基于非下采样Contourlet变换域

依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,并基于该模型提出一种新的非下采样Contourlet变换图像分割方法。用合成纹理图像和实际图像进行仿真实验,并与小波域隐马尔可夫树模型分割及Contourlet域隐马尔可夫树模型分割等方法进行了比较,实验结果表明,在大多数情况下,该算法分割结果要好于相比较的方法,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果,并且模型的训练简单快速。     

二元有理双四次插值曲面的点控制问题

构造了一种含有两个参数的仅基于函数值的二元有理双四次插值样条函数,插值函数具有简洁的显示表示,既便于应用,又便于理论研究。给出了插值曲面在插值区域上C1光滑的一个充分条件,讨论了插值基函数的性质和插值曲面形状的点控制问题.在插值条件不变的情况下,插值区域内任一点插值函数的值可以根据设计需要通过对参数的选取进行插值曲面的局部修改。     

改进的双变量收缩函数模型脑电信号消噪方法

针对传统小波消噪全局阈值处理独立性假设和双变量函数模型对没有父系数的最高层小波系数不做处理的缺陷,提出一种高密度离散小波变换中利用双变量收缩函数对脑电信号进行消噪的方法。子小波系数根据双变量函数实现局部自适应收缩处理。同时根据父系数趋于0时,阈值函数近似于软阈值函数,对最高尺度小波系数进行软阈值法消噪。从实际信号处理效果和客观定量指标两方面进行评价,结果表明这种改进算法都优于软阈值法、硬阈值法以及双变量收缩法。     

基于各向异性双变量收缩的含噪图像融合

针对含噪图像的融合问题,基于各向异性双变量收缩提出了一种图像融合的新算法。在小波域内,对高频子带进行各向异性双变量收缩以压缩噪声,对收缩系数进行模值选大融合,对低频子带进行算术平均融合,对融合系数进行逆变换获得融合图像。对多聚焦图像及红外与可见光图像的融合结果进行主客观性能评价表明,所提出的方法可以更好地保留源图像的细节信息,并有效抑制噪声。     

南京公园绿地与城市功能空间的时空关联 特征——基于Ripley's K函数与POI数据

探究公园绿地与城市功能空间的分布关系及其演变 特征,是促进二者高效协同发展的基础。基于POI及土地利用 数据,借助核密度分析、双变量Ripley''s K函数等方法,以 南京为例揭示了2012、2016、2020年公园绿地、各城市功 能空间的时空关联关系及其演变规律。结果表明：1)公园绿 地、各城市功能空间分布呈现古城聚集并向主城外围扩散趋 势;2)主城区范围内,分别以公园绿地视角观察功能空间、 以功能空间视角观察公园绿地,均呈现逐年减弱的聚集趋势, 且距离阈值、变化趋势双向趋同;3)古城区范围内,城市功 能空间在公园绿地周边聚集,除商业、居住空间聚集强度先增 加后降低外,其余均持续增强,而公园绿地在各城市功能空间 周边呈现逐年减弱的离散模式。研究结果有助于深化公园绿地 与城市空间演化理论,为二者高效协同和高品质人居环境营造 提供科学支撑和规划依据。     

双时间尺度下的设备随机退化建模与剩余寿命预测方法

基于退化建模的剩余寿命预测（Remaining useful life,RUL）是当前可靠性领域研究的热点.现有的退化模型都是针对单个时间尺度下的退化设备,缺少对设备性能变化与多个时间尺度相关的退化建模与剩余寿命预测方法.鉴于此,本文基于Wiener过程提出了一种双时间尺度随机退化建模与剩余寿命预测方法,用随机比例系数描述不同时间尺度之间的不确定关系,推导出丫首达时间意义下设备的双时间尺度剩余寿命分布,讨论了其与基于单时间尺度退化模型得到的剩余寿命分布之间的关系,并给出了基于历史退化数据的未知参数极大似然估计方法.最后,将所提方法应用到惯性平台关键器件陀螺仪的退化建模与剩余寿命预测中,验证了方法的有效性.     

On moving average control charts and their conditional average run lengths

Moving average control charts have been presented in the Quality Control literature in the past 75 years; however, their conditional average run lengths have not been obtained. The objective of this article is to derive the autocorrelation function between two moving averages, and then make application of the bivariate normal distribution to compute the conditional type II error probability at the future time, t +1, given that a manufacturing process is in statistical control at the present time t. Our Tables 3 through 8 show that the values of Shewhart's average run length and the corresponding conditional first-order moving average run lengths are almost the same after one standard deviation shift from the target of a normal process mean. Our conclusion section 6 describes that the comparisons of the two average run lengths are not on a valid statistical basis.     

改进型GMSM建模方法及其应用

本文提出了一种改进的GMSM建模方法。该方法以二元插值多项式作为各层的部分描述式,利用ISM方法进行输入变量预处理,简化了原方法的整体结构。建模结果表明:改进方法对建立一般复杂过程的数学模型是有效的。