传统文化在城市印象招贴设计中的运用

研究传统文化在城市印象招贴设计当中的运用,目的旨在于发掘传统文化,将传统文化与招贴设计相结合,利用招贴是传达信息的载体这一功能来对城市文化进行宣传,塑造城市的文化品牌。论文通过对传统文化在城市印象主题招贴设计当中运用的调研和分析,发现传统图形、色彩和文字在城市印象招贴设计当中的重要意义。     

城市街区空间引导系统的设计思考

城市街区空间引导系统与人们的日常生活息息相关,为人们的出行提供了便捷的标识引导,同时它也是城市形象的重要组成部分之一。本文分析总结了该系统的设计原则,并从视觉传达学科入手分析其视觉元素的设计。为了设计无语言障碍和有个性、地域化的城市街区空间引导系统,从符号、文字、色彩三方面对其进行设计思考。     

浅析城市道路色彩语言与特色——以上海长宁区新华路道路色彩分析为例

在现代城市色彩规划与建设中,道路作为主要构成要素之一,其色彩质量与特点直接影响着整个城市色彩设计的审美价值取向。本文试图诠释色彩语言的定义与基本特征,并利用蒙塞尔色彩体系对上海长宁区新华路"国宾道"进行了全面的色彩分析,尝试把握上海老建筑的色彩语言与特征,从而总结出城市在保护历史文化风貌区等地区特色色彩规划的要点与方式。     

重庆旧城改造中的历史文化保护研究

重庆旧城是经过漫长的历史发展而逐渐演化形成的,旧城改造"一刀切"的做法会产生多方面的问题,只有对其社会、经济、文化形态有清醒而深刻的认识基础上,才能实现可持续发展的目标。历史文脉的保护与传承是重庆旧城改造的重要组成部分,本文在对其历史文化分类归纳基础上,提出了相应保护措施,力图为重庆旧城改造提供借鉴。     

模拟退火粒子群算法在新交通控制模型中的应用

城市交通系统是个随机性很强、复杂的巨型系统,为了获得良好的通行效率,提出了一种基于模拟退火温度的自适应粒子群优化算法,同时给出了一种城市区域交通协调控制信号配时模型,然后将提出的方法应用于此模型。仿真结果表明：这种算法不仅能够克服基本粒子群算法陷入局部寻优的缺点,而且算法的收敛性和稳定性都很好,同时也表明该模型是可行的、有效的。     

基于遥感和GIS的西安市土地利用时空变化研究

利用2000和2007年两期TM遥感影像,通过最大似然法、地理信息系统空间分析方法以及数理统计方法,借助Erdas Imagine 9.0、ArcGIS 9.2和Matlab软件平台,计算出西安市土地利用类型的动态转移矩阵;构建了土地利用程度变化指数、土地利用变化类型的多度和重要度指数等区域土地利用变化的指数模型,定量分析西安市土地利用时空变化。揭示了西安市土地利用差异以及土地利用空间变化的主要类型、分布特征和区域方向,阐明了西安市土地利用变化的区域特点,为土地可持续利用提供有效的决策支持。     

ICBF：汽车Ad-Hoc网络中一种改进的CBF算法

汽车Ad-Hoc网络是一种特殊的Ad-Hoc网络,其路由层面临着许多挑战。本文提出汽车Ad-Hoc网络中一种改进的CBF算法--ICBF。通过速度、方向和距离三个重要的因素控制定时器,更准确地选择下一跳转发节点;利用城市场景下汽车与相邻汽车之间速度差较小的特点,减少了数据包的广播;提出一种新的锚点路径选择算法,使得ICBF协议能够主动地感知地理拓扑和交通密度,从而达到优化路由性能的目的。实验表明,在城市场景下,ICBF算法能提高数据转发成功率,减少网络的带宽负荷。     

Network Intrusion Detection in Internet of Blended Environment Using Ensemble of Heterogeneous Autoencoders (E-HAE)

Contemporary attackers, mainly motivated by financial gain, consistently devise sophisticated penetration techniques to access important information or data. The growing use of Internet of Things (IoT) technology in the contemporary convergence environment to connect to corporate networks and cloud-based applications only worsens this situation, as it facilitates multiple new attack vectors to emerge effortlessly. As such, existing intrusion detection systems suffer from performance degradation mainly because of insufficient considerations and poorly modeled detection systems. To address this problem, we designed a blended threat detection approach, considering the possible impact and dimensionality of new attack surfaces due to the aforementioned convergence. We collectively refer to the convergence of different technology sectors as the internet of blended environment. The proposed approach encompasses an ensemble of heterogeneous probabilistic autoencoders that leverage the corresponding advantages of a convolutional variational autoencoder and long short-term memory variational autoencoder. An extensive experimental analysis conducted on the TON_IoT dataset demonstrated 96.02% detection accuracy. Furthermore, performance of the proposed approach was compared with various single model (autoencoder)-based network intrusion detection approaches: autoencoder, variational autoencoder, convolutional variational autoencoder, and long short-term memory variational autoencoder. The proposed model outperformed all compared models, demonstrating F1-score improvements of 4.99%, 2.25%, 1.92%, and 3.69%, respectively.     

贪心与回溯算法在城市马拉松路线规划中的实践

针对目前城市马拉松路线人工规划效率低下的问题, 本文采用贪心和回溯算法进行城市马拉松路线智能规划, 具体方法是: 通过城市路网信息构建由经纬度坐标点拓扑关系连接而成的路网, 采用贪心和回溯算法对坐标点进行遍历搜索, 结合城市马拉松路线特殊要求, 运用直接逼近、启发式远离、启发式靠近和方向预估等策略实现路线的智能规划. 在此基础上, 提出一种综合POI热度值、道路宽度适宜度、路线畅通指数、过弯舒适度以及POI密集度5个维度的马拉松路线评估方法. 最后, 开展了北京、合肥马拉松人工和智能规划路线对比分析, 结果表明所采用的方法可快速高效实现马拉松路线规划.     

沿海城市暴雨-高潮位复合致涝区划研究北大核心CSCD

由于暴雨和高潮位的共同影响,沿海城市更容易遭受内涝灾害。暴雨和高潮位影响区域致灾因子划分是减灾措施布设的重要因素。本文提出了致灾因子区划方法,并进行了区划方法的效果分析。以海口市主城区为例,基于城市暴雨污水及流域雨洪管理建模软件构建一二维耦合城市内涝模型,计算不同组合工况下的淹没水深和淹没范围,将内涝区域划分为降雨影响区、潮汐影响区和共同影响区,并对三个区域进行了减灾措施优化分析。结果表明,潮汐影响区、共同影响区和降雨影响区距海岸线逐渐变远;降雨影响区布设蓄水池的效益要明显优于潮汐影响区,而潮汐影响区布设止回阀的效益要优于降雨影响区。因此,通过内涝区域划分可以更高效地布设防涝措施。