CO2腐蚀的神经网络分析

利用神经网络的分析方法 ,对CO2 腐蚀进行分析建模 ,从系统的观点出发 ,建立了碳钢含碳量、CO2 分压、温度、流速与腐蚀速率之间的非线性对应关系 ,为准确的数学建模、预测设备的使用寿命和相关专家系统的研制开拓了新的思路     

焊接专家系统设计及开发技术

论述了焊接专家系统的基本原理和结构,着重介绍了开发焊接专家系统的技术,包括传统的开发工具和新的先进技术在焊接专家系统中的应用.     

Ti5Nb人工钉扎中心NbTi超导体的磁通钉扎机制分析

采用棒基组合的装配方法，用热挤压和冷加工相结合的工艺制备了岛状Ti5Nb人工钉扎中心NbTi超导体，其中Ti5Nb体积含量为10％。通过对此超导体进行详细的磁通钉扎机制分析，认为样品的磁通钉扎力特征主要由正常相钉扎和Δκ扎相结合的机制决定。根据分析的结果，采用多源标度方法，很好地拟合了不同线径样品的磁通钉扎力密度随磁场变化的曲线。拟合的结果表明：样品在较低场下的性能主要由正常相钉扎机制决定，而在较高场下的性能主要由Δκ钉扎机制决定。并且随着线径的减小，正常相钉扎力密度和Δκ钉扎力密度均有不同程度的提高。     

基于人工智能的钛合金热变形工艺参数优化

在深入分析热变形工艺参数对Ti-15-3合金显微组织及成形载荷的影响的基础上,以变形温度、变形程度和变形速率等热变形工艺参数作为设计变量,以显微组织和成形力的最佳综合为目标,建立了该合金热塑性成形工艺参数的多目标优化数学模型。以显微组织参数和成形力的人工神经网络预测模型作为优化算法的知识源,将人工神经网络与修正的遗传算法相结合,对Ti-15-3合金的热塑性成形工艺参数进行优化。结果表明,提出的修正的遗传算法是有效的,采用将其与人工神经网络相结合的方法对钛合金的热塑性成形工艺参数进行优化是可行的。     

ANN valuation model of material LCIA profile

Weighting model is the only valuation model of life cycle impact assessment(LCIA) profile now. It simplifies evaluation function into linear function, and makes the determination of weighting factor complicated. Therefore the valuation of LCIA profile is the most critical and controversial step in life cycle assessment(LCA). Development on valuation models, which are understood easily and accepted widely, is urgently needed in the field of LCA.The modeling approaches for the linear evaluation function were summed up. The modeling approaches for the nonlinear evaluation function were set up by function approximation theory, which include choosing preference products, forming preference data, establishing artificial neural network(ANN) and training ANN by preference data.By selecting 7 material products as preference product, experience was done with modeling approaches of the nonlinear evaluation function. The results show that the modeling approaches and valuation model of the nonlinear evaluation function are more practical than the weighting model.     

消失模铸造充型过程的模拟方法

通过分析消失模铸造充型过程的特点，提出了一种消失模铸造充型过程的计算模型，并用人工神经网络算法计算了充型过程中不同时刻液态金属-模样界面的位置．模拟计算结果与实际测试结果无论在充型形态还是充型时间上都符合得较好．     

时效制度对Al-CU-Mg-Ag合金组织和性能的影响

通过室温力学性能检测、扫描电镜和透射电镜观察，研究了不同时效制度对Al-Cu-Mg-Ag合金组织和性能的影响。结果表明，在145～185℃进行人工时效时，同一时效温度下，随时效时间的延长，抗拉强度在165℃出现峰值．随时效温度的升高峰值左移，即达到峰值的时效时间缩短。合金在165℃时效时，其峰值时效时间为6h．纵向和横向性能较为接近，其纵向强度σb为472MPa，σ0.2为455MPa，对应的伸长率为12．68％。     

基于人工神经网络的结构钢回火后力学性能预测

利用多层前向神经网络，使用B－P算法对结构钢回火性能预测进行了研究。通过利用99种钢450余组训练数据样本对神经网络进行训练，建立了结构钢回火后的力学性能与金属成分和回火温度之间的隐性函数。并针对训练用样本不足的问题，设计了为网络提供自学功能软件，在钢完全淬透的前提下，用此神经网络模型可在一定精度范围内预测结构钢的回火力学性能。     

用人工神经网络方法预测鼓泡塔气含率

A new correlation for the prediction of gas hod up in bubble columns was proposed based on an extensive experimental database set up from the literature published over last 30 years .The updated estimation method relying on artificial neural network,dimensional analysis and phenomenological approaches was used and the model prediction agreed with the experimental data with average relative error less than 10%.     

对鸡头米中提取栲胶的研究

在芡实栲胶提取中初步研究结果表明：在使用65％的乙醇的水溶液，粒度为0．3cm方块，浸提温度选择在55℃，浸出时间选择在2h，乙醇水溶液中的水应使用蒸馏水，加入适量的表面活性剂。浸提液的酸碱性为中性等条件下可得到栲胶9％～13％。