地层主曲率在研究储层裂缝发育中的应用

曲面曲率的几何意义可以反映曲面一点邻近区域的具体形态和变形特征,因而可以用主曲率法来评价和预测油气储层裂缝分布和发育程度,应用这种方法对泌阳深凹陷中心安棚鼻状构造带进行了评价。研究结果表明,采用主曲率法预测的结果与地质解释、钻井和测井资料吻合较好,具有很好的应用前景。     

基于DPSIR和主成分分析的阜康市水资源承载力评价

针对新疆自治区阜康市水资源日益短缺及生态环境逐渐恶化的现实情况,根据DPSIR框架展开水资源承载力因子分析,构建了水资源承载力多因素基础指标体系;应用主成分分析法筛选出主要指标,采用熵权法进行赋权;构建综合评价模型对水资源承载力进行计算。研究表明:筛选出的4个主成分累计贡献率为92.016%,能充分代表多因素基础指标体系;阜康市九年间(2006年-2014年)水资源承载力综合评分值在0.498~0.531之间波动,下降速率缓慢且波动幅度减小,整体上处于开发饱和阶段。社会和经济发展的压力带来的农业用水的增加是导致水资源承载力下降的主要指标,扩大地下水开采和推行的节水灌溉等压采措施则在很大程度上缓解了下降的趋势。     

基于TOPSIS-模糊综合评判的模糊推理模型在开河预报中的应用

冰凌开封河受到较多自然和人为因素的影响,具有较高的不确定性,为了进一步提高冰凌开封河预测的精度,考虑各因素的综合作用成为解决问题的关键。先采用主成分分析法初步确定冰凌开封河历时影响因子的权重,运用模糊推理模型依据影响因子矩阵的相似性进行初步预测,进而采用TOPSIS-模糊综合评判模型对预报因子进行识别,筛选出合理的预报因子进行二次预测。运用实例对基于TOPSIS-模糊综合评判模型冰凌预报因子识别的模糊推理模型的效果进行了检验,同时与冰凌预报模糊优选神经网络BP模型进行对比,结果表明:在TOPSIS-模糊综合评判模型因子进行识别基础上的模糊推理模型预测精度较高、效果较好,既能够有效识别预报因子,又能够较好地提高预报封河、开河历时的精度,为凌汛预测提供了新的途径。     

单组分聚脲材料在寒冷地区某大坝溢流面防护中的应用

水利水电工程泄洪建筑物表面经常遭受高速含沙水流或携带推移质的冲刷,经过一段时间的运行,往往会出现不同程度的磨损及气蚀破坏,采用性能优越的水工混凝土抗冲耐磨材料修复和防护尤为重要。本文通过单组分聚脲材料性能试验揭示了材料的特点,介绍了其在新疆某大坝溢流面防护中的应用情况,其处理技术对类似工程具有良好的借鉴意义。     

Fault identification for process monitoring using kernel principal component analysis

In this research, we develop a new fault identification method for kernel principal component analysis (kernel PCA). Although it has been proved that kernel PCA is superior to linear PCA for fault detection, the fault identification method theoretically derived from the kernel PCA has not been found anywhere. Using the gradient of kernel function, we define two new statistics which represent the contribution of each variable to the monitoring statistics, Hotelling's T²and squared prediction error (SPE) of kernel PCA, respectively. The proposed statistics which have similar concept to contributions in linear PCA are directly derived from the mathematical formulation of kernel PCA and thus they are straightforward to understand. The main contribution of this work is that we firstly suggest a fault identification method especially applicable to process monitoring using kernel PCA. To demonstrate the performance, the proposed method is applied to two simulated processes, one is a simple nonlinear process and the other is a non-isothermal CSTR process. The simulation results show that the proposed method effectively identifies the source of various types of faults.     

蒸汽计量系统的改造及实施方案

通过对一个蒸汽计量系统的实施方案的简单介绍 ,为老企业蒸汽计量系统的改造提供了一种新的经济可行的思路。同时简单介绍了软件开发相关的两个关键控件 :Timer控件和MSComm控件。     

颜色和形状特征分离和局部整合的研究

特征绑定是特征分离和整合的过程。为探究视觉系统处理图像颜色和形状特征的动态绑定过程,提出基于任务的独立成分分析(T_ICA)和最短距离聚类相结合的方法,并将其应用于任务态下采集的脑功能(fMRI)数据,实现颜色和形状处理功能的分离和局部整合。结果表明,T_ICA将f MRI数据分离成彼此独立的特征成分,其中包含有目标特征成分和其他成分;聚类方法实现了颜色功能和形状功能的局部整合,形成了两个分别处理颜色和形状的基本感知系统。通过研究人脑视觉特征绑定机制为计算机视觉捆绑的研究与应用提供一定的参考价值。     

光电编码器输出信号自动调试技术研究

刚装配完成的编码信号受到各种因素的影响往往存在误差,不能直接使用,需要对信号进行调试。为了提高编码器信号调试效率和精度,开发了一套编码器信号自动调试系统。本系统研究并结合了信号采集、TCP/IP通信等相关内容,应用数据采集卡、图形工作站、计算机、适配器等硬件设备,开发出自动调试软件。实验表明,本系统能够自动调试编码器信号使信号达到使用要求,具有良好的调试精度和效率。因此,本系统能够满足编码器信号快速调节的要求,适合于编码器的大批量生产。     

气固相氢氟化催化剂的研究

对于气固相氢氟化反应制备七氟丙烷的催化剂,进行了系统的研究。采用浸渍法制备催化剂,当催化活性组分Ａ为载体的８．５％～１０％,组分Ｃ２为１．０％～２．５％、二者之和为１１％时,达到了较佳的催化性能,将其应用于由六氟丙烯制备七氟丙烷时,在反应温度≥２１０℃时,粗品气中的Ｆ－２２７含量≥９８．５％。     

基于重叠片排列的流形学习算法

针对线性数据降维算法对处理非线性结构数据的降维效果不是很好,提出一种基于重叠片排列的流形学习算法,该算法根据局部的线性贴片处在非线性流形中的特性,将流形划分为线性互相重叠的局部区域贴片,且利用主成分分析方法得到局部区域贴片的低维表示,然后排列且对齐其低维坐标,以获得整体数据的低维坐标.通过仿真结果证明,基于重叠片排列的流形学习算法在应用于人脸识别和分类问题时以及在识别准确率方面要优于其他经典的流形学习算法.