雷达装备保障能力评估研究

结合雷达兵部队装备保障的现实情况,从评估指标体系的建立原则、内容等方面着手,构建了完整的雷达装备保障能力评估指标体系,给出了综合评估的具体步骤,并通过实例进行了分析.     

雷达信号数字传输系统发射模块的设计

针对雷达信号数字传输系统,利用存储器直接访问（DMA）连接方式设计了一种新的同步时分复用（TDM）电路,并利用开发系统Isplever对复接进行了仿真验证．     

三站匀扫波束时差定位及测量误差

该文针对仅由时差测量所得到的波束扫描角,并利用平面三角函数关系,即能直接在极坐标系中导出非直线不等间距三站阵列对匀速扫描雷达站的定位公式。应用误差估计理论所做的分析显示,基于匀速波束扫描时差测量的三站无源定位系统具有较高的测向精度,且在基线方向不存有测向盲区。采用非直线、不等距布阵亦能进一步有效降低测向误差。如V形布阵,则在阵列夹角的中心线上具有最小误差值。同时,误差分析亦表明,目前所给出的距离公式的测量误差还是较大的。     

基于ROC融合准则的SAR边缘检测算法

根据ROC(receiver operating characteristics)技术能评估分类器在所有可能工作阈值下总体性能的特点,建立包含边缘像素点相关分析与ROC分类决策的ROC融合准则。依据该准则组合多种SAR边缘检测算子,并得到合成孔径雷达(SAR)影像的理想边缘检测结果。实验结果表明,本文方法能融合多种边缘检测算子的优点,有较强的开放性与目标适应性,并且不需要手工设置阈值,自动化程度高,有很强的工程实用性。     

宽波束双基地高频雷达海杂波谱特性研究

双基地角在杂波单元内的连续变化导致宽波束双基地高频雷达的海杂波谱不同于窄波束.为了揭示这种差异,在G ill和W alsh窄波束双基地海面雷达散射截面积(RCS)基础上,提出了宽波束双基地海面RCS模型;结合高频地波雷达方程,得到宽波束双基地海杂波功率谱密度模型,通过仿真计算得到海杂波谱的具体形态.理论分析和仿真结果表明,在发射机附近以及基线附近的雷达探测区域,宽波束海杂波谱具有明显的展宽效应.     

地质雷达和瑞雷波检测公路工程质量技术研究

地球物理方法的应用,使公路工程质量检测技术变得更加简捷、高效和经济,能够有效缓解当前路况检测和公路工程维护所面临的压力.在介绍了地质雷达和瑞雷波探测法的基本工作原理的基础上,将这2种探测技术应用在公路工程质量检测中,详细介绍了它们对公路厚度、压实度、抗压强度、弯沉值、含水量、脱空区段等检测的具体实施方法和步骤,并指出了相关注意事项.分析认为,随着技术的更新和设备的完善,地质雷达和瑞雷波技术能够有效地应用到公路工程的质量检测过程中,有着很好的应用前景和推广价值.     

基于KSVD和PCA的SAR图像目标特征提取

提出一种基于核的奇异值分解(KSVD)与主成分分析(PCA)相结合的SAR图像目标的组合特征提取方法。该方法首先利用核的奇异值分解得到图像非线性的代数特征,然后进一步经过PCA变换得到图像的最终分类特征。实验中,将本文提出的KSVD+PCA两步特征提取方法与PCA、SVD、KPCA、KSVD方法分别结合简单、快速的最近邻分类器在MSTAR坦克数据上进行了比较,实验结果表明,KSVD+PCA方法不仅有效地提高了目标的正确识别率,而且大大降低了对目标方位的敏感度,在目标方位信息未知的情况下,识别率可达到95.75%,是一种有效的SAR图像目标特征提取方法。     

基于模拟退火的AVO无井约束反演

AVO(振幅随入射角变化)反演是一个非线性的组合最优化过程,运用弹性介质模型参数正演生成合成记录,以拟合观测数据。对于没有井资料的地区,结合勘探区域的地质情况对地震数据进行反演,最终得到勘探区域岩石物性参数。采用模拟退火算法进行AVO无井约束反演,对理论模型进行了试算,证明了模拟退火算法在AVO无井约束反演中的可行性。在模拟退火过程中,控制参数选择是重要的一步,要针对所要处理数据进行试验来确定这些参数的合理范围,如果参数选择不当,容易陷入局部极值,得到不理想的结果。     

机载火控雷达仿真器目标探测功能建模与仿真

针对一定的气象条件、电磁环境和地理环境,分别对雷达接收机噪声、回波信号、电磁干扰建立数学模型,重点模拟机载火控雷达完成目标自动探测的方法。根据雷达目标回波功率,分别求取无干扰和施加干扰环境下目标的信噪比,进而求出探测概率。通过比较[0,1]区间上产生的均匀分布随机数与探测概率,判定雷达是否发现目标。     

弹道导弹雷达目标识别问题的新思考

弹道导弹雷达目标识别是反导系统中的关键技术和难点之一.为了给相关研究人员提供一些思路,从目标、传感器和环境3个方面分析了弹道导弹雷达目标识别发生的新变化,指出了现有研究中存在的不足.就正确分析和理解弹道导弹目标特性、充分挖掘单雷达识别性能、利用多雷达组网进行识别以及合理评价识别效能等急需解决的问题给出了思考.这对进一步研究弹道导弹雷达目标识别提供了一定的参考作用.