流水线前端资源分配及其性能影响研究

动态超标量处理器的性能取决于流水线各段资源的配置情况,通常认为资源越多对性能提升越有利。对流水线前端资源的分配进行研究,发现各类资源的合理搭配更重要,资源配置过多或搭配不当可能产生负面影响。分析各类资源的潜在互相干扰、影响性能的现象、过程及深层次原因,并给出一些参考建议。     

基于PGM模型的可用带宽度量算法评估

探测间隔模型(PGM)是负载小、速度快的可用带宽度量方法,但目前针对PGM的算法还缺乏系统、深入的评估。针对上述问题分析影响PGM算法精度的主要因素,提出端对端路径可用带宽的新型分类方法,选取PGM模型中较典型的Spruce和IGI算法,通过理论推导和仿真测试,评估不同背景流量类型等因素对算法精度的影响,为改进PGM模型的算法设计、提高算法精度提供参考。     

基于PageRank的计算机性能评价方法

现有选择性计算机性能评价方法主要使用基准程序评价方法,基准程序中各子程序的输出往往因为单位不同而无法进行进一步数据处理,同时基准程序评价方法广泛采用的权重和评分方法缺乏理论依据。针对该问题,提出基于佩奇排名(PageRank)的计算机性能评价方法,采用比较数据序列间相似性的方法产生邻接矩阵从而为各项评估功能计算PageRank得分。实验结果表明,该方法能客观反映目标计算机系统的性能。     

基于网络处理器的可演化路由器设计

可演化网络是一种动态可变换的网络结构,针对其软件实现方式导致的数据包转发延时较大问题,设计一种基于网络处理器的可演化路由器。充分利用网络处理器硬件中嵌入式处理器的灵活性与微引擎处理器快速高效的数据包处理能力,使数据包的处理速率接近 线速。     

基于模糊理论的任务分配与调度算法

基于模糊可靠性分配中的综合评判方法,提出一种用于数据并行交换的任务分配与调度算法。综合考虑影响任务优先级的各个因素及各影响因素自身的模糊特性,从而确定任务优先级,并解决任务分配过程中优先级的模糊决策问题。实验结果表明,该算法能提高任务的执行成功率,缩短任务的平均等待时间。     

基于资源限制的高性能计算系统功耗管理

分析并行高性能计算系统的负载及能耗特征,提出一种功耗管理算法,通过控制节点的分配和功耗状态(睡眠状态或激活状态)降低系统的能耗,并使用Parallel Workloads Archive的负载数据对功耗管理算法进行测试。实验结果表明,该算法在不影响或较少牺牲系统性能的情况下,能有效节省系统能耗。     

多服务WiMAX系统的调度与资源分配策略

基于IEEE802.16标准的WiMAX技术已成为宽带无线接入的主要技术,IEEE802.16标准没有规定调度和资源分配策略,网络运营商可以自行选择。根据用户需求并考虑信道条件的影响,提出基于NS2的扩展WiMAX系统级仿真平台,给出一种公平有效的调度与资源分配策略。仿真结果证明该策略可以满足多种服务流的QoS需求并最大化系统吞吐量。     

通用模糊综合评判工具的研究与应用

根据模糊综合评判法应用的广泛性及现状,提出开发通用的模糊综合评判工具。通过分析需求,建立了系统的功能结构,并通过实例展示了系统的功能。该工具基于Web,利用它,可以针对不同评价问题迅速开发相应的评判系统,且适合群决策,方便而易于使用。     

基于Webdecoy的攻击行为特征提取研究

为更好地解决Web应用的安全问题,提出了基于Webdecoy的攻击行为特征提取模型.以具体的业务系统为基础,通过嵌入监控代码跟踪对业务系统的访问并获取探测攻击信息,并对获取信息进行归一化处理和属性划分,根据属性的动态比较得到攻击请求的相似性结构.最后对探测行为进行检测评估,对恶意行为给出报警,并通过实验结果验证了该模型的有效性.     

多项目选择计划及其两层决策免疫遗传算法

探讨项目计划管理中,资源受限下含承继约束的多项目选择计划两级规划模型及其求解算法.依据项目的承继关系,将所有项目划分为若干子群,各子群内部的项目之间存在承继约束,子群之间仅有优先关系,进而获得了资源受限下资源配置平衡的两级规划模型.基于遗传算法的基本结构,引入免疫系统的多样性、记忆性等特征,获得了求解此模型的免疫遗传算法.数值实验结果表明了该模型设计的合理性及算法的有效性.