主动减振控制系统对于7~50 Hz范围内的低频微振动有很好的控制效果。     

环形通道内液态铅铋合金流动换热特性实验研究

通过对环形通道内液态铅铋合金的流动换热特性进行实验研究,得到了气泡泵注气对液态金属流动的影响,并拟合出环形通道内液态铅铋合金的摩擦系数关系式和换热特性关系式。结果表明：采用气泡泵注气能有效提升铅铋合金的质量流速;相同Reynolds数下环形通道内液态铅铋合金的摩擦系数大于由布拉休斯公式计算得到的摩擦系数;液态铅铋合金对流换热过程中,导热项占主导地位,并且Nusselt数随Peclet数的增大而增大。     

数字水印嵌入分析研究

在借鉴传统通信模型的基础上提出了图像数字水印系统的通信模型,从信息论的角度研究水印系统的性能,对水印算法设计中所涉及到的嵌入强度、嵌入位置和水印信道的容量等问题进行了理论分析,并推导出有效提取水印的信噪比下界.根据理论结果设计的水印算法具有良好的不可感知性和鲁棒性,最后实验结果表明了该分析和计算的有效性及可行性.     

基于信道聚合的OFDM自适应资源分配算法

针对OFDM系统中多用户自适应资源分配问题,提出了一种新的基于信道聚合和遗传算法的自适应资源分配算法。该算法首先将所有子载波均匀分组,将子载波分配问题转化成子载波组分配问题。然后,兼顾用户之间的公平性,引入遗传算法,实现用户间的资源分配。仿真结果表明,与现有的算法相比,新算法在保证用户公平性的同时,有效地降低了计算复杂度和获得系统最优解的计算时间,实现系统总的容量最大化。     

M-Charm速率自适应算法在瑞利平坦衰落信道的性能分析

针对Charm(channel-aware rate selection algorithm)算法在瑞利平坦衰落信道下误码率性能较差的问题,提出了M-Charm(modified Charm)速率自适应算法。该算法基于Charm算法,通过调整信噪比估计参数,增加差值补偿机制,以提高信道估计的准确性,进而降低了误码率。在瑞利平坦衰落信道模型下的仿真结果表明,M-Charm算法不仅保持了较好的吞吐量性能,而且大大改善了误码率性能。