饰品金合金微量添加元素研究现状

从提高强度、防止氧化、提高铸造性能以及细化晶粒几个方面综述了饰品金合金中微量添加元素的一些研究现状。对不同微量添加元素对饰品金合金性能的影响、相应的副作用,作用机理以及加入量的确定等方面进行了综合评述。并对饰品金合金微量添加元素的发展进行了展望。     

小冲孔蠕变试验技术

小冲孔蠕变试验技术是获取在役构件蠕变性能的一种新方法，由于它具有接近无损取样的特点，因此受到学术界和工业界的广泛重视。本文简要回顾了小冲孔蠕变试验技术的发展及应用，重点介绍了典型小冲孔蠕变试验装置的组成及结构，指出了小冲孔蠕变试验技术目前存在的问题和广阔的应用前景。     

含Li的Al-Zn-Mg-Cu合金沉淀析出过程的定量分析

应用小角度X射线散射技术结合TEM分析定量的描述Al-Zn-Mg-Cu-Li合金时效过程中析出相尺寸分布和形貌等信息。通过分析确定合金在几种时效状态下析出相为轴比在0．2～0．4之间的扁回转椭球形。确定了析出相特征尺寸的对数正态分布和质量依回转半径的Maxwell分布。并分析分布曲线随动力强度Ks的变化特征，可以看出，析出相尺寸和质量分布曲线基本满足随动力强度增加，几何平均值增加，分布范围变宽。     

中国铝型材企业如何适应未来的市场需求

介绍了目前我国铝型材的市场状况，指出中国铝型材企业未来的市场状况将与日本15年前的市场状况相似，也指出了我国型材企业目前与先进国家的差距及如何赶上的措施。     

细丝窄间隙埋弧焊工艺参数寻优

主要研究A105钢小直径焊丝埋弧焊时,电弧电压、焊接电流和焊接热输入对焊缝成形的影响.在反复调节不同焊接工艺参数进行平板表面堆焊试验的基础上,得出保证最佳焊缝成形时,电弧电压与焊接电流的关系,以及它们的最佳匹配值,并量化了焊接热输入与焊缝宽度之间的关系.为窄间隙埋弧焊提供了有益的经验,同时也为小直径焊丝焊接工艺的全面优化奠定基础.     

基于TW-SVM预测模型的某堆石坝变形预测分析

为提高监测资料有缺失的大坝变形预测模型精度,采用支持向量机方法建立一种具有小样本、高维、非线性的预测模型,并结合对其重要组成部分核函数的分析应用,提出一种根据结构风险最小化的TW-SVM预测模型。以某堆石坝为例进行研究,利用坝坡垂直位移和水平位移的监测数据,分别采用TW-SVM方法和BP神经网络(NET)方法建立相应预测模型进行比较分析。结果表明:采用TW-SVM方法和NET方法预测的垂直位移最大绝对误差分别为0.58 mm和6.18 mm,最大相对误差分别为270.00%和1 286.22%;采用TW-SVM方法和NET方法预测的水平位移最大绝对误差分别为0.25 mm和14.91 mm,最大相对误差分别为31.25%和1 189.85%;TW-SVM预测模型比NET预测模型更适合于影响因素为时间、水位的小样本预测分析。研究结果为堆石坝变形预测与分析提供参考。     

Local‐scale Benefits of River Connectivity Restoration Planning Beyond Jurisdictional Boundaries

Conservation planning aims to optimize outcomes for select species or ecosystems by directing resources toward high‐return sites. The possibility that local benefits might be increased by directing resources beyond the focal area is rarely considered. We present a case study of restoring river connectivity for migratory fish of the Great Lakes Basin by removing dams and road crossings within municipal jurisdictions versus their broader watersheds. We found that greater river connectivity could often be achieved by considering both intra‐jurisdictional and extra‐jurisdictional barriers. Focusing on jurisdictional barriers alone generally forfeited <20% (median = 0%) of habitat gains for those who value solely habitat gains within the jurisdiction, but >75% (median = 100%) for planners who value larger‐scale habitat gains. Similarly, cost savings tended to be between ?50% and +50%, but in some cases were very negative. Our study underscores the local‐scale benefits of broadening restoration investments, especially for decision makers of the Great Lakes Basin and contributes to a discussion of appropriate and efficient scales of conservation planning. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.     

Design and motion analysis of vibration-driven small robot Rizeh

Vibration mechanism is good candidates to be used as actuation system in small robots. However, mini fabrication of small electrical and mechanical drives is a challenging issue. Moreover, no analytical model for motion analysis of vibration driven robots is devised. In this paper, a small robot is developed. To setup a low-cost robot, cell phone vibrators are employed as actuation mechanism. Motion principle of the robot is analytically obtained and appropriate mechanical and electronic derives are designed. Some technical tips are employed to reduce the size of the robot. The obtained model was evaluated by simulations in MSC.ADAMS as well as some standard experiments on a real robot named Rizeh. Moreover, the robot is tested in a line following task, as a typical task for mobile robots.     

便携心电传感器的心房肥大诊断研究

基于便携式传感器的模式识别在心电(ECG)监护领域具有广泛的应用前景,并且在心律不齐、心肌梗塞、心室肥大等心电的识别算法上都已有大量的研究与应用,但在心房肥大诊断上却未有模式识别相关的研究成果。心房肥大病症的心电数据量不足给研究造成重大障碍,部分分类器无法适应小样本训练下的分类。针对小样本训练进行研究,对比了不同分类方法,显示了基于统计模式识别的支持向量机(SVM)应用于心房肥大的应用潜力。另外,由于不同个体的心房肥大心电存在差异,在实际应用环境中,SVM存在无法良好泛化的问题,存在类别错分的医学风险。针对类别错分情况,采用分类器融合的方法改进分类器,提出了在SVM分类器输出端增加了拒绝域的分类器(SVM-R)的方法。实验结果表明:SVMR有较高的分类准确率与诊断可信度。     

基于数字式红外传感器的姿态测量盲区补偿法

单轴红外姿态测量系统在测量小型无人机姿态角时存在盲区,通过增加一组与原轴线相垂直的红外传感器,形成双轴姿态测量系统,对盲区进行补偿。两组红外传感器一定有一组位于倾角可测区域,通过测试目标轴的输出温差的大小,判断位于可测区域的轴线,可实现对目标轴姿态角的解算。首次采用数字式输出红外热电堆传感器设计实现了180°无盲区的姿态角测量模块,经过测试,其静态误差小于2°。