直流PWM伺服系统的一种新型控制器

文章设计了一种新型的直流PWM自适应变结构控制器，并且采用了非线性反馈技术，理论分析与实验表明该系统获得良好的快速性、准确性和鲁棒性。     

CIMS中信息建模原则及一种面向对象的建模方法和实现

该文讨论了ＣＩＭＳ中信息建摹基本原则，结合一个实例阐述了一种面向对象建模的方法，该方法可以完整描述地系统的动、静态特性，实现管理系统和工程系统的信息集成。     

Modeling users through an expert system and a neural network

With the number of Internet and Web users increasing rapidly, electronic service providers are competing to satisfy and better serve customers looking for information or channels of advertisement. A wide variety of browses, specialized sites, custom made software, etc. are being offered on a regular basis. However, the user has to filter through a large number of files before finding what he/she is really looking for. This paper presents a user modeling expert system, SIGMA, based on neural networks for encapsulating Internet and Web users' habits and preferences. SIGMA is an artificial intelligence application designed to answer an Internet client needs and preferences. It analyses the user supplied demographic data and the monitored transactions then generate a tailored profile that is ultimately used to filter what information is being passed on to him/her in an effort to reduce and hopefully eliminate the time and energy expended in sifting through raw and often unwanted data.     

IEC61850操作语义形式化描述的Petri网方法及其实现

通过对IEC61850标准中变电站配置语言(SubstationConfigurationLanguage,SCL)的XMLSchema(ExtensibleMarkupLanguageSchema)定义和声明内容的研究发现,统一建模语言(UnifiedModelingLanguage,UML)状态机的语义表达能力存在明显的局限性,它与XML结合无法精确描述具有逻辑时序要求的模块语义,造成在IEC61850完备的语义信息模型基础上建立的ACSI(AbstractCommunicationServiceInterface)的XML描述不完备,极大地影响系统的互操作性。文章应用Petrinet建立的IEC61850控制模块具有明确的语义模型,基于XML的Petrinet形式化描述不仅实现了语义信息模型的完备描述,也完善和强化了SCL的XMLSchema描述操作语义的能力,有效保证了系统的互操作性和一致性。     

ZVZCS全桥PWM DC-DC变换器的小信号建模方法

针对ZVZCS全桥PWMDC-DC变换器的软开关工作,分析了变压器漏感和辅助谐振电路对变换器动态特性的影响。在PWM开关等效模型的基础上,结合变换器谐振电路的工作特点,提出了一种ZVZCS全桥PWMDC-DC变换器小信号分析方法,这种建模方法适用于不同类型的ZVZCS全桥变换器。通过对小信号传函幅频及相频特性的分析,证明了这种小信号分析方法具有物理意义清晰、计算简单等优点。应用这种小信号模型,依据变换器的动态性能指标对ZVZCS全桥PWM变换器中谐振元件的参数进行设计,可以使这种软开关变换器的性能得到进一步的提高。     

基于状态观测器的迟滞非线性系统输出反馈控制

利用Preisach模型与其边界线之间的映射关系建立了容易在线更新的迟滞模型．将模型和径向基网络相结合，针对一类动态多映射迟滞非线性系统设计了输出反馈控制器．应用LyaPunov定理得到系统控制律和神经网络权值更新律，从而保证了闭环系统的跟踪误差及网络权值偏差收敛到原点的某个有界邻域内．     

基于观测器的非线性系统神经网络鲁棒控制

提出一类不依赖于模型的状态观测器，通过分析其根轨迹和极点要求配置合适的参数，该观测器本身是一个能提取高阶微分的高阶微分器．基于Lyapunov稳定性理论设计了使闭环系统渐近稳定，对模型变化和扰动具有鲁棒性的神经网络自适应控制器．该控制器不仅考虑了闭环系统的输出和设定输入误差的微分，而且考虑了误差的高阶微分，从而提高了控制品质．最后通过仿真例子验证了所提出理论的正确性．     

基于广义模糊双曲正切模型的自适应控制器

针对一类非线性函数未知的非线性离散系统，提出一种新的基于广义模糊双曲正切模型的参考模型自适应控制器设计方法，并利用Lyapunov稳定性理论证明了该控制器是全局渐近稳定的．仿真例子证明了该方法的有效性．     

矩阵分解的多变量模型参考自适应控制

研究了基于高频增益矩阵分解的多变量模型参考自适应控制 .为此首先基于矩阵分解构造出新的参数化方程 ,选取必然等价自适应控制律 .然后 ,引入规范化信号和类Lyapunov函数 ,获得了规范化自适应律 .并进一步给出了虚拟规范化信号的有用性质 .最后 ,严格地给出了闭环系统的稳定性和收敛性分析     

一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究

研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法，给出一种高斯桉支持向量机估计算法的参数选择和调整方法，将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识，仿真结果表明，该方法对于工业过程建模是十分有效的。