自然光照条件下植被几何光学四分量的提取算法

目的 几何光学四分量是指在太阳光照条件下传感器所能观测的4个光学分量，即光照植被、光照土壤、阴影植被和阴影土壤。四分量是构成遥感几何光学模型的重要内容。在近地表遥感应用中，相机俯视拍照是提取四分量的一个途径。准确快速地从图像数据中提取四分量对植被冠层结构参数反演和植被长势监测具有重要意义。方法 植被与土壤二分量的识别是四分量提取的基础。目前大多数二分类算法在自然光照条件复杂时分类误差较大。本文基于卷积神经网络（CNN）和阈值法实现了多种二分类和四分量提取算法。阈值法中，使用SHAR-LABFVC （shadow-resistant algorithm：LABFVC）实现植被与土壤的二分类，并在此基础上应用二次阈值分割获取四分量，称为二次阈值法；基于CNN的方法中，采用U-Net架构，并使用RGB和RGBV数据进行训练得到U-Net和U-Net-V模型，前者完成二分类和四分量任务，后者只完成四分量提取实验。最后，对一种结合U-Net与阈值法的混合算法进行四分量提取实验。结果 本文在18幅图像（1 800个子图）数据上进行了实验，结果表明，与目视解译得到的四分量真值相比较，U-Net-V和混合法精度最高，具有相近的均方根误差（RMSE）（0.06和0.07）和相关系数（0.95和0.94）；二次阈值法与U-Net模型精度略低于上述两种算法，RMSE分别是0.08和0.09，相关系数均为0.88。在二分类实验中，U-Net的分类正确率是91%，SHAR-LABFVC为85%。结论 通过对比实验表明，在二分类问题中，U-Net可以更好地应对复杂自然光照条件下的数字图像。在四分量提取实验中，混合法和U-Net-V的结果优于U-Net与二次阈值法，可以用于提取四分量。     

新义煤矿井筒淋水治理实践

新义煤矿结合主、副井淋水与生产情况,分别对主井采用了长、短钻孔结合的办法进行了壁后注浆,副井采用了截水槽导流办法对井筒淋水进行了治理,通过治理井筒淋水得到了有效地控制,从而保证了安全生产。     

方向自适应的星载光子计数激光测高植被冠层高度估算

星载光子计数激光测高系统具有较高的沿轨距离分辨率,能够探测得到植被冠层和地表的连续高程信息。然而星载植被点云的低点云密度和低信噪比,对植被相对冠层高度的估算方法提出了新的要求。本文提出了一种方向自适应的星载光子计数激光测高植被点云冠高估算方法。首先通过寻找点云高程统计直方图中代表冠层和地面位置的极值进行粗去噪,大致得到信号高程所在的范围,并估算出冠层,地面和噪声点云的平均密度以及地表坡度。随后对粗去噪后的点云进行方向自适应的密度聚类精去噪,其邻域的方向为地表坡度,与密度有关的阈值均根据估算出的点云密度自适应的做出调整。在滤波后,结合点云的密度和高程百分比分别找出地面与树冠顶端的初始点,并通过三角网方法(TIN)扩展初始点以进行分类,最终确定地表与树冠顶端的高程。采用ATLAS星载激光测高仪的植被点云对算法进行了验证,结果表明算法能够正确估算植被冠高,十分适用于坡度较大和叶面积指数较低的地区,其中冠顶与地面的高程和机载LIDAR数据高程的决定系数R~2分别为0.99与0.77,均方根误差RMSE为0.28 m与2.6 m。     

恶意网址拦截技术的应用研究

在新技术、新应用的不断刺激下,各类网站应用服务如雨后春笋般不断涌现。伴随着互联网+产业的蓬勃发展,网络安全形势日益严峻。钓鱼电子邮件攻击持续高发、仿冒网站窃取用户个人隐私信息及诈骗用户钱财等时刻威胁着用户的合法权益。这种情况下,迫切需要建立一套全网恶意网址综合防范治理体系。因此,提出了一种针对多种应用场景下的恶意网址拦截方法,通过基于DNS Forward的恶意网址拦截、恶意短网址拦截、“拆链”技术在恶意网址拦截中的应用等技术手段,综合治理全网恶意网址访问行为。不仅提升了全网防护效果,而且有效减少了全网恶意访问流量。     

洱海入湖河道综合整治规划研究

现阶段洱海流域综合治理任务艰巨,未能形成有效、完善的入湖河道综合治理体系,流域管理不能适应入湖河道治理及洱海保护的客观要求,入湖污染负荷尚未得到有效控制,流域水生态安全保障体系尚未建立。为此,开展了洱海入湖河道综合整治规划研究,从建立流域管理机制、构建完整防洪体系、打造清水通道、增加入湖清水量以及削减入湖污染物总量等方面,提出了建设洱海流域管理体制、流域截污治污体系、入湖河道生态治理、流域生态建设以及灌区高效节水减排等五大类工程,规划治理河道长度201.32 km,同时还规划新建286.04 km堤防或护岸工程,对35.92 km的河道进行清淤,对15.66 km河道的已建堤防进行修复。     

