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设计了一种可实现4路视频信号缩放和帧率转换的电路架构.视频信号依次经过缩小模块、帧率转换模块以及放大模块,有效地减少了帧率转换对存储器带宽的需求.帧率变换模块采用输入和输出自适应调整的算法,同时在缩小模块采用加权均值算法,而放大模块则采用四点双三次插值算法.在满足视频放大质量要求的基础上,避免了采用过于复杂算法而消耗过... 相似文献
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为了提高氧化铝生产质量和降低能耗,本文分析了氧化铝沉降工艺中影响沉降过程的各种因素,采用小脑模型神经网络(CMAC)系统辨识的方法建立沉降系统的带外部输入的自回归滑移模型(ARMAX)。针对CMAC收敛性存在的问题,提出了基于变步长小脑模型神经网络(CMAC)算法,通过双曲正割函数优化学习步长,提高了小脑模型神经网络算法的收敛速度和计算精度,进而优化了沉降槽密度ARMAX模型。仿真实验表明,该算法的ARMAX模型可以对沉降过程中的槽内密度进行准确识别,指导氧化铝的沉降生产操作。 相似文献
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Dividing Cubes算法生成的物体表面的法向量方向的光顺操作 总被引:1,自引:0,他引:1
在用DividingCubes算法提取的边界体素所构造的物体表面上,可能会存在法向量方向突变,使得物体表面光照图显示粗糙,文中提出了一种的领域加权平均法,对物体表面的法向量方向进行光顺处理,光顺操作只在相关边界体素间进行,并且对有多个等值面交汇的边界体素将不进行光顺操作,以避免模糊位于多个区域处的边界和保持物体表面光照图的细节,为避免在屏幕上产生孔洞,用光线投射法显示物体表面,文中所采用的光顺操作可以消除物体表面的法向量方向突变,使物体表面光照图光谱细腻,最后,给出一个医学图像的测试实例。 相似文献
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In this study, the variable to be controlled over time is the number of defects. Meanwhile, the underlying distribution of defects is the geometric Poisson distribution, a Poisson distribution compounded by a geometric distribution. For production process control, the exponentially weighted moving average (EWMA) control scheme based on the geometric Poisson process is addressed. Performance of the EWMA control scheme is assessed not only by both in-control and out-of-control average run lengths (ARL’s), but also by higher moments of the run length (RL) distribution. The run length distribution properties can be obtained from the probability transition matrix and implemented using the computer programs developed in this study. With proper ARL and variance of RL selected, any small shift in mean can be detected via the geometric Poisson EWMA control scheme. 相似文献
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《国际计算机数学杂志》2012,89(5):983-995
In this paper, an adaptive neural network (NN) switching control strategy is proposed for the trajectory tracking problem of robotic manipulators. The proposed system comprises an adaptive switching neural controller and the associated robust compensation control law. Based on the Lyapunov stability theorem and average dwell-time approach, it is shown that the proposed control scheme can guarantee tracking performance of the robotic manipulators system, in the sense that all variables of the closed-loop system are bounded and the effect due to the external disturbance and approximate error of radical basis function (RBF) NNs on the tracking error can be converged to zero in an infinite time. Finally, simulation results on a two-link robotic manipulator show the feasibility and validity of the proposed control scheme. 相似文献
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《International journal of systems science》2012,43(14):2673-2686
ABSTRACTThis paper considers the output-feedback fault-tolerant tracking control problem for a class of uncertain nonlinear switched systems with nonlinear faults and strict-feedback form, where the faults which are nonaffine occur on the actuator. As a kind of specialised function approximating tool, fuzzy logic systems (FLSs), are employed to approximate the unknown smooth nonlinear functions. A switched fuzzy observer is designed to address the problem of unmeasurable states, filtered signals are used to address algebraic loop problem and the average dwell time (ADT) method is further utilised to prove the stability of the resulting closed-loop systems under a type of slowly switching signals. Based on the backstepping recursive design technique and Lyapunov function method, an adaptive fuzzy output-feedback control scheme is developed. The developed control method can ensure all the signals are semi-globally uniformly ultimately bounded (SGUUB) and the system output tracks the reference signal tightly even if unknown fault occurs. A simulation carried on an example demonstrates the validity of the obtained control scheme. 相似文献
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