FPNS中控制器局域网报文响应时间的最差假设

在控制器局域网(CAN)消息集固定优先级非抢占式调度(FPNS)的研究中,现有的CAN报文的最差响应时间(WCRT)分析方法会对某些消息集的可调度性做出错误判断。为此,本文根据CAN消息FPNS的报文忙期的定义重新分析了报文首次与其余各次进入相关节点的发送队列的情况,修正了其响应时间的最差假设。根据该最差假设所计算的WCRT修正了传统的WCRT分析方法的过优估计,消除了修正的WCRT分析方法引入的过差估计。     

板材轧制问题中的变形与应力

根据全息干涉法对板材轧制成形中的变形进行分析，假设三种典型轧制板的截面形状模型，计算了纵向非均匀应变分布，给出了其所产生的残余应力及其失稳起皱时的临界参数计算公式。与实测结果比较，变形的最大误差为11％。     

多距离假设纯方位伯努利滤波器的设计

考虑多目标随机新生和消亡下存在杂波和传感器漏检所导致的量测源不确定性,针对纯方位跟踪(BOT)问题,提出一种多距离假设伯努利滤波器。首先,构造笛卡尔坐标系下的多距离假设纯方位观测模型;然后,根据该测量模型详细推导并提出高斯混合多距离假设势平衡多目标多伯努利滤波器;最后,提出一种自适应纯方位新生多伯努利密度的新方法。仿真结果验证了所提出算法的有效性。     

基于QS-ML-PMHT的多目标无源协同定位方法

针对目标个数未知时无源协同定位系统低可观测目标的航迹起始及维持问题,提出一种基于拟蒙特卡罗模拟退火极大似然概率多假设的双基站多目标无源协同定位方法。首先,建立双基站无源协同定位系统数学模型。其次,提出基于极大似然概率多假设的多目标无源协同定位航迹起始算法,通过假设法确定目标个数,并首次利用拟蒙特卡罗模拟退火算法解决极大似然概率多假设中多目标的优化求解问题,以提高多目标检测跟踪性能。最后,通过滑窗法实现航迹维持。仿真结果表明,所提方法能够有效解决目标个数未知时双基站无源协同定位系统低可观测目标的航迹起始及维持问题。     

浅析网络经济对会计基本假设的影响及创新对策

会计基本假设是以工业社会为前提而提出,是对财务会计所处的经济环境特征做出的综合描述和假设,也是构成现代会计理论的基础,它直接影响着财务会计的核算和财务报告的的编制。本文从会计主体假设、持续经营假设、会计分期假设和货币计量假设四个方面进行了研究,分析网络经济对现有会计基本假设产生的影响,提出会计基本假设的创新对策。     

声探测网络延时概率多假设跟踪算法

针对利用同步固定声探测网络中的纯方位角延时量测数据对低空机动目标进行探测与跟踪的问题,为提高跟踪精度,根据期望最大化算法提出一种延时概率多假设目标跟踪算法,对网络中多个时刻各个传感器数据间的组合进行延时概率多假设建模,形成多假设联合量测,利用内嵌合适的贝叶斯平滑器对目标状态进行递归优化,最终得到目标状态的极大后验估计值.仿真结果表明算法能够有效解决声探测网络延时数据难以利用的问题,对低空机动目标的状态进行有效跟踪,满足估计精度要求,收敛速度快,鲁棒性强的特点.     

面向不同利益相关者的IT投资决策模型

为了响应不同利益相关者在IT投资决策过程中的不同需求,把备选项目看作一个组合,综合IT项目的战略对应和财务收益为目标,权衡其成本、收益和风险,构建基于模糊多目标规划的IT投资决策模型,其中模糊数用来刻画不确定的项目信息。通过改变各临界值和求解过程中产生的参数,模型支持各种假设分析。最后用案例说明模型的用法和功能。     

虚拟维修模型的校验方法研究

介绍了虚拟雏修与建模仿真的关系,分析了虚拟维修模型校验的特点,研究了虚拟维修模型校验的方法,分别应用置信区间法、假设检验法、Bayes法、TIC法、频谱分析法从静态性能和动态性能两个方面对模型实施校验,从而为虚拟维修模型准确性、实时性提供了较为可靠的验证方法.为虚拟维修模型的校验提供一套系统的理论和方法,有利于虚拟维修模型得到更好应用.     

基于模糊属性的广播签名算法

基于双线性映射与多序列DHE假设,提出了一种基于模糊属性的广播签名算法。在基于模糊属性的签名方案中,对消息签名的属性集S与验证此签名的属性集W必须满足条件｜S∩W｜≥t,t是门限值,在过去的签名方案中,t的值是预先设定不变的;而在文中提出的算法中,门限t值可以根据不同的需要而动态地设定。在计算量方面,设每组最多有m个用户,则验证签名所要计算的双线性对为m＋1个,降低了对用户计算能力的要求。此外本算法可以实现固定大小的密钥及密文,这有利于提高安全传输的性能。     

目标跨像元展宽“分裂”退化模型与检测研究

采用大规模红外探测器的遥感仪器对以恒星为主的点目标成像时,受点目标跨像元效应、探测器读出带宽不足等影响,目标信号展宽,在多抽头间隔采样下出现“分裂点”现象,空间红外遥感仪器定位精度、目标辨识能力下降。针对此问题,本文构建了点目标“分裂”退化模型,并根据分裂点之间的强相关性,设计了预检测-能量维度迭代-模型更新-后检测的目标检测流程,通过形态学滤波与多假设关联跟踪对“分裂点”目标各观测进行独立跟踪,获取“分裂点”统计信息。然后利用已知恒星成像的质心矫正退化模型并映射到检测图像,修正目标质心。测试结果表明,该方法能有效区分多目标和“分裂点”造成的假目标,平均定位精度由0.5像元以上提升到0.15像元内。