中文农业网页去重及相似度判断研究

随着信息技术的飞速发展,互联网中的网页急剧增长,在这海量、繁杂的网页中却呈现出一定比例的重复网页及近似网页。为了减少农业领域中近似及重复网页对农业垂直搜索引擎性能的影响,文中首先使用MD5算法去除网页集合中完全相同的网页,再利用向量空间模型(VSM)、基于知网的语义相似度模型及潜在语义分析(LSA)三种相似度判断方法对其余网页的相似度进行计算。实验结果显示,当相似度阈值r=60%、维数K=250时,潜在语义分析( LSA)的综合评价F1测度最高,且准确率达到了90.5%。     

基于深度学习的线上农产品销量预测模型研究

本文基于线上农产品销售存在的信息不对称问题,提出一种应用深度学习算法优势结合涉农电商销售数据特点的销量预测模型-皇冠模型（Imperial Crown Model,简称ICM）。首先建立因素评价指标,将销量分为四个类别。其次,采用两层自编码网络从无标签数据集中学习得到能够表征数据特征的参数,并生成新的特征向量。然后利用训练后的有标签样本集和无标签样本集训练分类器并分类。最后,利用反向传播算法微调整个网络参数得到使损失函数值达到最小的最优参数,从而实现线上农产品的销量分类预测。经仿真分析,验证了ICM模型的分类准确率高达88%,明显高于其它未将数据进行特征学习的浅层分类器,证明了ICM具有较好的增量自学习能力和层次认知能力。     

Assessing Mobile Technology Usage for Knowledge Dissemination among Farmers in Punjab

Agriculture-based precise and accurate information needs to be disseminated promptly to farmers so that better decisions such as managing farm fields, making continuous and scientific changes in their production systems and grabbing advantage of market opportunities can be made. In this paper, mobile technology is assessed for the agriculture information dissemination system. A survey has been conducted to find out potential technology, related to the use of the Internet and mobile among farmers in the state of Punjab in India, to deliver agriculture-related information to them. Results show that agricultural information system needs to be developed based on the mass communication technology such as mobile systems. It is also noted that localization and native language of farmers are the concerns to be incorporated into the systems. It has been focused that the use of soft-computing techniques in conjunction with communication networks, for inferring the decision regarding best practices for agricultural activities, is helpful in the development of these systems.     

Web应用程序中的潜在安全问题研究

主要讨论基于Web应用程序的潜在安全问题。首先阐述Web系统的漏洞,建立Web应用程序安全意识的必要性及应用程序存在的威胁以及相应对策;接着讨论一些可能存在的安全风险;最后给出对Web应用程序开发者和系统管理员的一些建议。     

基于脆弱性关联模型的网络威胁分析

为了解决网络脆弱性建模存在的问题以及威胁评估方法中的不足,结合面向对象技术提出了基于扩展时间Petri网的脆弱性关联模型,通过定义攻击复杂度和危害度因素以及各评估指标的量化方法,给出了脆弱性关联模型的生成算法。结合网络威胁度的计算公式,运用改进的Dijkstra算法给出了无目标导向的网络威胁量化分析方法。该模型能够有效缩减状态空间的规模,适合对复杂网络攻击建模。实验证明了脆弱性关联模型的正确性及其优越的描述性能,基于该模型的威胁分析方法也更为合理、有效。     

农业信息咨询管理系统（AICMS）

ＣＬＩＰＰＥＲ环境下开发的“农业信息咨询管理系统（ＡＩＣＭＳ）”，高效率控制与组织最新农业科技产品信息，提供了将农业部信息中心每天发布的信息进行转换处理功能，并为农、牧、渔业领域的生产经营者提供咨询和辅助决策方案。     

漏洞自动挖掘技术研究进展

漏洞利用的严重破坏性和漏洞发现的复杂性使漏洞自动挖掘研究成为计算机安全领域所面临的一项亟待解决的课题。在研究漏洞自动挖掘原理及所采用技术与方法的基础上,对已有的研究成果进行了分析和总结,提出了对进一步研究的看法。     

基于Chopping的Web应用SQL注入漏洞检测方法

随着Web应用的不断普及,其安全问题越来越显突出,特别是SQL注入漏洞攻击,给用户的安全体验造成了巨大的威胁. 针对二阶SQL注入漏洞,本文提出了一种基于chopping技术的二阶SQL注入漏洞检测方法. 首先通过对待测应用程序进行chopping,获取到一阶SQL注入疑似路径;然后对一阶SQL注入疑似路径中的SQL语句进行分析,确定二阶SQL注入操作对,进而得到二阶SQL注入疑似路径;最后通过构造攻击向量并运行,确认二阶SQL注入疑似路径中漏洞是否实际存在. 实验结果表明,本方法能够有效地检测出二阶SQL注入漏洞.     

基于SOA的防汛防旱指挥系统的设计与实现

广泛应用现代信息技术,加强非工程措施的建设,是实现防汛现代化的必然选择,建立WebGis图文一体化的防汛防旱指挥系统将有效降低自然灾害带来的各类损失。本文在分析国内防汛指挥系统建设成果的基础上,以某市防汛防旱指挥系统设计为具体实例,使用EJB、JSF等技术设计并实现了集工情、汛情和防汛管理于一体的基于SOA的防汛防旱指挥系统。该系统自投入运行以来,取得了良好效果。     

基于系统调用的0day攻击路径检测系统

针对当前网络环境中缺乏有效检测0 day攻击路径的方法的问题,实现基于系统调用的0 day攻击路径检测系统。根据定义的语法规则和系统调用轨迹构造网络系统对象关系图,从网络系统对象关系图中识别出可疑的入侵传播路径,利用漏洞特征集合和漏洞指示函数识别出0 day攻击路径。实验结果表明,该系统能够准确检测网络中存在的0 day攻击路径,有效降低了误报和漏报率。