Function call interception techniques

Function call interception (FCI), or method call interception (MCI) in the object‐oriented programming domain, is a technique of intercepting function calls at program runtime. Without directly modifying the original code, FCI enables to undertake certain operations before and/or after the called function or even to replace the intercepted call. Thanks to this capability, FCI has been typically used to profile programs, where functions of interest are dynamically intercepted by instrumentation code so that the execution control is transferred to an external module that performs execution time measurement or logging operations. In addition, FCI allows for manipulating the runtime behavior of program components at the fine‐grained function level, which can be useful in changing an application's original behavior at runtime to meet certain execution requirements such as maintaining performance characteristics for different input problem sets. Due to this capability, however, some FCI techniques can be used as a basis of many security exploits for vulnerable systems. In this paper, we survey a variety of FCI techniques and tools along with their applications to diverse areas in the computing and software domains. We describe static and dynamic FCI techniques at large and discuss the strengths and weaknesses of different implementations in this category. In addition, we also discuss aspect‐oriented programming implementation techniques for intercepting method calls.     

Draining Over Blocking: Nano-Composite Janus Separators for Mitigating Internal Shorting of Lithium Batteries

Catastrophic battery failure due to internal short is extremely difficult to detect and mitigate. In order to enable the next-generation lithium-metal batteries, a “fail safe” mechanism for internal short is highly desirable. Here, a novel separator design and approach is introduced to mitigate the effects of an internal short circuit by limiting the self-discharge current to prevent cell temperature rise. A nano-composite Janus separator—with a fully electronically insulating side contacting the anode and a partially electronically conductive (PEC) coating with tunable conductivity contacting the cathode—is implemented to intercept dendrites, control internal short circuit resistance, and slowly drain cell capacity. Galvanostatic cycling experiments demonstrate Li-metal batteries with the Janus separator perform normally before shorting, which then results in a gradual increase of internal self-discharge over >25 cycles due to PEC-mitigated shorting. This is contrasted by a sudden voltage drop and complete failure seen with a single layer separator. Potentiostatic charging abuse tests of Li-metal pouch cells result in dendrites completely penetrating the single-layer separator causing high short circuit current and large cell temperature increase; conversely, negligible current and temperature rise occurs with the Janus separator where post mortem electron microscopy shows the PEC layer successfully intercepts dendrites.     

恶意弹窗广告攻击检测技术的研究

恶意弹窗广告是一种强迫式的广告,这些广告给投放者带来巨大的利益,但是严重影响了用户体验,侵犯了用户权益,同时也带来很多安全隐患。恶意弹窗广告攻击检测系统采用C/S架构,服务端使用朴素贝叶斯算法根据训练集生成和更新训练结果,并利用训练结果对客户端发送的弹窗截图文本进行分类预测。客户端包括基础拦截、截图拦截以及主动拦截三个模块,主动拦截模块使用OCR技术将可疑弹窗截图转化为文本,然后把此文本传给服务端,服务端加载之前训练集产生的训练结果,利用朴素贝叶斯算法得到此文本的预测结果,客户端根据预测结果确定对此弹窗是否拦截。本系统实现了弹窗识别拦截的智能化,配置方便,交互界面易于使用。     

基于“标准-3”动能拦截弹的顺轨拦截方法研究

提出了针对大气层外机动目标的顺轨拦截方法,能够大幅度降低目标与拦截器之间的相对速度,缓和拦截器的过载需求,避免脱靶现象。采用“标准-3”拦截弹的公开参数建立数学模型,对大气层外机动弹头的顺轨拦截过程进行了仿真研究,仿真综合考虑了助推器和拦截器的质量变化、末制导初始对准误差、导引头的测量误差和盲区、动力学系统的响应延迟和过载约束。结果表明,在处于速度劣势的情况下,拦截器能够对机动目标进行精准碰撞,验证了顺轨拦截方法的工程实践意义。     

个性化信息推荐方法研究

随着信息技术和互联网的发展,人们进入了信息过量且愈发碎片化的时代。当前,个性化信息推送是用户获取网络信息的有效渠道。由于信息的更新速度快和用户兴趣更新等问题,传统的推荐算法很少关注甚至忽略上述因素,造成最终的推荐结果欠佳。为了给用户更好的个性化推荐服务,论文首次引入截取因子,提出了组合推荐算法（CR算法）。该算法的实质是将截取因子引入到基于内容的推荐算法与基于用户的协同过滤算法中,进而生成混合推荐算法。在推荐列表中,CR算法产生的推荐结果由两部分组成:一部分由混合推荐算法生成,另一部分由基于用户的协同过滤算法生成。根据信息的发布时间,决定该信息由哪类算法产生推荐:当浏览时间与当前时间的间隔不大于某个值时,采用混合推荐算法;否则,直接采用基于用户的协同过滤算法。基于真实数据的实验结果表明,CR算法优于同类算法。