唐山市油葫芦泊水库报废论证分析

油葫芦泊水库是唐山市的一座平原水库,该库建于1958年,位于蓟运河流域还乡河与津唐运河之间。水库自建库以来未正常发挥调蓄功能,油葫芦泊水库不但不能发挥任何效益,还存在防洪风险,对下游构成洪水威胁。因此建议对水库进行报废处理,减轻防汛压力,并通过工程措施使库区土地成为“涝能排,旱能灌”的宜耕种土地,增大库区土地开发的经济效益。     

“两集中、三到位”下的吴江市水行政许可情况研究

吴江市实施“两集中、三到位”后,水行政许可工作水平得到明显提升,水行政许可职能得以理顺,使审批事项更为集中,审批流程更加优化,缩短了审批所需时间,提高了行政效能,优化了队伍结构,提升了服务水平.但针对水行政许可工作中存在的一些问题,仍需加强沟通和宣传,加大后续监管力度,不断进行制度创新,使之与水利现代化建设相适应.     

南通现代文化产业体系的构建

从近年来南通市文化产业的现状出发,分析了"十一五"期间南通文化产业取得的成就和存在的问题,借鉴苏南城市发展文化产业的成功经验,提出前瞻性发展文化产业项目,实现传统文化产业转型升级,强力聚集文化资源与要素,扩大南通文化品牌影响力,推进文化体制创新、政策创新和文化人才战略创新等构建南通现代文化产业体系的对策。     

赣州加快建设品质城市研究

城市品质是反映城市内在精神的品位和反映城市内在本质的质量的统一体。加快城市品质建设,是顺应城市发展规律的战略选择,是进一步彰显赣州城市特色、提升城市核心竞争力的迫切需要。本文基于城市品质的内涵和内在本质理论,通过对赣州城市品质发展现状的调研和分析,力图找到赣州加快建设品质城市的合适路径。     

绥化市平原区地下水系统分析

地下水系统的水资源分布与开发利用,受自然地理条件、含水层的空间结构、社会经济状况、产业结构布局、城市化进程等诸多因素的影响和制约,在不同的地下水系统中,这些因素的作用和影响程度都有明显的差异,因而,开展地下水系统分析,对地下水系统进行合理划分,确定不同层次地下水系统的区、级,是更准确评价地下水资源的基础,是进一步运用地下水系统理论进行地下水资源合理开发利用研究和正确认识地下水资源开发利用与环境保护之间的相互关系的前提。基于以上目的,论文运用地下水系统理论,对绥化市平原区地下水系统进行了具体分析。     

基于和谐论的新密市城区水资源配置研究

水质恶化引起的缺水问题是城市水资源供需矛盾的重要原因之一。合理配置水量水质,提高水资源利用效率和供水保证率,是城市健康发展的必然要求。本文将和谐论思想引入水资源配置,结合水资源分质配置思路,基于水资源配置量化指标体系和水资源配置模型,开展了新密市城区水量水质配置研究,为水资源优化配置提供定量分析的方法。     

焦作市黄河流域水环境模拟及水资源保护研究

采用二维水流水质模型对焦作市黄河流域河道水环境进行了数值模拟,并计算了河道的纳污能力。结果表明:CODMn和NH3-N是最突出的超标污染物,概化的老蟒河、涝河、义井南、温县污水处理厂排污口附近的水质较差,黄沁交叉口附近的水质良好;针对目前水质情况,通过河道的纳污能力模拟计算,确定入河污染物总控制量为190.92 t/a,2010年、2020年、2030年3个水平年污染物削减量的分摊比例为2∶3∶5。     

改进的灰色灾变模型在干旱预测中的应用

为提高传统的GM(1,1)模型精度,分别从原始数据序列检验和建立残差修正模型两方面进行了改进,并将改进的灰色灾变模型与不进行原始序列检验的GM(1,1)1模型和对原始数据序列进行检验的GM(1,1)2模型进行了比较。结果表明:改进的灰色灾变模型精度最高;运用该模型预测榆林市未来可能发生干旱的年份分别为2012年、2015年和2019年。     

西安市水资源经济系统SD模型研究

在全面了解西安市水资源经济系统现状及其内部结构的基础上,结合西安市现状,运用系统动力学方法,构建了西安市水资源经济系统SD模型,预测了西安市雨水资源利用的前景和经济发展趋势。结果表明:如果西安市按照现有模式发展,则未来经济会受到水资源匮乏问题的严重制约;在其他条件不变的情况下,提高农业用水比例、雨水资源投资比例及雨水资源价值系数,从价格和数量两方面促进雨水资源综合利用,可以在增加城市供水量的同时促进经济发展,实现水资源经济协调可持续发展。     

突发重金属水污染事故环境风险评价模型研究

为降低我国重金属突发水污染事故发生频率、减轻事故危害,针对目前突发水污染事故环境风险评价缺乏系统性研究的现状,构建了基于蒙特卡洛模拟法的突发水污染事故环境风险评价模型,提出了一套计算突发水污染事故环境风险的方法。该模型由突发水污染事故概率分析模型、重金属迁移转化分相模型、突发水污染事故损失评估模型耦合而成。应用该模型对佛山市的环境风险进行了评价,结果表明:计算时间段为固定值时,重大风险值和特大风险值之和为8%;计算时间段为区间值时,重大风险值和特大风险值之和为21%,说明该地区的环境风险已经十分严峻。