传统年节特色IP对中国品牌形象传播的价值研究

目的思考传统年节特色IP在当下中国品牌国际化传播中所应具有的价值。方法以移动互联时代品牌传播出现的新趋势和新机遇为基础,分析研究当下中国语境下的IP,结合时代背景挖掘传统年节的文化价值。结论传统年节是中国独特的文化标签,在国内有着强烈的认同感,在国外有着极高的辨识度。打造基于年节文化的IP,是对传统年节当代价值的一种再思考与再创造,可将传统年节具体化、时尚化和生动化,也将使其成为中国品牌形象输出与传播的利器。传统年节特色元素的IP化是传统文化创造性传承与转换的重要表现,将其用于中国品牌的国际化战略中,必能讲好中国品牌故事,建立深入人心的中国品牌文化认同,提升中国品牌形象传播的价值,实现商业运营与文化传播的双赢。     

设计学视野下的武强年画吉祥文化探析

目的在经济、文化不断发展,以及文化产业兴起的时代背景下,将武强年画吉祥文化与现代设计相结合,促进武强年画吉祥文化的广泛传播,从而使其走向更高的传承领域。方法跟随时代步伐,从形态和内涵两方面,用现在的审美与表达方式对传统文化进行再设计,将武强年画吉祥文化与设计学融合,在传统的基础上进行设计创新,赋予其新的现代价值,使题材呈现多元化,反映时代精神;体裁丰富化,适应时代需求,为中华文化的伟大复兴作出贡献。结论武强年画文化深厚,艺术形式独特,它在视觉造型、功利追求、传统艺术的整合等方面,具有鲜明、独特的审美表达特点,把这些特点运用于设计学中,能极大地丰富现代设计实践,使武强年画蕴含的民族美学特性得以更好地传承和拓展。通过将武强年画吉祥文化与设计学相融合来研究其艺术内涵,探索出其不可磨灭的艺术价值。     

民爆物品生产新工艺新装备工业化安全验证方法

工业化安全验证制度是一项旨在提高民爆物品生产新工艺新装备工业化生产安全性的新制度。目前,国内已有4项民爆物品生产新工艺新装备通过了工业化安全验证,但存在的主要问题是验证指标由项目专家组确定,未形成统一的验证方法和标准。在回顾工业化安全验证制度建立和实践应用基础上,设计了一种民爆物品生产新工艺新装备工业化安全验证方法,它是一个由4个一级指标、9个二级指标和19个三级指标组成的量化验证指标体系,实例应用效果表现出较高的科学性和适用性。     

Adoption of new technologies in developing countries: The case of autonomous car between Vietnam and Colombia

The objective of the present study was to examine the moderating effect of Hofstede's cultural dimension of indulgence on the relationship between risk perception (financial, psychological, and time) and purchase intention regarding autonomous cars in Colombia and Vietnam using a multi-group model. A total of 800 Colombian and Vietnamese car drivers aged 18 or over participated by completing a personal questionnaire through a polling firm. The methodological contribution of the study is its use of variables related to the consumer and the environment that affect the adoption of this type of new technology. The findings showed that indulgence had a direct influence on the adoption of new technologies that have a lesser impact on the environment. For financial and psychological risk and the relationship with purchase intention, it was possible to find moderation effects in the country characterized by a low degree of indulgence. However, in the case of time risk, the moderation effect of indulgence was found in both countries (i.e., those with a low and high degree of indulgence). People in the country with a high degree of indulgence tended to feel anxious and stressed when faced with the decision to acquire the new technology.     

基于场景理论的平阳木版年画数字文创设计

目的 从场景理论出发,探索国家非物质文化遗产山西平阳木版年画数字文创设计新思路,旨在提升其知名度与影响力,从而传承与转化优秀传统文化.方法 通过场景分析法,从满足用户需求和关联传统节日活动场景出发,提炼平阳木版年画的表现素材和审美特征,建构基于场景理论的平阳木版年画数字文创设计场景模型,提出平阳木版年画数字文创设计策略.借助平阳木版年画表现题材与场景技术,将搭建用户关系场景、激发传统节日场景联想、提升用户体验场景、年画故事场景与传播相结合,衍生出兼具吉祥寓意与时尚新颖度的现代数字文创产品.结论 通过引入场景理论新视角,在发展黏性用户、产品设计、精准销售、文化传播中尝试开拓平阳木版年画传承与创新的新思路.     

