Calculation of Electron Swarm Parameters of SF6/N2 in a Uniform Field Using an Improved Monte Carlo Collision Simulation Method

The electron swarm parameters of SF6/N2 are calculated in the present study using an improved Monte Carlo collision simulation method （MCS）. And some improved sampling techniques are also adopted. The simulation results show that the improved simulation method can provide more accurate results.     

燃煤含硫量对高参数机组锅炉选型的影响

针对燃煤特性(主要是含硫量)对锅炉参数选择可能带来的影响,以美国B&W公司对各种钢材的年腐蚀量试验数据为依据,对高参数机组所能适用的燃煤含硫量进行了分析,指出对国内电厂燃煤含硫量超过2%以上机组不适宜采用超(超)临界机组。     

复合材料网格结构模态分析的均匀化等效建模

复合材料网格结构由于内部结构复杂 , 在有限元分析中难以建立实际模型 , 需要对结构采用均匀化方法进行弹性常数等效。本文中根据结构的最小势能原理和有限元法基本思想 , 对结构的弹性力学基本方程进行了推导 , 使用有限单元法中的位移场 , 根据应变能相等的原则 , 得出了求解等效弹性矩阵的一种比较通用的方法 ;根据动能相等的原则 , 得出了等效质量的求解公式。采用有限元方法 , 对胞元进行了拉伸和剪切载荷下的细观力学分析 , 将分析结果代入到推导的公式 , 求出了复合材料网格结构的等效特性参数 ; 使用求得的等效模型对结构进行了宏观仿真 , 并与实际模型仿真结果进行对比。研究结果表明 , 该等效方法具有较好的精度 , 能够满足工程的需要 , 可用于各类大型结构的分析。      

机动目标运动模型动态辨识理论的研究

在对现有机动目标假定模型结构的合理性及现代战场对目标模型需求性综合分析的基础上，完成了机动目标运动模型的辨识理论研究，提出了机动目标运动模型可动态辨识的条件．为解决机动目标运动模型动态辨识提供了新的技术途径．所提出的“参数辨识模型”具有良好的模型结构，对目标的各种运动模态具有广泛的适应能力．     

近似最优正则化参数方法在电容成像图像重建中的应用

将基于近似最优正则化参数的Tikhonov方法应用于电容成像(Electrical capacitance tomography，ECT)图像重建以解决其中存在的病态性问题，并利用几种典型分布对该方法进行仿真测试。数值结果表明，在先验知识满足的条件下，近似最优参数法所找到的正则化参数是对最优正则化参数的较合理近似。在重建结果方面，基于近似最优参数的Tikhonov方法在不同的介电常数分布下与目前普遍采用的线性反投影算法(Linear back projection，LBP)各有优势。结果表明，该方法尚不能完全取代LBP算法，但能在一定程度上弥补LBP算法的不足。     

基于PCA变换扩散投影的人眼轮廓提取

提出一种PCA变换扩散投影的人眼轮廓提取方法(PCA transform scattering projection,PCATSP),即采用PCA投影对人眼的虹膜进行定位,经在人眼区域内对形状点进行变换后对所得参数进行扩散投影,并结合霍夫变换进行整体处理,从而实现更为鲁棒地提取人眼轮廓.实验中通过与可变形模板法相比较,结果表明PCATSP在平均形状参数误差及整体优化时间上更能精确地提取人眼轮廓,并取得令人满意的效果.     

自适应模糊聚类小生境遗传算法

提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。其基本思想是：在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色体的编码,在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整;在聚类过程中,通过对模糊相似度的调节来控制小生境的数目,以避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法无需事先确定小生境的数目和半径,对于各类多峰函数具有较强的搜索能力。     

Factors affecting the identifiability of compartmental models

The identifiability of compartmental models is analysed through a series of examples which have been used to describe physiological or pharmacokinetic processes. Emphasis is placed on aspects of experimental identifiability which have hitherto received little attention in identifiability analysis. It is shown that where a single-input, single-output experiment results in non-identifiability or local identifiability, it is often possible to improve the situation by measuring more responses or simultaneously perturbing more inputs. Identifiability is then shown usually to depend on whether the observation gains are known and on the shape of the inputs, when more than one is applied. The relative merits of the Laplace transform and normal mode methods of analysing identifiability are discussed and illustrated with a substantial example. The identifiability analysis of a nonlinear compartmental model, with state-dependent rate coefficients, is presented. It is shown that inclusion of a neglected (nonlinear) relationship can make a previously non-identifiable model uniquely identifiable.     

基于LabVIEW葡萄叶片还原糖含量的测试方法

目前对葡萄叶片营养元素诊断大都利用化学滴定法或者光谱仪器分析法,但此类方法仅适用于实验室小批量作物测试,难以应用至大批量农业生产中。因此本系统以葡萄叶片为测试对象,在LabVIEW软件平台下,提出了一种基于夜间葡萄叶片中还原糖含量的测定系统。具体为利用USB工业摄像头实时采集叶片图像,借助于Vision Development Module模块中的Vision Assistant完成图像处理工作,进而通过LabVIEW中"脚本与公式"模块调用Matlab Script脚本节点编程,提取叶片图像颜色和纹理特征值参数,使用支持向量机(SVM)算法构建分类器模型对487幅葡萄叶片糖分含量进行分类识别。结果表明该系统分类识别准确率高达87.349%,单次测试时长为2~5 min。证明该系统精度高、工作稳定,对提高农业经济效益方面具有重要意义,有实用价值。     

基于BP神经网络的李家峡拱坝材料参数反演

利用神经网络模型对大坝材料参数进行反演 ,可避免建模因子的选择不当而造成的误差 ,精度较高。本文利用有限元模型建立神经网络的训练样本 ,采用BP神经网络模型对李家峡拱坝进行了坝体和坝基材料参数反演 ,最后以反演后的材料进行正向计算得到大坝的变形 ,并与实测变形对比 ,结果令人满意。