海底管道系统失效故障树的建立及定性分析

受自然环境、管道腐蚀、第三方破坏及管理不善等因素的影响,海底管道系统在铺设及运行过程中常常会失效。文中以海底管道穿孔、凝管、断裂和设备故障等主要失效形式为顶事件建立了海底管道系统失效故障树,通过系统的定性分析得到了海底管道系统失效故障树的37个一阶最小割集,进而确定了影响海底管道系统失效的4项主要因素,并针对这些主要因素提出了相应的解决问题的措施。     

一种考虑分布电容的模糊故障测距算法

提出了一种考虑分布电容的故障测距新算法。该算法基于微分方程描述的线路数学模型，利用单端信息对高压输电线路进行故障测距，保留了解微分方程算法的简单可靠、现实可行、不必考虑衰减直流分量和谐波及电网频率波动影响的特点，同时考虑过渡电阻和分布电容的影响，克服了传统解微分方程法中在经高阻接地故障时测距误差过大和忽略分布电容引起的故障定位不准确的缺点。为了检验算法的精度，进行了大量的动模实验。结果表明，算法原理正确并具有较高的测距精度。     

A novel distributed approach to robust fault detection and identification

In this paper, we propose a novel distributed robust fault detection and identification (RFDI) scheme for a class of nonlinear systems. Firstly, a detection and identification estimator—robust fault tracking approximator (RFTA) is designed for online health monitoring. A novel feature of the RFTA is that it can simultaneously detect and accurately identify the shape and magnitude of the fault and disturbance. Moreover, it takes less online training time compared with the traditional neural network based fault diagnosis schemes. For some distributed systems, a network of distributed estimators is constructed where the RFTA is embedded into each estimator. Then we use consensus filter to filter the outputs of each estimator. One of the most important merits of the consensus filter is that its outputs can dramatically improve the accuracy of fault detection and identification. Next, the stability of the distributed RFDI scheme is rigorously investigated. Finally, two numerical examples are given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed approach.     

应用金属迭片挠性联轴器改造D1000-32型风机

使用液力偶合器因故障频繁，对高炉稳产、高产造成严重威胁，而且维修费用较高，对偶合器改造后，应用金属迭片挠性联轴器其故障率、维修费用都很低。     

岔河集油田开发调整的主要做法与成效

岔河集油田有多个受构造、岩性双重因素控制的中低渗透复杂断块油藏,其主要储集层为河流相沉积。油田20余年的开发历程是典型的滚动勘探开发过程。通过精细科学的地质研究,不断的实践和认识,制定出与其油田地质特点相适应的开发方针,完善了井网部署与加密、产吸剖面调整、油水井配套综合治理等一系列开发对策,并取得了比较好的开发效果。岔河集油田的开发实践对于类似油田开发不乏成功的经验。     

如何提高康明斯发动机的使用寿命

康明斯发动机在白云铁矿使用已有十多年的历史，通过对发动机故障的认真分析，找出故障原因，进而在发动机的维修和使用中加强管理，从而提高发动机的使用寿命。     

A neural network model for fault detection in conjunction with a programmable logic controller

This paper discusses the feasibility of using neural networks as a tool in the fault detection process. A neural network is integrated with a state language programmable logic controller, an important device in an automatic control system. Time series data related to time spent in a state is gathered and used as input into a neural network, for the purpose of identifying when a fault has occurred. A feedforward neural network is used to identify which (if any) of three types of faults may have occurred. Experimental results related to sensitivity and accuracy measures are presented. A brief review of related applications and research is also presented.     

回顶法灌注混凝土浆成桩工艺

探讨了回顶法灌注混凝土浆的成桩工艺，分析了影响混凝土浆灌注质量的主要因素，并给出了相应的技术参数和措施。     

一种评价机器磨损和润滑油质量的新方法

提出用表征大型机械系统健康状态的相对劣化度作为监控机械磨损状态和油品质量变化的综合判断指标，以便结合反映机器工作状态的其它因素，共同评定机器的健康状态。以柴油机为例，对监测得到的柴油机润滑油的铁谱参数、磨损金属元素含量和油品理化性能等数据进行综合分析和处理，所得相对劣化度的变化趋势，较准确地反映了柴油机的工作状况。该方法不仅简单实用，而且便于将油液监测技术与其他监测技术（如振动诊断技术）结合起来，用一统一指标描述机器的健康状况，达到监测和预报的目的，为开发基于多种监测技术的智能诊断系统打下基础。     

火烧油层技术在庙5块低渗透稠油油藏中的应用

方法在物理模拟的基础上，利用数值模拟及油藏工程方法，对影响火烧油层的技术参数进行了优选研究，并对影响火驱成败的油藏地质参数、注气参数进行了分析。目的寻找适合庙５块低渗透稠油油藏的开采方法。结果提出了庙５块火驱的最佳开采方式、点火参数及注气参数；庙５块火驱生产后，平均单井日产液由０１ｔ上升到５６ｔ，平均单井日产油由０１ｔ上升到３５ｔ，生产２６ｄ后由于压风机供风不足被迫停止火驱注气；从数模结果看：火驱最终采收率可达３９８％。结论火烧油层是一种潜力很大的稠油开采方法，但其物理、化学反应机理复杂，火烧前缘难以控制；庙５块火驱初期虽然见到了一定的生产效果，但没有取得经济效益