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用冠层温度计算作物缺水指标的一种简化模式 总被引:11,自引:1,他引:10
本文对Jacskon等人提出利用作物冠层温度计算作物缺水指标的模式进行了简化,并根据甘肃民勤县棉花和宁夏吴忠春小麦的田间试验资料进行了验证,结果表明该简化模式可用于诊断作物缺水状况。 相似文献
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以某加油站钢结构罩棚为研究对象,研究了结构表面风压分布情况,分析了结构发生破坏的原因,并提出了设计建议. 相似文献
83.
结合九江火车站无站台柱雨棚施工实践,对既有铁路大型客站无站台柱雨棚钢结构工程"分段法"施工技术及质量控制等作了论述,通过"分段法"施工,解决了施工与运输相互干扰的问题。 相似文献
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Sawako Kaijima Roland Bouffanais Karen Willcox Suresh Naidu 《Architectural Design》2013,83(2):118-123
There are many ‘compelling possibilities’ for computational fluid dynamics (CFD) in architecture, as demonstrated by its successful adoption in the aerospace, automotive and product manufacturing industries. Sawako Kaijima, Roland Bouffanais, Karen Willcox and Suresh Naidu of ARCH-CFD, a research initiative at the International Design Centre established by the Singapore University of Technology and Design (SUTD) and the Massachusetts Institute of Technology (MIT), explore CFD's potential. 相似文献
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刘素英 《广东水利电力职业技术学院学报》2004,2(2):54-57
介绍导流门的特性和设计的一般原则 ;结合广州抽水蓄能电站上库导流门设计特点 ,重点介绍闸门及启闭设备的设计 相似文献
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目的 几何光学四分量是指在太阳光照条件下传感器所能观测的4个光学分量,即光照植被、光照土壤、阴影植被和阴影土壤。四分量是构成遥感几何光学模型的重要内容。在近地表遥感应用中,相机俯视拍照是提取四分量的一个途径。准确快速地从图像数据中提取四分量对植被冠层结构参数反演和植被长势监测具有重要意义。方法 植被与土壤二分量的识别是四分量提取的基础。目前大多数二分类算法在自然光照条件复杂时分类误差较大。本文基于卷积神经网络(CNN)和阈值法实现了多种二分类和四分量提取算法。阈值法中,使用SHAR-LABFVC (shadow-resistant algorithm:LABFVC)实现植被与土壤的二分类,并在此基础上应用二次阈值分割获取四分量,称为二次阈值法;基于CNN的方法中,采用U-Net架构,并使用RGB和RGBV数据进行训练得到U-Net和U-Net-V模型,前者完成二分类和四分量任务,后者只完成四分量提取实验。最后,对一种结合U-Net与阈值法的混合算法进行四分量提取实验。结果 本文在18幅图像(1 800个子图)数据上进行了实验,结果表明,与目视解译得到的四分量真值相比较,U-Net-V和混合法精度最高,具有相近的均方根误差(RMSE)(0.06和0.07)和相关系数(0.95和0.94);二次阈值法与U-Net模型精度略低于上述两种算法,RMSE分别是0.08和0.09,相关系数均为0.88。在二分类实验中,U-Net的分类正确率是91%,SHAR-LABFVC为85%。结论 通过对比实验表明,在二分类问题中,U-Net可以更好地应对复杂自然光照条件下的数字图像。在四分量提取实验中,混合法和U-Net-V的结果优于U-Net与二次阈值法,可以用于提取四分量。 相似文献
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