遥感地质进展及其应用

本文根据遥感传感器及遥感图像处理技术的发展,阐述了遥感在地质进展中的应用.     

基于模拟退火算法的BP神经网络模型估算高分辨率叶面积指数

卫星遥感技术的快速发展使得获取全球大范围叶面积指数成为可能,但基于现有的算法和数据估算高分辨率LAI的精度还需要提高。针对农作物、草地和林地等3种典型地表类型,选取地面观测数据较多的4个研究区,包括3个各地类用于建模验证的研究区与一个用于适用性验证的独立研究区,针对4个研究区,分别获取地面测量数据以及对应的30 m空间分辨率地表反射率数据。在3个主要研究区建立并比较了NDVI植被指数经验模型、BP神经网络模型和基于模拟退火算法的BP神经网络模型,利用地面实测数据对模型进行验证。结果表明：在研究所选的3个主要研究区,基于模拟退火算法的BP神经网络模型的估算精度比BP神经网络模型和NDVI经验模型的估算精度高,农田、草地和林地站点估算结果的决定系数分别为0.899、0.858和0.863,BP神经网络模型的估算结果决定系数分别为：0.763、0.710和0.742,NDVI经验模型的精度最差,其估算结果的决定系数分别为0.622、0.536和0.637。为了验证SA-BP神经网络的适用性,选取独立研究区进行验证,结果显示验证精度较高,R²为0.842,RMSE为0.689 5,说明该模型外推能力较好。研究证明了基于模拟退火算法的BP神经网络模型提高了模型泛化能力,有效防止了BP神经网络模型滑入局部最小值,是提高高空间分辨率LAI估算精度的有效手段。     

暖通空调系统中新型传感器的应用

为优化暖通空调系统的运行效率,构建一种应用于暖通空调中新型超声波流量传感器,提出暖通空调系统中新型传感器的应用方法。首先根据传感器运行输入量和输出量两者之间的关系分析超声波流量传感器的静态特性和动态特性,并计算输入量及输出量的最大重复差。以此为依据分析传感器运行状态变化规律,并研究超声波流量传感器的传播速度和流速关系,将流速关系进行数字化处理,实现新型传感器的运行数值测定。通过实验与仿真进行传感器网络延时时长、声波传播速度、能耗对比测试与性能检测,结果表明,所提方法传感器网络生存期长、效率高、能耗低,具有一定的实用价值。     

“互联网+”和“新工科”背景下榆林地方院校计算机专业教学改革研究

目前,榆林地方型院计算机专业人才模式单一化,结构不合理,学生创新能力较低,不利于榆林地方产业持续发展,为了发挥地方院校对地区经济发展和产业转型升级的支撑作用,提出了"互联网+"和"新工科"背景下榆林地方院校计算机专业教学改革研究,旨在帮助榆林地方院校全方位分析榆林市场发展的具体情况,以产业需求为导向,进一步优化榆林地方高校新工科背景下计算机专业的学科体系建设。     

基于点云数据的单木三维绿量估算方法

针对不同树种的树叶疏密及空间结构不同,提出基于激光点云数据,顾及冠层叶面积密度的树木三维绿量（Living Vegetation Volume, LVV）计算方法。该方法首先根据树木局部点云的主方向相似度和局部点云轴向分布密度分离枝干与树叶,剔除非光合作用成分,提取树叶点云;然后建立体元模型,引入Graham算法确定分层树冠边界,获取激光接触频率,从而基于体元冠层分析（Voxel-based Canopy Profiling, VCP）方法求出冠层叶面积密度（Leaf Area Density, LAD）;最后分层棱柱体积乘以叶面积密度,累加得到树木的三维绿量。利用Riegl VZ-400地面激光扫描仪获取13棵不同形状和树种的树木点云数据,利用该方法估算各树木三维绿量,并与传统的凸包法和台积法的结果对比。实验结果表明,台积法计算的三维绿量值最大,凸包法计算的三维绿量次之,顾及冠层叶面积密度的树木三维绿量方法计算的三维绿量值最小,为台积法的36.69%,为凸包法的47.80%。相比传统方法,顾及冠层叶面积密度的树木三维绿量计算方法侧重光合作用组分叶片点云的统计,并考虑了树冠内部树叶分布情况,更符合树木的实际情况,能充分利用三维点云数据特性,反映树冠内部三维绿量分布。